entra-agent-id

bởi microsoft

Microsoft Entra Agent ID (bản xem trước) để tạo danh tính AI agent hỗ trợ OAuth2 thông qua Microsoft Graph beta API. Bao gồm Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals, Agent Identities, quyền cần thiết, nhà tài trợ và Workload Identity Federation. Bao gồm Microsoft Entra SDK cho AgentID (sidecar dạng container) để xác thực agent đa ngôn ngữ (Docker/Kubernetes), tích hợp agent bên thứ ba, các mẫu agent tự động và tương tác. Kích hoạt: "agent identity", "agent id", "Agent Identity Blueprint", "BlueprintPrincipal", "entra agent", "agent identity provisioning", "Graph agent identity", "entra sidecar", "agent id sidecar", "auth sidecar", "3P agent", "third-party agent identity", "polyglot agent auth".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill entra-agent-id

Microsoft Entra Agent ID

Create and manage OAuth2-capable identities for AI agents using Microsoft Graph beta API.

Preview API — All Agent Identity endpoints are under /beta only. Not available in /v1.0.

Before You Start

Search microsoft-docs MCP for the latest Agent ID documentation:

  • Query: "Microsoft Entra agent identity setup"
  • Verify: API parameters match current preview behavior

Conceptual Model

Agent Identity Blueprint (application)        ← one per agent type/project
  └── BlueprintPrincipal (service principal)   ← MUST be created explicitly
        ├── Agent Identity (SP): agent-1       ← one per agent instance
        ├── Agent Identity (SP): agent-2
        └── Agent Identity (SP): agent-3

Prerequisites

PowerShell (recommended for interactive setup)

# Requires PowerShell 7+
Install-Module Microsoft.Graph.Beta.Applications -Scope CurrentUser -Force

Python (for programmatic provisioning)

pip install azure-identity requests

Required Entra Roles

One of: Agent Identity Developer, Agent Identity Administrator, or Application Administrator.

Environment Variables

AZURE_TENANT_ID=<your-tenant-id>
AZURE_CLIENT_ID=<app-registration-client-id>
AZURE_CLIENT_SECRET=<app-registration-secret>

Authentication

⚠️ DefaultAzureCredential is NOT supported. Azure CLI tokens contain Directory.AccessAsUser.All, which Agent Identity APIs explicitly reject (403). You MUST use a dedicated app registration with client_credentials flow or connect via Connect-MgGraph with explicit delegated scopes.

PowerShell (delegated permissions)

Connect-MgGraph -Scopes @(
    "AgentIdentityBlueprint.Create",
    "AgentIdentityBlueprint.ReadWrite.All",
    "AgentIdentityBlueprintPrincipal.Create",
    "User.Read"
)
Set-MgRequestContext -ApiVersion beta

$currentUser = (Get-MgContext).Account
$userId = (Get-MgUser -UserId $currentUser).Id

Python (application permissions)

import os
import requests
from azure.identity import ClientSecretCredential

credential = ClientSecretCredential(
    tenant_id=os.environ["AZURE_TENANT_ID"],
    client_id=os.environ["AZURE_CLIENT_ID"],
    client_secret=os.environ["AZURE_CLIENT_SECRET"],
)
token = credential.get_token("https://graph.microsoft.com/.default")

GRAPH = "https://graph.microsoft.com/beta"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {token.token}",
    "Content-Type": "application/json",
    "OData-Version": "4.0",  # Required for all Agent Identity API calls
}

Core Workflow

Step 1: Create Agent Identity Blueprint

Sponsors are required and must be User objects — ServicePrincipals and Groups are rejected.

import subprocess

# Get sponsor user ID (client_credentials has no user context, so use az CLI)
result = subprocess.run(
    ["az", "ad", "signed-in-user", "show", "--query", "id", "-o", "tsv"],
    capture_output=True, text=True, check=True,
)
user_id = result.stdout.strip()

blueprint_body = {
    "@odata.type": "Microsoft.Graph.AgentIdentityBlueprint",
    "displayName": "My Agent Blueprint",
    "sponsors@odata.bind": [
        f"https://graph.microsoft.com/beta/users/{user_id}"
    ],
}
resp = requests.post(f"{GRAPH}/applications", headers=headers, json=blueprint_body)
resp.raise_for_status()

blueprint = resp.json()
app_id = blueprint["appId"]
blueprint_obj_id = blueprint["id"]

Step 2: Create BlueprintPrincipal

This step is mandatory. Creating a Blueprint does NOT auto-create its service principal. Without this, Agent Identity creation fails with: 400: The Agent Blueprint Principal for the Agent Blueprint does not exist.

sp_body = {
    "@odata.type": "Microsoft.Graph.AgentIdentityBlueprintPrincipal",
    "appId": app_id,
}
resp = requests.post(f"{GRAPH}/servicePrincipals", headers=headers, json=sp_body)
resp.raise_for_status()

If implementing idempotent scripts, check for and create the BlueprintPrincipal even when the Blueprint already exists (a previous run may have created the Blueprint but crashed before creating the SP).

