update-screenshots

bởi microsoft

Tải xuống các baseline ảnh chụp màn hình từ lần chạy CI gần nhất và commit chúng. Sử dụng khi được yêu cầu cập nhật, chấp nhận hoặc làm mới các baseline ảnh chụp màn hình thành phần từ CI, hoặc…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill update-screenshots

Update Component Screenshots from CI

Screenshot images are not stored in the repository — they live in an external service (hediet-screenshots.azurewebsites.net), keyed by commit SHA. But a subset of fixtures is pinned by hash in test/componentFixtures/blocks-ci-screenshots.md, and that file is committed. When those hashes change, CI fails and you must update the file.

Two different outcomes, only one of which blocks

The Screenshots & Tests job in .github/workflows/component-fixtures.yml produces two independent results:

ResultBlocking?Action
Screenshot diff report (PR comment with before/after images)No — informationalReview the visuals. Nothing to commit.
blocks-ci hash mismatchYes — fails the checkUpdate blocks-ci-screenshots.md and commit.

A fixture opts into the blocking gate with labels: { kind: 'screenshot', blocksCi: true }. Only those fixtures appear in blocks-ci-screenshots.md.

The failure looks like this:

##[error]blocks-ci screenshot hashes do not match committed file. See PR comment or job summary for the updated content.

Step 1: Get the expected hashes from CI

Never regenerate the hashes locally. They are hashes of the rendered PNG bytes, produced on ubuntu-latest. Rendering on macOS or Windows yields different bytes and therefore different hashes, so locally generated values will fail CI. Always copy the values from the CI job.

Three surfaces carry the same content — use whichever is handy:

  • The PR comment titled "blocks-ci screenshots changed" (non-fork PRs only) — contains the full updated file plus a patch.
  • The job summary, which gets the identical body and is the only surface fork PRs receive.
  • The job log, whose final step prints a unified diff:
gh api repos/microsoft/vscode/actions/jobs/<JOB_ID>/logs > "$TMPDIR/ci-job-log.txt"
grep -n '##\[error\]' "$TMPDIR/ci-job-log.txt"

Find the failed job id with:

gh pr checks <PR> --json name,link,bucket --jq '.[] | select(.name == "Screenshots & Tests")'

Step 2: Verify the change is intentional before accepting it

This gate exists to catch unintended layout regressions, so accepting new hashes without looking at the images defeats its purpose. The images are publicly fetchable by hash, so pull both the old (committed) and new (from CI) versions and compare:

curl -sL -o old.png "https://hediet-screenshots.azurewebsites.net/images/<OLD_HASH>"
curl -sL -o new.png "https://hediet-screenshots.azurewebsites.net/images/<NEW_HASH>"

Then view them, and localize the change rather than eyeballing full screenshots — the delta is often only a pixel or two:

python3 -c "
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open('old.png').convert('RGB'); b = Image.open('new.png').convert('RGB')
print('diff bbox:', ImageChops.difference(a, b).getbbox())
"

Confirm the delta matches what the PR intends. If the fixture is unrelated to the change, or the shift is larger than expected, treat it as a regression and fix the code instead of the hashes.

Step 3: Apply and commit

Edit only the changed lines in test/componentFixtures/blocks-ci-screenshots.md, replacing the old hash in the image URL with the new one:

#### editor/inlineChatZoneWidget/InlineChatZoneWidget/Dark
![screenshot](https://hediet-screenshots.azurewebsites.net/images/<NEW_HASH>)

The file is generated by build/lib/screenshotBlocksCi.ts and compared byte-for-byte, so keep the <!-- auto-generated by CI — do not edit manually --> header, the #### <fixtureId> / image-link pairing, the blank line between entries, and the fixtureId sort order intact. Verify your edit is the exact inverse of the diff CI reported:

git diff test/componentFixtures/blocks-ci-screenshots.md

Then commit and push. The check re-runs and should pass; hashes on main become the new baseline after merge.

Investigating further

Raw captured images and the manifest for a run are uploaded as an artifact:

gh run download <RUN_ID> --name screenshots --dir .tmp/screenshots

manifest.json maps each fixtureId to its imageHash and any render errors.

Related failures from the same job

The check also fails if a fixture failed to render (Fail if fixtures had errors) or if the Playwright fixture tests failed. Those are genuine bugs — updating hashes will not help. Look for ::error::<fixtureId>: in the log, and download the playwright-test-results artifact for test failures.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development