minimal-repro

bởi microsoft

Giúp tạo một bản tái hiện tối thiểu cho lỗi trình biên dịch hoặc bộ phát TypeSpec. Sử dụng khi người dùng cung cấp mã nguồn TypeSpec (mã được dán hoặc URL GitHub) và mô tả…

npx skills add https://github.com/microsoft/typespec --skill minimal-repro

Minimal Reproduction

Reduce a user-reported TypeSpec bug to the smallest single .tsp file that still triggers the issue.

Inputs

  • TypeSpec source (pasted or GitHub URL)
  • Error description (diagnostic code, message, or incorrect emitter output)

Environment

Use packages/samples/scratch/ as the working directory — it's gitignored and the packages/samples package already depends on compiler, http, rest, openapi3, versioning, json-schema, etc.

If the repro needs packages NOT in the workspace (e.g., @azure-tools/*), use a temp folder with npm install instead.

Steps

  1. Reproduce — Write the user's code to packages/samples/scratch/main.tsp, compile with npx tsp compile main.tsp (add --emit <emitter> if relevant), and confirm the same error occurs.

  2. Minimize — Iteratively remove code (unused imports, models, properties, decorators, operations, namespaces) and re-compile after each removal. Keep only what's needed to trigger the same error. Undo any removal that makes the error disappear.

  3. Present — Show the final minimal .tsp, the compile command, and the error output. Suggest pasting into a GitHub issue or the TypeSpec Playground.

  4. Cleanup — Remove scratch files (rm -f packages/samples/scratch/*.tsp packages/samples/scratch/tspconfig.yaml && rm -rf packages/samples/scratch/tsp-output).

Tips

  • Most reproductions reduce to a single file with no namespaces needed.
  • Remove @service, @server, @doc, @info early — they're rarely relevant.
  • Combine multi-file code into one file by inlining.
  • If the error doesn't reproduce, check for missing import/using statements.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development