verify-dotnet-samples

bởi microsoft

Cách xây dựng, chạy và xác minh các dự án mẫu .NET trong kho lưu trữ Agent Framework. Sử dụng điều này khi người dùng muốn xác minh rằng các mẫu vẫn hoạt động…

npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill verify-dotnet-samples

Verifying .NET Sample Projects

Sample Pre-requisites

We should only support verifying samples that:

  1. Use environment variables for configuration.
  2. Have no complex setup requirements, e.g., where multiple applications need to be run together, or where we need to launch a browser, etc.

Always report to the user which samples were run and which were not, and why.

Verifying a sample

Samples should be verified to ensure that they actually work as intended and that their output matches what is expected. For each sample that is run, output should be produced that shows the result and explains the reasoning about what output was expected, what was produced, and why it didn't match what the sample was expected to produce.

Steps to verify a sample:

  1. Read the code for the sample
  2. Check what environment variables are required for the sample
  3. Check if each environment variable has been set
  4. If there are any missing, give the user a list of missing environment variables to set and terminate
  5. Summarize what the expected output of the sample should be
  6. Run the sample
  7. Show the user any output from the sample run as it gets produced, so that they can see the run progress
  8. Check the output of the run against expectations
  9. After running all requested samples, produce output for each sample that was verified:
  10. If expectations were matched, output the following:
    [Sample Name] Succeeded
    
  11. If expectations were not matched, output the following:
    [Sample Name] Failed
    Actual Output:
    [What the sample produced]
    Expected Output:
    [Explanation of what was expected and why the actual output didn't match expectations]
    

Environment Variables

Most samples use environment variables to configure settings.

var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

To run a sample, the environment variables should be set first. Before running a sample, check whether each environment variable in the sample has a value and then give the user a list of environment variables to set.

You can provide the user some examples of how to set the variables like this:

export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://my-openai-instance.openai.azure.com/"
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME="gpt-4o-mini"

To check if a variable has a value use e.g.:

echo $AZURE_OPENAI_ENDPOINT

How to Run a Sample (General Pattern)

cd dotnet/samples/<category>/<sample-dir>
dotnet run

For multi-targeted projects (e.g., Durable console apps), specify the framework:

dotnet run --framework net10.0

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development