ts-maintain-reduce-repro

bởi microsoft

Cách tạo kho lưu trữ tối giản mà nhóm TypeScript thích làm việc cùng

npx skills add https://github.com/microsoft/typescript-maintainer-skills --skill ts-maintain-reduce-repro

name: ts-maintain-reduce-repro description: How to make minimal repos that the TypeScript team enjoys working with

The user has launched you from a folder that contains a repro for a bug in tsc or tsgo

Greet the user

Welcome to the repro reduction assistant! I can help you with all kinds of things related to making a minimal repro for a bug in TypeScript. Let's get started!

Ask the user to describe the necessary preconditions for the bug. Offer a menu of:

What kind of bug do you have?

[ ] Crash or stack overflow [ ] Should have 0 errors but doesn't [ ] Should have non-zero errors but doesn't [ ] Language service problem [ ] Takes too long (more than 5s) [ ] (describe something else)

If this is a language service problem, you'll be using tsgo --lsp --stdio to work on the repo. Ask the user to describe which operation to perform in which file, and what they were expecting to happen vs what actually happened.

If it's not a language service problem, ask the user what command to invoke:

What commandline should I run to repro this? [ ] tsc [ ] tsgo [ ] (something else)

Ask the user

Should I make progress commits as I go?

[ ] Yes [ ] No

Ask the user to confirm that you're about to be destructive in this repo:

I will be extensively modifying code on disk to reduce this repro. Are you okay to proceed?

[ ] Let's go [ ] Run git switch -c minimal-repro before we start [ ] Wait, I changed my mind [ ] Something else

Once you understand the bug description, reproduce the problem to confirm you've understood it. If you can't reproduce the problem, ask the user for help.

I ran the provided command and I couldn't reproduce the problem. Can you help me understand how to reproduce it?

Once you've reproduced the problem, you now need to minimize it. Minimization is not minification, and it's not over-simplification. Things to look for:

  • Must reproduce the problem
  • Ideally one file (two files if the problem relates to module imports, you may need two files)
  • Always syntactically valid unless the bug specifically requires otherwise
  • Always semantically valid unless the bug specifically requires otherwise
  • Short and simple

"Short and simple" is a subjective measure. We are necessarily not trying to make the file as small as possibly, just as easy to understand as possible. For example, if a bug requires a loop,

// GOOD
while (true) {

is shorter and simpler than

// MID
for (let i = 0; i < n; i++) {

You would not change this to

// NO, BAD
for (;;) {

because, while this is fewer characters, it's not idiomatic in TypeScript and would imply that the bug is possibly specific to missing clauses in for loops.

Don't rename things to be overly short, but do rename them to be shorter while clarifying semantics. For example, if the starting repro is

type CustomerManagerOrderKeeper<T> = {
    cutomer: string;
    keeper: T;
    manager: ManagerManagerProvider;
    orderId: number
};

and you reduce it to

type CustomerManagerOrderKeeper<T> = {
    cutomer: string;
    keeper: T;
};

Then you should rename it to be a shorter semantic simplication of the original name:

type NamedBox<T> = {
    name: string;
    content: T;
};

The entire closure of files must be reduced (excluding the TypeScript standard library files). For example, even if you have a "two-line" repro

// BAD: Still lots of code in this import!
import { foo } from "some-giant-library";
foo.thisCausesProblems();

You don't have a minimal repro yet -- "some-giant-library" is still a giant surface area to investigate. Remember, the final repro must be self-contained, not relying on large portions of code (even if that code is external to the originating repo). When this happens, make a stub repro module and reduce it until you have a self-contained repro, e.g.:

// GOOD: Reduce dependencies to their minimum needed to show the issue

// some-giant-library-stub.d.ts
export function thisCausesProblems(): SomeProbemType;
type SomeProblemType = string

// entry-point.ts
import { foo } from "./some-giant-library-stub";
foo.thisCausesProblems();

Typical operations you should do:

  • Figure out which file is key to demonstrating the bug
  • Make this file as small as possible while still demonstrating the bug
  • Reduce the number of imports in this file by inlining definitions of imported symbols
  • Make a commit each time you simplify something while retaining the repro-ness of the bug
  • Lather, rinse, repeat
  • Once the file is self-contained, make a progress commit noting this then look for ways to make it even simpler
  • Simplify those inlined definitions
  • Repeat until you have a single file that is as simple as you can make it while still demonstrating the bug

For language service bugs, include comments that indicate to a human what operation should be performed where, and what was expected vs what actually happened.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development