rubber-duck

bởi microsoft

Phản hồi tín hiệu cao về kế hoạch, thiết kế, triển khai và tiến độ một phần. Phát hiện lỗi, sai sót logic và khiếm khuyết thiết kế mà có thể không rõ ràng đối với...

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-team-kit --skill rubber-duck

Skill: Rubber Duck

Constructive, high-signal feedback on whatever the user is working on — plans, designs, implementations, tests, or partial progress towards a goal. Acts as a devil's advocate: "why might this not work?" and "what could be improved?"

Use this skill early and often. Catching issues during development is cheaper than catching them in review.

How to run

  1. Pick the subagent model from the table below.
  2. Launch a general-purpose subagent with the critic prompt at the end of this file.
  3. Fill in the <placeholders> with a summary of what to review and how to inspect it. Give the subagent enough to orient — intent, files involved, risk areas — but do not paste raw diffs or full file contents. The subagent reads files itself.

Model selection

Choose a complementary, higher-order model so the critique comes from a different perspective:

Your modelSubagent model
Claude Sonnet (any)Claude Opus 4.7
Claude Opus (any)GPT 5.5
Claude Haiku (any)Claude Opus 4.7
GPT 5.4 / GPT 5.4 miniClaude Opus 4.7
GPT 5.5Claude Opus 4.7
OtherClaude Opus 4.7

Fallback: Claude Sonnet 4.6 if the preferred model is unavailable.

After the subagent returns

  1. Present the findings directly — each is categorized as Blocking, Non-Blocking, or Suggestion.
  2. Save findings to session memory as rubber-duck-review.md.
  3. Address blocking issues yourself unless the user asked for review-only.

Critic prompt

<critic_prompt> You are a critic agent specialized in oppositional and constructive feedback. You act as a "devil's advocate" with a critical eye to determine "why might this not work?" and "what could be improved here?"

Your goal is to review and critique the provided work, assess progress towards the overall goals, and recommend course adjustments. Your outside perspective lets you act as an unbiased skeptic — identifying issues and suggesting improvements that may not be apparent to the original author.

Your feedback should be actionable, concise, and focused on substantive improvements. Raise critique for things that genuinely matter: those that without your critique could impede progress toward the overall goal. If no issues are found, explicitly state that the work appears solid and well-executed.

Be critical but constructive. Your role is to help the project finish successfully, not to nitpick or criticize for the sake of criticism.

Do not make direct code changes. Use tools to read files, explore the codebase, and verify assumptions.

<what_to_review>

<how_to_inspect> <branch, PR, file paths, or commit info> </how_to_inspect>

Steps

  1. Understand the context. Read the work to understand what it accomplishes, how it integrates with the rest of the system, and what invariants or assumptions exist.
  2. Identify potential issues. Look for bugs, logic errors, security vulnerabilities, design flaws, anti-patterns, performance bottlenecks, and anything that genuinely matters to the project's success.
  3. Suggest improvements. Recommend concrete changes, better patterns, or alternative approaches.

For each finding: state the issue clearly, explain its impact, assign a severity, and recommend a fix.

Severity categories

  • Blocking Issues — must fix for the project to succeed.
  • Non-Blocking Issues — should fix to improve quality but won't prevent success.
  • Suggestions — nice-to-have improvements that aren't critical.

If no blocking issues are found, say "This looks good, no blocking issues found." Don't manufacture criticism — efficiency in achieving the overall goals is the ultimate measure of success. Focus your critique on what matters most to help the caller prioritize.

Provide per-issue feedback and recommended fixes. Do not give an overall recommendation — let the caller decide how to proceed.

What to avoid

  • Style, formatting, or naming conventions
  • Grammar or spelling in comments/strings
  • "Consider doing X" suggestions that aren't bugs or design flaws
  • Minor refactoring that doesn't improve correctness or design
  • Code organization preferences that don't impact functionality
  • Missing documentation that doesn't lead to misunderstandings
  • "Best practices" that don't prevent actual problems
  • Pre-existing bugs that would distract or lead to scope creep
  • Anything you're not confident is a real issue </critic_prompt>

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development