manage-bans

bởi microsoft

Tạo và quản lý các mẫu AST bị cấm để ngăn chặn các cấu trúc mã cụ thể. Sử dụng khi người dùng muốn cấm một mẫu mã, thêm quy tắc lint tree-sitter, hoặc…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-team-kit --skill manage-bans

Managing Banned AST Patterns

Ban rules are discovered from two sources, both checked by the preToolUse hook:

  1. $HOME/.BANNED_AST.md — global rules that apply to all edits, regardless of project.
  2. BANNED_AST.md files in any parent directory of the edited file — can contain multiple rules, scoped to that subtree.

Source 1: Global Ban File ($HOME/.BANNED_AST.md)

Place a BANNED_AST.md in your home directory to define rules that apply globally to every edit. It uses the same multi-rule format as directory-scoped files:

---
name: no-eval
message: "Do not use eval(). It poses a security risk and should be replaced with safer alternatives."
---

(call_expression
  function: (identifier) @fn
  (#eq? @fn "eval"))

Creating a Global Ban

  1. Open or create ~/.BANNED_AST.md.
  2. Add a rule block with --- frontmatter containing name and message, followed by --- and the Tree Sitter query.
  3. Multiple rules can be stacked in the same file, each separated by a new frontmatter block.
  4. Validate the rule — see Validating Rules below.

Source 2: BANNED_AST.md Files (Directory-Scoped)

Place a BANNED_AST.md file in any directory to ban patterns for all files at or below that directory. The hook walks up from each edited file's directory to the filesystem root, collecting rules from every BANNED_AST.md it finds.

A single BANNED_AST.md can contain multiple rules, each separated by its own frontmatter block:

---
name: no-eval
message: "Do not use eval(). It poses a security risk."
---

(call_expression
  function: (identifier) @fn
  (#eq? @fn "eval"))

---
name: no-console-log
message: "Avoid console.log() in production code."
---

(call_expression
  function: (member_expression
    object: (identifier) @obj
    property: (property_identifier) @prop)
  (#eq? @obj "console")
  (#eq? @prop "log"))

Each rule section starts with --- frontmatter containing name and message, followed by ---, then the Tree Sitter query body. The next --- begins the next rule.

When to Use Which

  • ~/.BANNED_AST.md — personal global bans that apply everywhere regardless of file location.
  • BANNED_AST.md — scoped bans for subtrees (e.g. ban any in src/ but allow it in tests/).

When both sources define a rule with the same name, the BANNED_AST.md closer to the edited file takes precedence.

Rule Format

Frontmatter Fields

  • name (required): A unique identifier for this ban (lowercase, hyphens ok). This is used in justification comments (<name> justification: ...).
  • message (required): The rejection message shown when this pattern is detected. Should explain WHY the pattern is banned and suggest alternatives.

Body

The body contains a Tree Sitter query that matches the banned AST nodes. These use S-expression syntax with optional predicates like #eq? and #match?.

Examples

Global ban file (~/.BANNED_AST.md)

---
name: no-eval
message: "Do not use eval(). It poses a security risk. Use Function constructor or a sandboxed interpreter instead."
---

(call_expression
  function: (identifier) @fn
  (#eq? @fn "eval"))

Multi-rule BANNED_AST.md

Place this in a project directory to ban multiple patterns for all files below it:

---
name: no-console-log
message: "Avoid console.log() in production code. Use a structured logging framework instead."
---

(call_expression
  function: (member_expression
    object: (identifier) @obj
    property: (property_identifier) @prop)
  (#eq? @obj "console")
  (#eq? @prop "log"))

---
name: no-any-type
message: "Do not use the 'any' type. Use 'unknown' or a concrete type instead."
---

(predefined_type) @type
(#eq? @type "any")

Validating Rules

After writing a rule, always validate it using the validate-rule.mts script before finishing. This catches query syntax errors and confirms the rule matches the intended patterns — and only those patterns.

node ban-ast/scripts/validate-rule.mts \
  --lang ts \
  --query '<your-tree-sitter-query>' \
  --should-match '<code that should be flagged>' \
  --should-not-match '<code that should be allowed>'
  • --lang — file extension for the language (default: ts). Supported: ts, js, tsx, py, rs, go, c, cpp, cs, java, rb, and more.
  • --query — the Tree Sitter S-expression query from the rule body.
  • --should-match — a code snippet that must trigger the rule. Repeat for multiple cases.
  • --should-not-match — a code snippet that must not trigger the rule. Repeat for multiple cases.

If no --should-match / --should-not-match flags are given, the script only checks that the query is syntactically valid.

The script exits with code 1 if any test fails, so you can see immediately when a rule needs to be revised.

Example

node ban-ast/scripts/validate-rule.mts \
  --lang ts \
  --query '(call_expression function: (identifier) @fn (#eq? @fn "eval"))' \
  --should-match 'eval("code")' \
  --should-not-match 'foo("code")'

Expected output:

PASS [should-match]:     "eval(\"code\")"
PASS [should-not-match]: "foo(\"code\")"

2 test(s): 2 passed, 0 failed.

Justification Override

If a banned pattern is strictly necessary, include a justification comment in the code to bypass the ban for that specific instance:

// <no-eval> justification: required for dynamic plugin loading
const result = eval(expression);

The hook checks for <rule-name> justification: <non-empty reason> anywhere in the new code. If found, that rule is not enforced for that edit. The reason must be non-empty to ensure overrides are intentional and documented.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development