python-manager-discovery

bởi microsoft

Các mẫu phát hiện và vấn đề đã biết dành riêng cho trình quản lý môi trường. Sử dụng khi làm việc hoặc xem xét mã phát hiện môi trường cho conda, poetry, pipenv, pyenv,…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-python-environments --skill python-manager-discovery

Environment Manager Discovery Patterns

This skill documents manager-specific discovery patterns, environment variable precedence, and known issues.

Manager Quick Reference

ManagerConfig FilesCache LocationKey Env Vars
Poetrypoetry.toml, pyproject.toml, config.tomlPlatform-specificPOETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT, POETRY_CACHE_DIR
PipenvPipfile, Pipfile.lockXDG or WORKON_HOMEWORKON_HOME, XDG_DATA_HOME
Pyenv.python-version, versions/~/.pyenv/ or pyenv-winPYENV_ROOT, PYENV_VERSION
Condaenvironment.yml, conda-meta/Registries + pathsCONDA_PREFIX, CONDA_DEFAULT_ENV
venvpyvenv.cfgIn-projectNone

Poetry

Discovery Locations

Virtualenvs cache (default):

  • Windows: %LOCALAPPDATA%\pypoetry\Cache\virtualenvs
  • macOS: ~/Library/Caches/pypoetry/virtualenvs
  • Linux: ~/.cache/pypoetry/virtualenvs

In-project (when enabled):

  • .venv/ in project root

Config Precedence (highest to lowest)

  1. Local config: poetry.toml in project root
  2. Environment variables: POETRY_VIRTUALENVS_*
  3. Global config: ~/.config/pypoetry/config.toml

Known Issues

IssueDescriptionFix
{cache-dir} placeholderNot resolved in paths from configResolve placeholder before use
Wrong default pathWindows/macOS differ from LinuxUse platform-specific defaults
In-project detectionPOETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT must be checkedCheck env var first, then config

Code Pattern

async function getPoetryVirtualenvsPath(): Promise<string> {
    // 1. Check environment variable first
    const envVar = process.env.POETRY_VIRTUALENVS_PATH;
    if (envVar) return envVar;

    // 2. Check local poetry.toml
    const localConfig = await readPoetryToml(projectRoot);
    if (localConfig?.virtualenvs?.path) {
        return resolvePoetryPath(localConfig.virtualenvs.path);
    }

    // 3. Use platform-specific default
    return getDefaultPoetryCache();
}

function resolvePoetryPath(configPath: string): string {
    // Handle {cache-dir} placeholder
    if (configPath.includes('{cache-dir}')) {
        const cacheDir = getDefaultPoetryCache();
        return configPath.replace('{cache-dir}', cacheDir);
    }
    return configPath;
}

Pipenv

Discovery Locations

Default:

  • Linux: ~/.local/share/virtualenvs/ (XDG_DATA_HOME)
  • macOS: ~/.local/share/virtualenvs/
  • Windows: ~\.virtualenvs\

When WORKON_HOME is set:

  • Use $WORKON_HOME/ directly

Environment Variables

VarPurpose
WORKON_HOMEOverride virtualenv location
XDG_DATA_HOMEBase for Linux default
PIPENV_VENV_IN_PROJECTCreate .venv/ in project

Known Issues

IssueDescriptionFix
Missing WORKON_HOME supportEnv var not checkedRead env var before defaults
Missing XDG_DATA_HOME supportNot used on LinuxCheck XDG spec

Code Pattern

function getPipenvVirtualenvsPath(): string {
    // Check WORKON_HOME first
    if (process.env.WORKON_HOME) {
        return process.env.WORKON_HOME;
    }

    // Check XDG_DATA_HOME on Linux
    if (process.platform === 'linux') {
        const xdgData = process.env.XDG_DATA_HOME || path.join(os.homedir(), '.local', 'share');
        return path.join(xdgData, 'virtualenvs');
    }

    // Windows/macOS defaults
    return path.join(os.homedir(), '.virtualenvs');
}

PyEnv

Discovery Locations

Unix:

  • ~/.pyenv/versions/ (default)
  • $PYENV_ROOT/versions/ (if PYENV_ROOT set)

Windows (pyenv-win):

  • %USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win\versions\
  • Different directory structure than Unix!

