pull-requests

bởi microsoft

Hướng dẫn tạo pull request và xử lý các nhận xét đánh giá PR trong kho lưu trữ Agent Framework. Sử dụng hướng dẫn này khi viết mô tả PR (điền vào…)

npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill pull-requests

Pull Request Workflow

This skill covers two tasks: (1) writing a high-quality PR description, and (2) handling review comments on an existing PR.

1. Writing the PR description

Always follow the repository PR template at .github/pull_request_template.md. Keep its exact structure and headings. Fill every section:

### Motivation & Context

Explain why the change is needed: the problem it solves and the scenario it contributes to. Describe the net change relative to main — this is implied, so do not spell out "vs main" explicitly.

### Description & Review Guide

Describe the changes, the overall approach, and the design. Answer the three prompts:

  • What are the major changes?
  • What is the impact of these changes?
  • What do you want reviewers to focus on? — This item is for human reviewers only. Automated/AI reviewers must ignore it and review the entire change rather than narrowing scope to it.

### Related Issue

Link the issue the PR fixes using a GitHub closing keyword (Fixes #123 / Closes #123) so it closes automatically on merge. A PR with no linked issue may be closed regardless of how valid the change is. Before opening, confirm there is no other open PR for the same issue; if there is, explain how this PR differs.

### Contribution Checklist

Check every item that applies. For the breaking-change item:

  • Leave "This is not a breaking change." checked for the common case.
  • If the change is breaking, add the breaking change label or put [BREAKING] in the title prefix, before or after a language prefix such as Python: or .NET: — workflows keep the label and the title prefix in sync automatically (see .github/workflows/label-title-prefix.yml and .github/workflows/label-pr.yml).

Do not

  • Do not add ad-hoc sections such as "Validation" or "Tests run"; CI/CD and the checklist already cover validation status.
  • Do not remove or reorder the template's headings.

Stable specifications

For Python function-calling loop changes, read docs/specs/004-python-function-calling-loop.md and validate the PR against it. Do not edit that specification by default. It is a stable cross-package contract, not a per-PR changelog. A specification change is warranted only when the PR intentionally changes normative behavior, the scenario inventory, an acknowledged coverage gap, or the authoritative scenario-to-test mapping; keep any such edit to the smallest affected sections.

Creating the PR

Open new PRs as drafts until they are ready for review. Example:

gh pr create --repo microsoft/agent-framework --base main \
  --head <your-fork-owner>:<branch> --draft \
  --title "<concise title>" --body "<body following the template>"

2. Handling review comments

When a PR receives review comments, follow this sequence — do not start editing code before the user has reviewed the plan:

  1. Review the comments. Read every review comment and thread on the PR, including inline code comments and general review summaries.
  2. Make a plan. Produce a concrete plan describing how each comment will be addressed (or why it should not be, with reasoning).
  3. Let the user review the plan. Present the plan and wait for the user's approval or adjustments before implementing anything.
  4. Implement. Make the agreed changes.
  5. Reply to every comment. Add a reply to all comments explaining how it was addressed, preferably citing the commit containing the change. If the feedback was not addressed, explain why. Leave no comment unanswered.
  6. Resolve completed threads yourself. After replying and completing any necessary discussion, resolve the review thread. Do not wait for the reviewer or a maintainer to resolve it. Leave a thread open only while it has an unanswered question or active discussion.

Useful commands

List review comments and threads:

# Inline review comments
gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr}/comments

# Review threads with resolution state (GraphQL)
gh api graphql -f query='
  query($owner:String!,$repo:String!,$pr:Int!){
    repository(owner:$owner,name:$repo){
      pullRequest(number:$pr){
        reviewThreads(first:100){
          nodes{ id isResolved comments(first:50){ nodes{ id body author{login} } } }
        }
      }
    }
  }' -F owner={owner} -F repo={repo} -F pr={pr}

Reply to an inline review comment:

gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr}/comments/{comment_id}/replies \
  -f body="Addressed in <commit>: <explanation>"

Resolve a review thread (needs the thread node id from the GraphQL query above):

gh api graphql -f query='
  mutation($threadId:ID!){
    resolveReviewThread(input:{threadId:$threadId}){ thread{ isResolved } }
  }' -F threadId={thread_id}

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development