inbox-memory

bởi microsoft

Đọc và ghi bộ nhớ lưu trữ của tác nhân — bộ nhớ và quy tắc với dự phòng nhận biết môi trường

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-team-kit --skill inbox-memory

Inbox Memory

This skill reads and writes persistent memory and rules files for the Inbox agent. It abstracts storage so all agents use a single skill instead of calling #memory directly.

File names

  • Memory: github-inbox-memory.md — session context, patterns, preferences
  • Rules: github-inbox-rules.md — user's rules and preferences

Storage strategy

Two possible backends:

  • #memory tool (VS Code Chat) — stores under the virtual path /memories/
  • File system (~/.copilot/) — used by Copilot CLI; also usable from VS Code Chat
    • ~/.copilot/github-inbox-memory.md
    • ~/.copilot/github-inbox-rules.md

How to pick a backend (run ONCE per session, cache the choice)

  1. Detect availability of #memory: try { "command": "view", "path": "/memories/github-inbox-memory.md" }. If the tool itself errors as unavailable, #memory is NOT available.
  2. Check for existing CLI memory: see if ~/.copilot/github-inbox-memory.md or ~/.copilot/github-inbox-rules.md exist and are non-empty (use ls -la ~/.copilot/ or #view).
  3. Decide:
    • If #memory is unavailable → use file system (~/.copilot/). No prompt.
    • If #memory is available AND ~/.copilot/ has NO existing inbox files → use #memory. No prompt.
    • If #memory is available AND ~/.copilot/ has existing inbox files → ASK the user with #askQuestions which backend to use. Show them what was found (file names + sizes or a one-line preview). Options:
      • "Use ~/.copilot/ (existing CLI memory)" — recommended when CLI files exist
      • "Use VS Code #memory (start fresh / keep VS Code-only)"
      • "Use VS Code #memory and import from ~/.copilot/" — copy current CLI files into #memory once
  4. Cache the chosen backend for the rest of the session and use it for ALL subsequent reads and writes. Do NOT mix backends within a session.

Reading

Via #memory:

{ "command": "view", "path": "/memories/github-inbox-memory.md" }
{ "command": "view", "path": "/memories/github-inbox-rules.md" }

Via file system (fallback): Read ~/.copilot/github-inbox-memory.md or ~/.copilot/github-inbox-rules.md using #read (VS Code) or #view (CLI). If the file doesn't exist, treat as empty / first-time user.

Writing

Via #memory:

{ "command": "delete", "path": "/memories/github-inbox-memory.md" }
{ "command": "create", "path": "/memories/github-inbox-memory.md", "file_text": "<content>" }

If the file doesn't exist yet, skip the delete and just use create.

Via file system (fallback):

  1. Ensure ~/.copilot/ exists: mkdir -p ~/.copilot
  2. Write the file using #edit or via terminal: write full content to ~/.copilot/github-inbox-memory.md.

Rules

  • Always read before writing to avoid losing existing content
  • Memory and rules are separate files — don't mix them
  • Keep memory under 100 lines — deduplicate, keep last 5 session logs, be concise
  • NEVER use repo memory (/memories/repo/) — only the files listed above

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development