setting-up-constitution

bởi microsoft

Tạo hoặc cập nhật hiến pháp dự án xác định các nguyên tắc, ràng buộc và quy ước di chuyển. Kích hoạt: "thiết lập hiến pháp", "xác định di chuyển…

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-modernization --skill setting-up-constitution

User Input

You MUST consider the user input before proceeding (if not empty).

Mandatory Principles

Outline

You are creating or updating the project constitution to your task's artifact path (the Artifact path: from task metadata). Write constitution.md there. Your job is to (a) collect/derive concrete values, (b) fill the template precisely, and (c) propagate any amendments across dependent artifacts.

Follow this execution flow:

  1. Load the existing constitution template at skills/setting-up-constitution/templates/constitution-template.md. Identify every placeholder token of the form [ALL_CAPS_IDENTIFIER].

    IMPORTANT: The user might require less or more principles than the ones used in the template. If a number is specified, respect that - follow the general template. You will update the doc accordingly.

  2. Collect/derive values for placeholders:

    • If user input (conversation) supplies a value, use it.
    • If knowledge graph or constitution history contains relevant info, infer from there.
    • Otherwise infer from existing repo context (README, docs, prior constitution versions if embedded).
      • [If exists] Read context.md or similar for any runtime guidance that may inform principle definitions.
    • DO NOT read source code files (.java, .ts, .py, .cs, etc.). Constitution is a high-level governance document. You only need: project structure (directory tree), build files (pom.xml, package.json, build.gradle), config files (application.yml, web.xml), and documentation (README, docs/). If you need to understand the tech stack or architecture patterns, read the top-level build file and directory structure — never individual source files.
    • For governance dates: RATIFICATION_DATE is the original adoption date (if unknown ask or mark TODO), LAST_AMENDED_DATE is today if changes are made, otherwise keep previous.
    • CONSTITUTION_VERSION must increment according to semantic versioning rules:
      • MAJOR: Backward incompatible governance/principle removals or redefinitions.
      • MINOR: New principle/section added or materially expanded guidance.
      • PATCH: Clarifications, wording, typo fixes, non-semantic refinements.
    • If version bump type ambiguous, propose reasoning before finalizing.
  3. Draft the updated constitution content:

    • Replace every placeholder with concrete text (no bracketed tokens left except intentionally retained template slots that the project has chosen not to define yet—explicitly justify any left).
    • Preserve heading hierarchy and comments can be removed once replaced unless they still add clarifying guidance.
    • Ensure each Principle section: succinct name line, paragraph (or bullet list) capturing non‑negotiable rules, explicit rationale if not obvious.
    • Ensure Governance section lists amendment procedure, versioning policy, and compliance review expectations.
  4. Consistency propagation checklist (convert prior checklist into active validations):

    • Read skills/creating-implementation-plan/templates/plan-template.md and ensure any "Constitution Check" or rules align with updated principles.
    • Read skills/feature-inventory/templates/spec-template.md for scope/requirements alignment—update if constitution adds/removes mandatory sections or constraints.
    • Read skills/breaking-down-tasks/templates/tasks-template.md and ensure task categorization reflects new or removed principle-driven task types (e.g., observability, versioning, testing discipline).
    • Read each command file in skills/*/SKILL.md to verify no outdated references remain when generic guidance is required.
    • Read any runtime guidance docs (e.g., README.md, docs/quickstart.md, or agent-specific guidance files if present). Update references to principles changed.
  5. Produce a Sync Impact Report (prepend as an HTML comment at top of the constitution file after update):

    • Version change: old → new
    • List of modified principles (old title → new title if renamed)
    • Added sections
    • Removed sections
    • Templates requiring updates (✅ updated / ⚠ pending) with file paths
    • Follow-up TODOs if any placeholders intentionally deferred.
  6. Validation before final output:

    • No remaining unexplained bracket tokens.
    • Version line matches report.
    • Dates ISO format YYYY-MM-DD.
    • Principles are declarative, testable, and free of vague language ("should" → replace with MUST/SHOULD rationale where appropriate).
  7. Write the completed constitution to your artifact path (overwrite).

  8. Output a final summary to the user with:

    • New version and bump rationale.
    • Any files flagged for manual follow-up.
    • Suggested commit message (e.g., docs: amend constitution to vX.Y.Z (principle additions + governance update)).

Formatting & Style Requirements

  • Use Markdown headings exactly as in the template (do not demote/promote levels).
  • Wrap long rationale lines to keep readability (<100 chars ideally) but do not hard enforce with awkward breaks.
  • Keep a single blank line between sections.
  • Avoid trailing whitespace.
  • If the user supplies partial updates (e.g., only one principle revision), still perform validation and version decision steps.
  • If critical info missing (e.g., ratification date truly unknown), insert TODO(<FIELD_NAME>): explanation and include in the Sync Impact Report under deferred items.
  • Do not create a new template; always operate on the existing constitution file at the provided path.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development