tts-voiceover

bởi microsoft

Tạo giọng đọc chuyển văn bản thành tiếng nói từ ghi chú diễn giả định dạng YAML sử dụng Azure Speech SDK với kiểm soát phát âm SSML

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill tts-voiceover

TTS Voice Over Skill

Generates per-slide WAV voice-over files from YAML speaker_notes using Azure Speech SDK with SSML pronunciation control.

Overview

This skill reads content.yaml files from a PowerPoint skill content directory, extracts speaker_notes fields, applies SSML acronym aliases for correct pronunciation of technical terms, and produces one WAV file per slide. Supports dry-run mode for SSML template verification without Azure credentials.

Prerequisites

  • Azure Speech resource — Free tier provides 500K characters per month.
  • Authentication — Key-based (SPEECH_KEY) or Microsoft Entra ID (SPEECH_RESOURCE_ID).
  • Python 3.11+ with uv for virtual environment management.
  • Data handling note — Speaker-notes content is transmitted to the configured SPEECH_REGION for synthesis. Operators must pin an approved region and avoid sending regulated or confidential narration.

Key-Based Auth

export SPEECH_KEY="your-speech-key"
export SPEECH_REGION="eastus"

Microsoft Entra ID Auth

Requires a custom domain on the Speech resource and Cognitive Services Speech User role.

export SPEECH_RESOURCE_ID="/subscriptions/.../Microsoft.CognitiveServices/accounts/your-resource"
export SPEECH_REGION="eastus"

Install dependencies:

# run from this skill folder
uv sync

Quick Start

Verify SSML templates without generating audio:

uv run scripts/generate_voiceover.py --dry-run --content-dir path/to/content

Generate voice-over WAV files:

uv run scripts/generate_voiceover.py --content-dir path/to/content --output-dir voice-over

Embed audio into a PPTX deck:

uv run scripts/embed_audio.py --input deck.pptx --audio-dir voice-over --output deck-narrated.pptx

Parameters Reference

generate_voiceover.py

ParameterTypeDefaultDescription
--dry-runflagfalsePrint SSML templates without generating audio
--voicestringen-US-Andrew:DragonHDLatestNeuralAzure TTS voice name
--ratestring+10%Speech prosody rate
--content-dirpathcontentPath to slide content directory
--output-dirpathvoice-overPath to WAV output directory
--lexiconpath(auto-detect)Custom acronyms.yaml path
--collapse-newlinesflagfalseCollapse newlines and whitespace runs in speaker notes into single spaces before synthesis
--verbose / -vflagfalseEnable verbose (DEBUG) logging output

embed_audio.py

Embeds WAV files into corresponding PPTX slides and adds narration timing XML so PowerPoint recognizes the audio for video export via File > Export > Create a Video > Use Recorded Timings and Narrations.

ParameterTypeDefaultDescription
--inputpath(required)Source PPTX file path
--audio-dirpathvoice-overDirectory with slide-NNN.wav
--outputpath*-narrated.pptxOutput PPTX file path
--verbose / -vflagfalseEnable verbose (DEBUG) logging output

Script Reference

Generate with custom voice and rate:

uv run scripts/generate_voiceover.py \
  --content-dir content \
  --output-dir voice-over \
  --voice "en-US-Jenny:DragonHDLatestNeural" \
  --rate "+5%"

Use a custom lexicon:

uv run scripts/generate_voiceover.py \
  --content-dir content \
  --lexicon custom-acronyms.yaml

Collapse newlines in speaker notes (recommended for block-scalar | notes, whose line breaks are otherwise spoken as pauses):

uv run scripts/generate_voiceover.py \
  --content-dir content \
  --collapse-newlines

Embed generated audio:

uv run scripts/embed_audio.py \
  --input slide-deck/presentation.pptx \
  --audio-dir voice-over \
  --output slide-deck/presentation-narrated.pptx

Acronym Lexicon

The lexicon controls SSML <sub alias> replacements for acronyms and technical terms. Create an acronyms.yaml file:

acronyms:
  HVE-Core: "H V E Core"
  OWASP: "Oh wasp"
  SBOM: "S Bomb"
  SLSA: "Salsa"
  CI/CD: "C I C D"

Lexicon resolution order:

  1. Path specified via --lexicon argument.
  2. acronyms.yaml in the content directory.
  3. Built-in defaults covering common technical acronyms.

SSML Template

Each slide produces an SSML document:

<speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis"
 xmlns:mstts="http://www.w3.org/2001/mstts" xml:lang="en-US">
  <voice name="en-US-Andrew:DragonHDLatestNeural">
    <prosody rate="+10%">
      Text with <sub alias="Oh wasp">OWASP</sub> aliases applied.
    </prosody>
  </voice>
</speak>

Integration with PowerPoint Skill

This skill reads from the PowerPoint skill's content directory structure:

content/
├── slide-001/
│   └── content.yaml    # Must include speaker_notes: field
├── slide-002/
│   └── content.yaml
└── ...

Each content.yaml should contain a speaker_notes: field with the narration text. The generated WAV files are named slide-NNN.wav matching the directory names.

Troubleshooting

IssueSolution
Set SPEECH_KEY ... or SPEECH_RESOURCE_IDExport SPEECH_KEY (key auth) or SPEECH_RESOURCE_ID (Entra ID) with SPEECH_REGION.
401 with Entra ID authVerify custom domain on the Speech resource and Cognitive Services Speech User role. RBAC propagation takes up to 5 minutes.
Empty WAV files or skipped slidesVerify speaker_notes: is present and non-empty in content.yaml.
Mispronounced acronymsAdd entries to acronyms.yaml with phonetic aliases.
azure-cognitiveservices-speech package is requiredRun uv sync in the skill directory.
Audio icon visible in PPTXReposition or resize the audio object in PowerPoint after embedding.
Authored slide animations missing after embeddingembed_audio.py replaces existing p:timing with narration timing; re-apply animations in PowerPoint after embedding audio.
Slides no longer advance on click after embeddingembed_audio.py sets advClick="0" for auto-advance. To re-enable, select all slides in PowerPoint and check Advance Slide > On Mouse Click in the Transitions tab.
Video export shows "No timings recorded"Re-embed audio with the updated embed_audio.py which adds narration timing XML automatically.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development