wiki-llms-txt

bởi microsoft

Tạo các tệp llms.txt và llms-full.txt cho tài liệu dự án thân thiện với LLM theo đặc tả llms.txt. Sử dụng khi người dùng muốn tạo…

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill wiki-llms-txt

llms.txt Generator

Generate llms.txt and llms-full.txt files that provide LLM-friendly access to wiki documentation, following the llms.txt specification.

When This Skill Activates

  • User asks to generate llms.txt or mentions the llms.txt standard
  • User wants to make documentation "LLM-friendly" or "LLM-readable"
  • User asks for a project summary file for language models
  • User mentions llms-full.txt or context-expanded documentation

Source Repository Resolution (MUST DO FIRST)

Before generating, resolve the source repository context:

  1. Check for git remote: Run git remote get-url origin
  2. Ask the user: "Is this a local-only repository, or do you have a source repository URL?"
    • Remote URL → store as REPO_URL
    • Local → use relative paths only
  3. Determine default branch: Run git rev-parse --abbrev-ref HEAD
  4. Do NOT proceed until resolved

llms.txt Format (Spec-Compliant)

The file follows the llms.txt specification:

# {Project Name}

> {Dense one-paragraph summary — what it does, who it's for, key technologies}

{Important context paragraphs — constraints, architectural philosophy, non-obvious things}

## {Section Name}

- [{Page Title}]({relative-path-to-md}): {One-sentence description of what the reader will learn}

## Optional

- [{Page Title}]({relative-path-to-md}): {Description — these can be skipped for shorter context}

Key Rules

  1. H1 — Project name (exactly one, required)
  2. Blockquote — Dense, specific summary (required). Must be unique to THIS project.
  3. Context paragraphs — Non-obvious constraints, things LLMs would get wrong without being told
  4. H2 sections — Organized by topic, each with a list of [Title](url): Description entries
  5. "Optional" H2 — Special meaning: links here can be skipped for shorter context
  6. Relative links — All paths relative to wiki directory
  7. Dynamic — ALL content derived from actual wiki pages, not templates
  8. Section order — Most important first: Onboarding → Architecture → Getting Started → Deep Dive → Optional

Description Quality

❌ Bad✅ Good
"Architecture overview""System architecture showing how Orleans grains communicate via message passing with at-least-once delivery"
"Getting started guide""Prerequisites, local dev setup with Docker Compose, and first API call walkthrough"
"The API reference""REST endpoints with auth requirements, rate limits, and request/response schemas"

llms-full.txt Format

Same structure as llms.txt but with full content inlined:

# {Project Name}

> {Same summary}

{Same context}

## {Section Name}

<doc title="{Page Title}" path="{relative-path}">
{Full markdown content — frontmatter stripped, citations and diagrams preserved}
</doc>

Inlining Rules

  • Strip YAML frontmatter (--- blocks) from each page
  • Preserve Mermaid diagrams — keep ```mermaid fences intact
  • Preserve citations — all [file:line](URL) links stay as-is
  • Preserve tables — all markdown tables stay intact
  • Preserve <!-- Sources: --> comments — these provide diagram provenance

Prerequisites

This skill works best when wiki pages already exist (via /deep-wiki:generate or /deep-wiki:page). If no wiki exists yet:

  1. Suggest running /deep-wiki:generate first
  2. OR generate a minimal llms.txt from README + source code scan (without wiki page links)

Output Files

Generate three files:

FilePurposeDiscoverability
./llms.txtRoot discovery fileStandard path per llms.txt spec. GitHub MCP get_file_contents and search_code find this first.
wiki/llms.txtWiki-relative linksFor VitePress deployment and wiki-internal navigation.
wiki/llms-full.txtFull inlined contentComprehensive reference for agents needing all docs in one file.

The root ./llms.txt links into wiki/ (e.g., [Guide](./wiki/onboarding/contributor-guide.md)). The wiki/llms.txt uses wiki-relative paths (e.g., [Guide](./onboarding/contributor-guide.md)).

If a root llms.txt already exists and was NOT generated by deep-wiki, do NOT overwrite it.

Validation Checklist

Before finalizing:

  • All linked files in llms.txt actually exist
  • All <doc> blocks in llms-full.txt have real content (not empty)
  • Blockquote is specific to this project (not generic boilerplate)
  • Sections ordered by importance
  • No duplicate page entries across sections
  • "Optional" section only contains truly optional content
  • llms.txt is concise (1-5 KB)
  • llms-full.txt contains all wiki pages

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development