run-smoke-tests

bởi microsoft

Chạy kiểm tra smoke để xác minh chức năng mở rộng trong môi trường VS Code thực. Sử dụng khi kiểm tra các tính năng cơ bản hoạt động sau khi thay đổi.

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-python-environments --skill run-smoke-tests

Run smoke tests to verify the extension loads and basic functionality works in a real VS Code environment.

When to Use This Skill

  • After making changes to extension activation code
  • After modifying commands or API exports
  • Before submitting a PR to verify nothing is broken
  • When the user asks to "run smoke tests" or "verify the extension works"

Quick Reference

ActionCommand
Run all smoke testsnpm run compile && npm run compile-tests && npm run smoke-test
Run specific testnpm run smoke-test -- --grep "Extension activates"
Debug in VS CodeDebug panel → "Smoke Tests" → F5

How Smoke Tests Work

Unlike unit tests (which mock VS Code), smoke tests run inside a real VS Code instance:

  1. npm run smoke-test uses @vscode/test-cli
  2. The CLI downloads a standalone VS Code binary (cached in .vscode-test/)
  3. It launches that VS Code with your extension installed
  4. Mocha runs test files inside that VS Code process
  5. Results are reported back to your terminal

This is why smoke tests are slower (~10-60s) but catch real integration issues.

Workflow

Step 1: Compile and Run

npm run compile && npm run compile-tests && npm run smoke-test

Step 2: Interpret Results

Pass: 4 passing (2s) → Extension works, proceed.

Fail: See error message and check Debugging section.

Running Individual Tests

To run a specific test instead of the whole suite:

# By test name (grep pattern)
npm run smoke-test -- --grep "Extension activates"

# Or temporarily add .only in code:
test.only('Extension activates without errors', ...)

Debugging Failures

ErrorCauseFix
Extension not installedBuild failed or ID mismatchRun npm run compile, check extension ID
Extension did not become activeError in activate()Debug with F5, check Debug Console
Command not registeredMissing from package.jsonAdd to contributes.commands
Timeout exceededSlow startup or infinite loopIncrease timeout or check for blocking code

For detailed debugging, use VS Code: Debug panel → "Smoke Tests" → F5

Adding New Smoke Tests

Create a new file in src/test/smoke/ with the naming convention *.smoke.test.ts:

import * as assert from 'assert';
import * as vscode from 'vscode';
import { waitForCondition } from '../testUtils';
import { ENVS_EXTENSION_ID } from '../constants';

suite('Smoke: [Feature Name]', function () {
    this.timeout(60_000);

    test('[Test description]', async function () {
        // Arrange
        const extension = vscode.extensions.getExtension(ENVS_EXTENSION_ID);
        assert.ok(extension, 'Extension not found');

        // Ensure extension is active
        if (!extension.isActive) {
            await extension.activate();
        }

        // Act
        const result = await someOperation();

        // Assert
        assert.strictEqual(result, expected, 'Description of what went wrong');
    });
});

Key patterns:

  • Use waitForCondition() instead of sleep() for async assertions
  • Set generous timeouts (this.timeout(60_000))
  • Include clear error messages in assertions

Test Files

FilePurpose
src/test/smoke/activation.smoke.test.tsExtension activation tests
src/test/smoke/index.tsTest runner entry point
src/test/testUtils.tsUtilities (waitForCondition, etc.)

Prerequisites

  • CI needs webpack build: The extension must be built with npm run compile (webpack) before tests run. The test runner uses dist/extension.js which is only created by webpack, not by npm run compile-tests (tsc)
  • Extension builds: Run npm run compile before tests

Notes

  • First run downloads VS Code (~100MB, cached in .vscode-test/)
  • Tests auto-retry once on failure

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development