run-e2e-tests

bởi microsoft

Chạy các bài kiểm tra E2E để xác minh toàn bộ quy trình làm việc của người dùng như khám phá, tạo và lựa chọn môi trường. Sử dụng trước khi phát hành hoặc sau các thay đổi lớn.

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-python-environments --skill run-e2e-tests

Run E2E (end-to-end) tests to verify complete user workflows work correctly.

When to Use This Skill

  • Before submitting a PR with significant changes
  • After modifying environment discovery, creation, or selection logic
  • Before a release to validate full workflows
  • When user reports a workflow is broken

Note: Run smoke tests first. If smoke tests fail, E2E tests will also fail.

Quick Reference

ActionCommand
Run all E2E testsnpm run compile && npm run compile-tests && npm run e2e-test
Run specific testnpm run e2e-test -- --grep "discovers"
Debug in VS CodeDebug panel → "E2E Tests" → F5

How E2E Tests Work

Unlike unit tests (mocked) and smoke tests (quick checks), E2E tests:

  1. Launch a real VS Code instance with the extension
  2. Exercise complete user workflows via the real API
  3. Verify end-to-end behavior (discovery → selection → execution)

They take longer (1-3 minutes) but catch integration issues.

Workflow

Step 1: Compile and Run

npm run compile && npm run compile-tests && npm run e2e-test

Step 2: Interpret Results

Pass:

  E2E: Environment Discovery
    ✓ Can trigger environment refresh
    ✓ Discovers at least one environment
    ✓ Environments have required properties
    ✓ Can get global environments

  4 passing (45s)

Fail: Check error message and see Debugging section.

Debugging Failures

ErrorCauseFix
No environments discoveredPython not installedInstall Python, verify it's on PATH
Extension not foundBuild failedRun npm run compile
API not availableActivation errorDebug with F5, check Debug Console
Timeout exceededSlow operation or hangIncrease timeout or check for blocking code

For detailed debugging: Debug panel → "E2E Tests" → F5

Prerequisites

E2E tests have system requirements:

  • Python installed - At least one Python interpreter must be discoverable
  • Extension builds - Run npm run compile before tests
  • CI needs webpack build - Run npm run compile (webpack) before tests, not just npm run compile-tests (tsc)

Adding New E2E Tests

Create files in src/test/e2e/ with pattern *.e2e.test.ts:

import * as assert from 'assert';
import * as vscode from 'vscode';
import { waitForCondition } from '../testUtils';
import { ENVS_EXTENSION_ID } from '../constants';

suite('E2E: [Workflow Name]', function () {
    this.timeout(120_000); // 2 minutes

    let api: ExtensionApi;

    suiteSetup(async function () {
        const extension = vscode.extensions.getExtension(ENVS_EXTENSION_ID);
        assert.ok(extension, 'Extension not found');
        if (!extension.isActive) await extension.activate();
        api = extension.exports;
    });

    test('[Test description]', async function () {
        // Use real API (flat structure, not nested!)
        // api.getEnvironments(), not api.environments.getEnvironments()
        await waitForCondition(
            async () => (await api.getEnvironments('all')).length > 0,
            60_000,
            'No environments found',
        );
    });
});

Test Files

FilePurpose
src/test/e2e/environmentDiscovery.e2e.test.tsDiscovery workflow tests
src/test/e2e/index.tsTest runner entry point
src/test/testUtils.tsUtilities (waitForCondition, etc.)

Notes

  • E2E tests are slower than smoke tests (expect 1-3 minutes)
  • They may create/modify files - cleanup happens in suiteTeardown
  • First run downloads VS Code (~100MB, cached in .vscode-test/)
  • For more details on E2E tests and how they compare to other test types, refer to the project's testing documentation.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development