Key Differences: Unix vs Windows

AspectUnixWindows (pyenv-win)
Commandpyenvpyenv.bat
Root~/.pyenv/%USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win\
Shims~/.pyenv/shims/%USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win\shims\

Known Issues

IssueDescriptionFix
path.normalize() vs path.resolve()Windows drive letter missingUse path.resolve() on both sides
Wrong command on WindowsLooking for pyenv instead of pyenv.batCheck for .bat extension

Code Pattern

function getPyenvRoot(): string {
    if (process.env.PYENV_ROOT) {
        return process.env.PYENV_ROOT;
    }

    if (process.platform === 'win32') {
        // pyenv-win uses different structure
        return path.join(os.homedir(), '.pyenv', 'pyenv-win');
    }

    return path.join(os.homedir(), '.pyenv');
}

function getPyenvVersionsPath(): string {
    const root = getPyenvRoot();
    return path.join(root, 'versions');
}

// Use path.resolve() for comparisons!
function comparePyenvPaths(pathA: string, pathB: string): boolean {
    return path.resolve(pathA) === path.resolve(pathB);
}

Conda

Discovery Locations

Environment locations:

  • Base install envs/ directory
  • ~/.conda/envs/
  • Paths in ~/.condarc envs_dirs

Windows Registry:

  • HKCU\Software\Python\ContinuumAnalytics\
  • HKLM\SOFTWARE\Python\ContinuumAnalytics\

Shell Activation

ShellActivation Command
bash, zshsource activate envname
fishconda activate envname (NOT source!)
PowerShellconda activate envname
cmdactivate.bat envname

Known Issues

IssueDescriptionFix
Fish shell activationUses bash-style commandUse fish-compatible syntax
Registry pathsMay be stale/invalidVerify paths exist
Base vs named envsDifferent activationCheck if activating base

Code Pattern

function getCondaActivationCommand(shell: ShellType, envName: string): string {
    switch (shell) {
        case 'fish':
            // Fish uses different syntax!
            return `conda activate ${envName}`;
        case 'cmd':
            return `activate.bat ${envName}`;
        case 'powershell':
            return `conda activate ${envName}`;
        default:
            // bash, zsh
            return `source activate ${envName}`;
    }
}

venv

Discovery

Identification:

  • Look for pyvenv.cfg file in directory
  • Contains home and optionally version keys

Version Extraction Priority

  1. version field in pyvenv.cfg
  2. Parse from home path (e.g., Python311)
  3. Spawn Python executable (last resort)

Code Pattern

async function getVenvVersion(venvPath: string): Promise<string | undefined> {
    const cfgPath = path.join(venvPath, 'pyvenv.cfg');

    try {
        const content = await fs.readFile(cfgPath, 'utf-8');
        const lines = content.split('\n');

        for (const line of lines) {
            const [key, value] = line.split('=').map((s) => s.trim());
            if (key === 'version') {
                return value;
            }
        }

        // Fall back to parsing home path
        const homeLine = lines.find((l) => l.startsWith('home'));
        if (homeLine) {
            const home = homeLine.split('=')[1].trim();
            const match = home.match(/(\d+)\.(\d+)/);
            if (match) {
                return `${match[1]}.${match[2]}`;
            }
        }
    } catch {
        // Config file not found or unreadable
    }

    return undefined;
}

PET Server (Native Finder)

JSON-RPC Communication

The PET server is a Rust-based locator that communicates via JSON-RPC over stdio.

Known Issues

IssueDescriptionFix
No timeoutJSON-RPC can hang foreverAdd Promise.race with timeout
Silent spawn errorsExtension continues without envsSurface spawn errors to user
Resource leaksWorker pool not cleaned upDispose on deactivation
Type guard missingResponse types not validatedAdd runtime type checks
Cache key collisionPaths normalize to same keyUse consistent normalization

Code Pattern

async function fetchFromPET<T>(method: string, params: unknown): Promise<T> {
    const timeout = 30000; // 30 seconds

    const result = await Promise.race([
        this.client.request(method, params),
        new Promise<never>((_, reject) => setTimeout(() => reject(new Error('PET server timeout')), timeout)),
    ]);

    // Validate response type
    if (!isValidResponse<T>(result)) {
        throw new Error(`Invalid response from PET: ${JSON.stringify(result)}`);
    }

    return result;
}

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development