Step 3: Create Agent Identities

agent_body = {
    "@odata.type": "Microsoft.Graph.AgentIdentity",
    "displayName": "my-agent-instance-1",
    "agentIdentityBlueprintId": app_id,
    "sponsors@odata.bind": [
        f"https://graph.microsoft.com/beta/users/{user_id}"
    ],
}
resp = requests.post(f"{GRAPH}/servicePrincipals", headers=headers, json=agent_body)
resp.raise_for_status()
agent = resp.json()

API Reference

OperationMethodEndpointOData Type
Create BlueprintPOST/applicationsMicrosoft.Graph.AgentIdentityBlueprint
Create BlueprintPrincipalPOST/servicePrincipalsMicrosoft.Graph.AgentIdentityBlueprintPrincipal
Create Agent IdentityPOST/servicePrincipalsMicrosoft.Graph.AgentIdentity
List Agent IdentitiesGET/servicePrincipals?$filter=...—
Delete Agent IdentityDELETE/servicePrincipals/{id}—
Delete BlueprintDELETE/applications/{id}—

All endpoints use base URL: https://graph.microsoft.com/beta

Required Permissions

PermissionPurpose
Application.ReadWrite.AllBlueprint CRUD (application objects)
AgentIdentityBlueprint.CreateCreate new Blueprints
AgentIdentityBlueprint.ReadWrite.AllRead/update Blueprints
AgentIdentityBlueprintPrincipal.CreateCreate BlueprintPrincipals
AgentIdentity.Create.AllCreate Agent Identities
AgentIdentity.ReadWrite.AllRead/update Agent Identities

There are 18 Agent Identity-specific Graph application permissions. Discover all:

az ad sp show --id 00000003-0000-0000-c000-000000000000 \
  --query "appRoles[?contains(value, 'AgentIdentity')].{id:id, value:value}" -o json

Grant admin consent (required for application permissions):

az ad app permission admin-consent --id <client-id>

Admin consent may fail with 404 if the service principal hasn't replicated. Retry with 10–40s backoff.

Cleanup

# Delete Agent Identity
requests.delete(f"{GRAPH}/servicePrincipals/{agent['id']}", headers=headers)

# Delete BlueprintPrincipal (get SP ID first)
sps = requests.get(
    f"{GRAPH}/servicePrincipals?$filter=appId eq '{app_id}'",
    headers=headers,
).json()
for sp in sps.get("value", []):
    requests.delete(f"{GRAPH}/servicePrincipals/{sp['id']}", headers=headers)

# Delete Blueprint
requests.delete(f"{GRAPH}/applications/{blueprint_obj_id}", headers=headers)

Best Practices

  1. Always create BlueprintPrincipal after Blueprint — not auto-created; implement idempotent checks on both
  2. Use User objects as sponsors — ServicePrincipals and Groups are rejected
  3. Handle permission propagation delays — after admin consent, wait 30–120s; retry with backoff on 403
  4. Include OData-Version: 4.0 header on every Graph request
  5. Use Workload Identity Federation for production auth — for local dev, use a client secret on the Blueprint (see references/oauth2-token-flow.md)
  6. Set identifierUris on Blueprint before using OAuth2 scoping (api://{app-id})
  7. Never use Azure CLI tokens for API calls — they contain Directory.AccessAsUser.All which is hard-rejected
  8. Check for existing resources before creating — implement idempotent provisioning

References

FileContents
references/oauth2-token-flow.mdProduction (Managed Identity + WIF) and local dev (client secret) token flows
references/known-limitations.md29 known issues organized by category (from official preview known-issues page)
references/sdk-sidecar.mdMicrosoft Entra SDK for AgentID — endpoints, 3P agent patterns, Docker/K8s deployment, security

External Links

ResourceURL
Official Setup Guidehttps://learn.microsoft.com/en-us/entra/agent-id/identity-platform/agent-id-setup-instructions
AI-Guided Setuphttps://learn.microsoft.com/en-us/entra/agent-id/identity-platform/agent-id-ai-guided-setup
Microsoft Entra SDK for AgentID — Overviewhttps://learn.microsoft.com/en-us/entra/msidweb/agent-id-sdk/overview
Microsoft Entra SDK for AgentID — Endpointshttps://learn.microsoft.com/en-us/entra/msidweb/agent-id-sdk/endpoints

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development