spring-boot-scaffolding

bởi microsoft

Hướng dẫn tham khảo để tạo một dự án Spring Boot mới trong quá trình di chuyển rewrite.

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-modernization --skill spring-boot-scaffolding

Overview

Reference guide for creating a fresh Spring Boot project with modern best practices. Used during implementation phase when the target project needs to be scaffolded.

User Input

You MUST consider the user input before proceeding (if not empty).

When to Use

  • Mode: REWRITE only
  • Phase: Implementation — when a task requires creating the target project
  • Prerequisites: Plan and tasks defined

Technology Stack Selection

Common Target Stacks

Source StackRecommended TargetJDKKey Changes
Struts 2Spring Boot 3.x17+MVC framework
JSF 2.xSpring Boot 3.x17+REST or Thymeleaf
EJB 3.xSpring Boot 3.x17+DI framework
Java EE 7/8Jakarta EE 10 or Spring Boot 3.x17+Namespace changes
Legacy SpringSpring Boot 3.x17+Boot conventions

JDK Version Guidelines

Target JDKLTS UntilFeatures
JDK 172029+Records, Sealed classes, Pattern matching
JDK 212031+Virtual threads, Sequenced collections

Recommendation: Use JDK 21 for new projects unless specific compatibility requirements exist.

Scaffolding Process

Step 1: Define Target Configuration

Create FEATURE_DIR/target-config.yaml:

target_configuration:
  project_name: "[NEW_PROJECT_NAME]"
  
  jdk:
    version: 21
    vendor: "Eclipse Temurin"
  
  framework:
    name: "Spring Boot"
    version: "3.2.x"
  
  build_tool:
    name: "Maven"
    version: "3.9.x"
  
  project_structure:
    type: "multi-module"  # or single-module
    modules:
      - name: "api"
        description: "REST API controllers"
      - name: "service"
        description: "Business logic services"
      - name: "persistence"
        description: "Data access layer"
      - name: "common"
        description: "Shared utilities and DTOs"
  
  dependencies:
    - "spring-boot-starter-web"
    - "spring-boot-starter-data-jpa"
    - "spring-boot-starter-validation"
    - "spring-boot-starter-test"
    - "lombok"
    - "mapstruct"
  
  database:
    type: "PostgreSQL"
    migration_tool: "Flyway"

Step 2: Generate Project Structure

Option A: Use Spring Initializr (Recommended)

curl https://start.spring.io/starter.zip \
  -d type=maven-project \
  -d language=java \
  -d bootVersion=3.2.0 \
  -d baseDir=[PROJECT_NAME] \
  -d groupId=com.example \
  -d artifactId=[PROJECT_NAME] \
  -d name=[PROJECT_NAME] \
  -d packageName=com.example.[PACKAGE] \
  -d javaVersion=21 \
  -d dependencies=web,data-jpa,validation,lombok \
  -o [PROJECT_NAME].zip

unzip [PROJECT_NAME].zip

Option B: Manual Creation

[PROJECT_NAME]/
├── pom.xml                          # Parent POM
├── api/
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/java/com/example/api/controller/
├── service/
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/java/com/example/service/
├── persistence/
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/java/com/example/persistence/
│       ├── entity/
│       └── repository/
├── common/
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/java/com/example/common/
│       ├── dto/
│       └── util/
└── application/
    ├── pom.xml
    └── src/main/java/com/example/Application.java

Step 3: Configure Base Files

pom.xml (Parent)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.2.0</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>[PROJECT_NAME]-parent</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>pom</packaging>
    
    <properties>
        <java.version>21</java.version>
        <maven.compiler.source>21</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>21</maven.compiler.target>
    </properties>
    
    <modules>
        <module>common</module>
        <module>persistence</module>
        <module>service</module>
        <module>api</module>
        <module>application</module>
    </modules>
</project>

Application.java

package com.example;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

application.yml

spring:
  application:
    name: [PROJECT_NAME]
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/[DB_NAME]
    username: ${DB_USERNAME}
    password: ${DB_PASSWORD}
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: validate
    open-in-view: false
  flyway:
    enabled: true
    locations: classpath:db/migration

server:
  port: 8080

logging:
  level:
    com.example: DEBUG
    org.springframework: INFO

logback-spring.xml

<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    </root>
    <logger name="com.example" level="DEBUG"/>
</configuration>

GlobalExceptionHandler.java

package com.example.api.exception;

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleGenericException(Exception ex) {
        ErrorResponse error = new ErrorResponse(
            HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value(),
            "Internal server error",
            ex.getMessage()
        );
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(error);
    }
}

Step 4: Verify Scaffold

cd [PROJECT_NAME]
./mvnw clean compile
./mvnw test
./mvnw spring-boot:run
curl http://localhost:8080/actuator/health

Scaffold Checklist

  • Project structure created
  • Parent POM configured with correct versions
  • All module POMs created with dependencies
  • Application main class created
  • application.yml configured
  • Logging configured
  • Global exception handler created
  • Database migration folder created
  • Build succeeds (mvn clean compile)
  • Application starts (mvn spring-boot:run)

Output Artifacts

ArtifactPathPurpose
Target ConfigFEATURE_DIR/target-config.yamlTarget stack configuration
Project Root[PROJECT_NAME]/Scaffolded project

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development