verify-bpf

bởi microsoft

Xây dựng và xác minh các chương trình eBPF cho dự án ebpf-for-windows. Sử dụng kỹ năng này khi được yêu cầu biên dịch mã nguồn BPF .c thành .o, xác minh tệp ELF .o với bpf2c,…

npx skills add https://github.com/microsoft/ebpf-for-windows --skill verify-bpf

Build & Verify eBPF Programs (ebpf-for-windows)

Compile eBPF C source to ELF bytecode with clang, then verify (and optionally generate native code) with bpf2c. On verification failure, diagnose using the PREVAIL reference.

When to Use

  • User asks to compile/build a .c eBPF program to .o
  • User asks to verify a .o ELF file or check if it passes the verifier
  • User asks to debug or fix a verification failure from bpf2c output
  • User mentions bpf2c, clang+bpf, or PREVAIL verification in the ebpf-for-windows context

Prerequisites

  • clang.exe — find the first existing path (highest priority first): packages\llvm.tools\clang.exe, "$env:ProgramFiles\LLVM\bin\clang.exe", "$(& "${env:ProgramFiles(x86)}\Microsoft Visual Studio\Installer\vswhere.exe" -latest -property installationPath)\VC\Tools\Llvm\bin\clang.exe"
  • bpf2c.exe — if x64\Debug\bpf2c.exe is missing, build it: msbuild ebpf-for-windows.sln /m /p:Configuration=Debug /p:Platform=x64 /t:tools\bpf2c

Quick Reference

1. Compile: C → ELF (.o)

Run from the solution root directory (use the clang path found above):

# Standard sample programs
& '<clang-path>' -g -target bpf -O2 -Werror `
  -Iinclude -Iexternal\bpftool `
  -Itests\xdp -Itests\socket `
  -Itests\sample\ext\inc -Itests\include `
  -c <SOURCE>.c -o <OUTPUT>.o

For undocked programs (tests\sample\undocked\*.c), also add:

  • -Itests\sample
  • -Iundocked\tests\sample\ext\inc

2. Verify: ELF (.o) → native C (via bpf2c)

.\x64\Debug\bpf2c.exe --bpf <FILE>.o --sys <OUTPUT_DIR>\<name>_driver.c

Add --verbose to get detailed verifier output (pre/post invariants at each instruction) on failure.

bpf2c Options

FlagPurpose
--bpf <file>Input ELF file containing BPF bytecode
--sys <file>Generate Windows kernel driver C wrapper
--dll <file>Generate Windows DLL C wrapper
--raw <file>Generate C code without platform wrapper
--verboseShow detailed verifier failure info (invariants)
--type <str>Override eBPF program type string
--hash <alg>Algorithm used to hash ELF file

Workflow

Step 1: Identify the Source

Determine the .c source file and where the .o should go. Common patterns:

Source LocationInclude Flags
tests\sample\*.c-Iinclude -Iexternal\bpftool -Itests\xdp -Itests\socket -Itests\sample\ext\inc -Itests\include
tests\sample\undocked\*.cSame as above, plus -Itests\sample -Iundocked\tests\sample\ext\inc
User-provided fileStart with the standard sample flags; add more -I paths as needed

Step 2: Compile with Clang

Run clang. If it fails, fix compiler errors in the C source (standard C/clang diagnostics).

Step 3: Verify with bpf2c

Run bpf2c with --sys (or --dll/--raw). Two outcomes:

  • Success → bpf2c generates the output C file. Verification passed.
  • Failure → bpf2c prints verifier errors. Proceed to diagnosis.

Step 4: Diagnose Failures

On verification failure:

  1. Re-run with --verbose if not already used, to get full invariant output.
  2. Read external/ebpf-verifier/docs/llm-context.md — the authoritative PREVAIL diagnostic reference.
  3. Follow the diagnosis protocol in that document (identify error → check pre-invariant → trace root cause → recommend fix).

Example: Full Pipeline

# Compile (undocked program — needs full include paths)
& '<clang-path>' -g -target bpf -O2 -Werror `
  -Iinclude -Iexternal\bpftool `
  -Itests\xdp -Itests\socket -Itests\sample\ext\inc -Itests\include `
  -Itests\sample -Iundocked\tests\sample\ext\inc `
  -c tests\sample\undocked\perf_event_burst.c `
  -o x64\Debug\perf_event_burst.o

# Verify + generate driver
.\x64\Debug\bpf2c.exe --bpf x64\Debug\perf_event_burst.o `
  --sys .\x64\Debug\perf_event_burst_km\perf_event_burst_driver.c

# If verification fails, re-run with --verbose for diagnosis
.\x64\Debug\bpf2c.exe --bpf x64\Debug\perf_event_burst.o `
  --sys .\x64\Debug\perf_event_burst_km\perf_event_burst_driver.c `
  --verbose

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development