testing

bởi microsoft

Sử dụng kỹ năng này khi chạy hoặc viết bài kiểm tra trong monorepo FAST — thực thi kiểm tra cục bộ, quy trình CI, fixture Playwright và kiểm tra tích hợp WebUI.

npx skills add https://github.com/microsoft/fast --skill testing

Testing Patterns for FAST

Use this guide when running or writing tests in the FAST monorepo. FAST uses Playwright for integration testing with a Vite dev server.

Running tests

Locally

First-time setup

After cloning and installing dependencies (npm ci), install Playwright browsers:

npx playwright install --with-deps

Commands

All commands are run from the monorepo root. Use -w to target a specific package.

TaskCommand
Run all tests (all browsers)npm run test
Run all tests (Chromium only)npm run test:chromium
Test a single package (all browsers)npm run test -w @microsoft/fast-element
Test a single package (Chromium only)npm run test:chromium -w @microsoft/fast-element
Test changed packages onlynpx lage test:node test:chromium --since origin/main

Interactive / debug workflows

For FAST declarative tests in @microsoft/fast-element, these additional scripts are available:

TaskCommand
Playwright UI modenpm run test:ui:declarative -w @microsoft/fast-element
Start declarative source servernpm run test-server:declarative -w @microsoft/fast-element
Rebuild fixturesnpm run build:fixtures -w @microsoft/fast-element
Build fixtures with webuinpm run build:fixtures:webui -w @microsoft/fast-element
Run webui integration testsnpm run test:webui-integration -w @microsoft/fast-element

Playwright UI mode (test:ui) starts a visual test runner where you can select and debug individual tests, view traces, and inspect DOM snapshots.

Declarative browser workflows resolve @microsoft/fast-element package imports directly to src and let Vite transpile TypeScript on demand. Vite does not type-check these modules; the package build remains responsible for type checking, while test:exports imports every emitted package export.

Through GitHub Actions

The repository uses several CI workflows to validate changes.

PR validation (ci-validate-pr.yml)

Runs on every pull request targeting main, releases/*, or features/* branches. Tests run on Ubuntu with Chromium only for fast feedback.

Key steps:

  • Checks for change files (npm run checkchange)
  • Biome lint/format check
  • Builds affected packages (incremental with --since)
  • Runs test:node and test:chromium for affected packages

Cross-platform validation (ci-validate-platforms.yml)

Runs on pushes to main, PRs targeting main, and on a weekly schedule. Tests run on Ubuntu, Windows, and macOS with Chromium, Firefox, and Safari.

This ensures cross-platform and cross-browser compatibility.

WebUI integration testing (ci-webui-integration.yml)

A dedicated workflow for validating FAST's integration with @microsoft/webui. This workflow runs on:

  • Manual dispatch (workflow_dispatch)
  • Pushes to webui/* branches

Note: This workflow does not run on regular pull requests. It is scoped to webui/* branches to test integration changes in isolation before they land on main.

The workflow builds all packages, installs Playwright Chromium, and runs:

npm run test:webui-integration -w @microsoft/fast-element

This builds each fixture with webui build --plugin=fast, renders the protocol with the fixture's state.json, and runs the same Playwright specs against the webui-rendered output.

To trigger WebUI integration tests for your changes:

  1. Create a branch with the webui/ prefix (e.g., webui/my-integration-change).
  2. Push the branch — the workflow runs automatically.
  3. Alternatively, trigger the workflow manually from the Actions tab using workflow_dispatch.

Azure Pipelines (azure-pipelines-ci.yml)

The repository also has an Azure DevOps pipeline that runs on PRs to main. This pipeline runs in a 1ES-managed environment and includes SDL compliance checks in addition to building and testing.

Writing tests

FAST tests are Playwright integration tests that run against fixture pages served by Vite.

Test file conventions

  • Test files use the *.spec.ts suffix (specifically *.pw.spec.ts for package src/ tests).
  • Tests for developer-authored declarative markup and directives live in the matching test/declarative/fixtures/<category>/<feature>/<feature>.spec.ts fixture.
  • Tests for implementation APIs and lifecycle behavior are co-located with their source as src/<feature>/<feature>.pw.spec.ts.

Writing declarative fixture tests

Fixture tests in @microsoft/fast-element/test/declarative/fixtures are the primary way to verify declarative template features. Each fixture is a self-contained test case with its own HTML, state, templates, and component definitions.

When changing declarative syntax, directive parsing, template generation, hydration behavior, or other user-authored template behavior, add or update a declarative fixture and exercise it in browser. Source-level parser tests may supplement narrow parsing edge cases, but they should not be the only coverage for syntax that users write in entry.html or templates.html. Use the local README files under packages/fast-element/test/declarative/fixtures/ and each fixture category to choose the right fixture type and follow category-specific examples.

For a complete guide on creating fixtures — including how to write entry.html, state.json, templates.html, main.ts, and spec files — see:

📄 Writing Fixtures

Quick example

import { expect, test } from "@playwright/test";

test.describe("my-feature", async () => {
    test("renders correctly", async ({ page }) => {
        await page.goto("/fixtures/bindings/my-feature/");

        const element = page.locator("my-element");
        await expect(element).toHaveText("Hello");
    });
});

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development