clinical-delegation

bởi nvidia

Cách ủy quyền các nhiệm vụ lâm sàng cho các agent chuyên biệt. Luôn sử dụng sub-agent runtime với agentId tường minh — không bao giờ dùng ACP. Không bao giờ gọi FHIR qua web_fetch.

npx skills add https://github.com/nvidia/dgx-spark-playbooks --skill clinical-delegation

Clinical delegation (sessions_spawn)

When you delegate work to specialist agents, you must use the sub-agent runtime, not ACP.

Do not call FHIR yourself

Do not use web_fetch or any HTTP tool to call FHIR APIs from the coordinator. The coordinator does not have the correct FHIR base URL in context when it invents URLs. Specialist agents (patient-data, labs-vitals, medications, analyst) have the configured FHIR endpoint and write Python that runs on the server.

  • For "find patient", "first patient", "list conditions", "demographics" → sessions_spawn with agentId: "patient-data"
  • For labs, vitals, BP, observations → agentId: "labs-vitals"
  • For medications → agentId: "medications"
  • For analysis, care gaps, charts → agentId: "analyst"

The only FHIR server in use is https://r4.smarthealthit.org. Never use placeholder domains like fhir.example.com.

Rule

Use sessions_spawn with:

  • agentId — set to the specialist agent id: patient-data, labs-vitals, medications, analyst, or molecular
  • task — clear description of the task
  • Do not set runtime: "acp". Omit runtime or use runtime: "subagent" so the request goes to the correct clinical agent.

Correct examples

{ "agentId": "patient-data", "task": "Find the first patient and return demographics and active conditions.", "mode": "run" }
{ "agentId": "labs-vitals", "task": "Get latest HbA1c and eGFR for patient abc123", "mode": "run" }
{ "agentId": "analyst", "task": "Run care gap analysis for diabetic patients with A1c > 9%", "mode": "run" }

Wrong

  • Using web_fetch to call FHIR (e.g. https://fhir.example.com/Patient) — coordinator must delegate instead; fhir.example.com is not a real server and will fail.
  • "runtime": "acp" without agentId — causes "ACP target agent is not configured"
  • Omitting agentId when delegating — the system will not know which specialist to run

Specialist agents

agentIdUse for
patient-dataFind patients, get demographics, list conditions
labs-vitalsLabs, vitals, BP, observations
medicationsActive medications, drug classes
analystPython analysis, care gaps, charts
molecularDrug molecular structure, OpenFold3 NIM 3D visualization

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…