privacy-standards

bởi microsoft

Tài liệu tham khảo lập kế hoạch quyền riêng tư cho lập luận luồng dữ liệu, ánh xạ tiêu chuẩn và ngưỡng DPIA

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill privacy-standards

Privacy Standards Skill

This skill is the reusable privacy reference package for the Privacy Planner and Privacy Reviewer. It consolidates the privacy standards backbone, the core data-flow and classification heuristics, and the DPIA threshold logic needed to keep privacy reviews focused on workflow, evidence, and implementation readiness.

[!NOTE] This skill is a planning aid, not legal advice. Its standards summaries support privacy reasoning and review preparation; they do not substitute for qualified legal counsel or a formal regulatory interpretation.

Attribution and licensing posture

  • NIST Privacy Framework and NISTIR 8062 are U.S. Government documents and are referenced here with attribution as public-domain reference material. Public-domain material carries no license obligation, so it adds no term to the package license expression.
  • GDPR and CCPA/CPRA content is paraphrased and attributed rather than quoted verbatim, consistent with the repository's open legal-text posture. The paraphrase is this repository's own expression.
  • OWASP privacy-risk material is adapted from the OWASP Top 10 Privacy Risks project, which is licensed CC BY-SA 3.0. ShareAlike propagates to that derivative, so it is the one file carrying a copyleft term.

The frontmatter expression is the conjunction of every license present in the package. The table states which license governs each file.

PathLicenseOrigin
references/owasp-top-10-privacy-risks.mdCC-BY-SA-3.0Adapted from OWASP Top 10 Privacy Risks v2.0 (CC BY-SA 3.0)
references/nist-privacy-framework.mdCC-BY-4.0Adapted from NIST Privacy Framework v1.0 (public domain)
references/nistir-8062.mdCC-BY-4.0Adapted from NISTIR 8062 (public domain)
references/gdpr.mdCC-BY-4.0Paraphrase of GDPR, not reproduced
references/ccpa-cpra.mdCC-BY-4.0Paraphrase of CCPA/CPRA, not reproduced
references/dpia-thresholds.mdCC-BY-4.0Repository-original planning synthesis
references/data-governance-controls.mdCC-BY-4.0Repository-original planning synthesis
SKILL.md and remaining package contentCC-BY-4.0Repository-original

Framework index

Privacy planning heuristics

  • Start with a data inventory and map the personal data lifecycle: collection, transfer, storage, use, sharing, retention, and deletion.
  • Separate the data categories from the processing purpose so the planner or reviewer can assess necessity, proportionality, and appropriate control selection.
  • Identify whether the workflow involves sensitive data, automated decision-making, profiling, or cross-organization sharing, because these conditions often trigger a deeper review.
  • Track the evidence trail for each privacy decision so the handoff can include the standards references, the supporting rationale, and the review context.

Citation-field vocabulary

Use these fields when capturing a finding, control, or risk so the reviewer can assert a stable source-control reference:

  • gdpr_article
  • ccpa_section
  • nist_pf_category
  • nistir8062_objective
  • owasp_privacy_id

Phase-to-framework mapping

Privacy phasePrimary standards packageNotes
Phase 1 CaptureNIST Privacy Framework + GDPRContext, scope, and legal basis framing
Phase 2 Data MappingNIST Privacy Framework + NISTIR 8062Data inventory, purpose, and minimization reasoning
Phase 3 Risk and DPIAGDPR + CCPA/CPRA + NISTIR 8062DPIA triggers, risk analysis, and proportionality
Phase 4 ControlsNIST Privacy Framework + OWASP Privacy RisksControls for collection, use, sharing, and retention
Phase 5 ImpactGDPR + CCPA/CPRA + OWASP Privacy RisksPotential harm, mitigation, and monitoring
Phase 6 HandoffAll sourcesEvidence handoff, review notes, and action tracking

Open-standards catalog

Use the links below as the reference catalog for open privacy standards and governance resources. Treat the material as planning and review guidance rather than a substitute for legal advice or formal regulatory interpretation.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development