ontology-catalog-import

bởi microsoft

Nhập RDF/OWL của khách hàng hoặc bên ngoài vào định dạng danh mục của repo này. Sử dụng khi người dùng thả một tệp RDF/OWL và muốn nó sẵn sàng cho danh mục (siêu dữ liệu, danh mục,…)

npx skills add https://github.com/microsoft/ontology-playground --skill ontology-catalog-import

Tải ZIP GitHub

Ontology Catalog Import Skill

Goal

Turn a source .rdf / .owl file into a valid catalogue entry under:

catalogue/external/<source>/<slug>/ or
catalogue/community/<author>/<slug>/

Read First

docs/authoring-guide.md
scripts/compile-catalogue.ts (validation expectations)
Existing examples:

catalogue/external/schema-org/
catalogue/external/pizza-ontology/

Intake Questions

Ask user:

Is this entry external or community?
Desired slug and source folder?
Desired category?
Author display name?
Should this be tutorialized into Ontology School too?

Required Outputs

<slug>.rdf copied/adapted into target folder
metadata.json with required fields
Valid category value for catalogue compiler

Person Names

If import cleanup, metadata examples, sample instances, generated RDF/OWL, docs, or optional Ontology School content need person names, first use the name-generator skill. Do not invent customer, employee, patient, student, instructor, reviewer, or other human names.

All new person names must come from the FullName column in:

data/reference/FNF-2026-06-01-01002-0268.csv

Validate

Run:

npx tsx scripts/compile-catalogue.ts
npm run validate

Done Criteria

Entry appears in public/catalogue.json
No compile or validation errors
Metadata is complete and user-readable
Any new person names introduced during import came from the name-generator skill / approved CSV fixture

Thêm skills từ microsoft

Cá tính tăng trưởng OSS

agent-framework-azure-ai-py

Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.

airunway-aks-setup

Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".

appinsights-instrumentation

Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.

applicationinsights-web-ts

Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.

azure-ai-anomalydetector-java

Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.

azure-ai-language-conversations-py

Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.

Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".