search-consumption-cli

bởi microsoft

Kiểm tra cập nhật — MỘT LẦN MỖI PHIÊN (bắt buộc) Lần đầu tiên kỹ năng này được sử dụng trong một phiên, hãy chạy kỹ năng kiểm tra cập nhật trước khi tiếp tục.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills-for-fabric --skill search-consumption-cli

Telemetry — MANDATORY. Every api.fabric.microsoft.com call must carry x-ms-fabric-skill: search-consumption-cli (az rest: --headers "x-ms-fabric-skill=search-consumption-cli"), including every LRO poll, fabric_lro and retry. Snippets omit it — add it anyway.

CRITICAL NOTES

  1. The Catalog Search API finds items, not workspaces. To find a workspace by name, use GET /v1/workspaces (see COMMON-CLI.md § Resolve Workspace Properties by Name).
  2. The search text matches against item display name, description, and workspace name.
  3. Dataflow (Gen1) and Dataflow (Gen2) are not supported.

Catalog Search — CLI Skill

Prerequisite Knowledge

Table of Contents

TaskReferenceNotes
Search for an ItemSKILL.md § Search for an ItemBy name, description, or workspace name
List All Items of a TypeSKILL.md § List All Items of a TypeEmpty search + type filter
PaginationSKILL.md § PaginationContinuation token pattern
Agentic WorkflowSKILL.md § Agentic Workflow
ExamplesSKILL.md § Examples
Gotchas and TroubleshootingSKILL.md § Gotchas and Troubleshooting

Must/Prefer/Avoid

MUST DO

PREFER

  • Catalog Search over list-and-filter — single cross-workspace call, no need to resolve workspace first.
  • Type filters — narrow results with "filter": "Type eq 'Lakehouse'" to reduce noise.
  • Empty search with type filter — to list all items of a type across workspaces.
  • jq for extracting IDs from the response — cleaner than JMESPath for nested hierarchy.workspace.

AVOID

  • Searching for workspaces — the Catalog Search API returns items, not workspaces. Use GET /v1/workspaces instead (see COMMON-CLI.md § Resolve Workspace Properties by Name).
  • Querying source data after the workspace/item is known — route to the workload-specific consumption skill (sqldw-cli, spark-cli, eventhouse-cli, or fabriciq) instead of Catalog Search.
  • Inventing filter syntax — only eq, ne, or, and parentheses are supported.
  • Assuming all item types are supported — Dataflow (Gen1) and Dataflow (Gen2) are not returned yet.

Search for an Item

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "SalesLakehouse", "filter": "Type eq 'Lakehouse'", "pageSize": 10}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json

The search text matches against item display name, description and workspace name. Type filtering is optional. The response includes id, type, displayName, description, and hierarchy.workspace (with id and displayName) for each match.

Extract item and workspace IDs

az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json \
  --query "value[0].{itemId:id, workspaceId:hierarchy.workspace.id, name:displayName}" \
  --output json

Filter Examples

GoalFilter
Only lakehousesType eq 'Lakehouse'
Reports or semantic modelsType eq 'Report' or Type eq 'SemanticModel'
Exclude notebooksType ne 'Notebook'

For the full list of supported item types, see the Catalog Search API reference.


List All Items of a Type

Use an empty search string with a type filter (pageSize max is 1000):

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "", "filter": "Type eq 'Lakehouse'", "pageSize": 100}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json

Pagination

If the response includes a non-null continuationToken, pass it in the next request:

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "", "filter": "Type eq 'Lakehouse'", "pageSize": 100, "continuationToken": "<token>"}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json

Continue until continuationToken is null.


Agentic Workflow

  1. Ask — user provides an item name, type, or description keywords.
  2. Search — call Catalog Search with the user's input and optional type filter.
  3. Disambiguate — if multiple matches, present results (name, type, workspace) and ask the user to pick.
  4. Return — provide the search results, include the item id and hierarchy.workspace.id for downstream use.

Examples

Find a specific report

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "Monthly Sales Revenue", "filter": "Type eq 'Report'", "pageSize": 10}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json \
  --query "value[].{name:displayName, type:type, workspace:hierarchy.workspace.displayName}" \
  --output table

List all semantic models across workspaces

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "", "filter": "Type eq 'SemanticModel'", "pageSize": 1000}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json

Save search results to file

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "", "filter": "Type eq 'Lakehouse'", "pageSize": 1000}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json \
  --query "value[].{name:displayName, type:type, workspace:hierarchy.workspace.displayName, id:id}" \
  --output json > /tmp/search_results.json

Gotchas and Troubleshooting

SymptomCauseFix
401 UnauthorizedWrong token audience or expired sessionVerify --resource "https://api.fabric.microsoft.com". Run az login.
InvalidPageSizepageSize outside 1–1000Use a value between 1 and 1000.
InvalidFilterBad filter syntaxOnly eq, ne, or, and parentheses. Don't mix eq with and, or ne with or. Don't mix eq and ne in the same filter.
TypeNotFoundUnrecognized item type in filterCheck spelling (case-sensitive). See API reference for valid types.
FilterTooManyValuesFilter has more than 500 valuesReduce the number of type values in the filter.
InvalidRequestMissing request bodyEnsure --body points to a valid JSON file.
Empty results for known itemItem type not supportedDataflow Gen1/Gen2 are excluded. Use GET /v1/workspaces/{id}/items instead.
New item not foundCatalog index propagation delayIndexing lag is variable and not yet near-real-time — usually minutes, but not guaranteed. A just-created item may not appear in search results yet; verify it exists via GET /v1/workspaces/{id}/items instead.
Too many resultsSearch text too broadAdd a type filter or use more specific search text.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development