documentation

bởi microsoft

Khả năng tài liệu chuẩn cho các chế độ kiểm toán, độ lệch, xác thực và tác giả trong hve-core.

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill documentation

documentation

Overview

This skill provides the shared documentation capability used by the Documentation agent. It centralizes the durable knowledge for audit, drift, validate, and author flows in a single package so thin wrappers can load mode-specific guidance instead of embedding capability prose inline.

Mode map

The Documentation agent should load the relevant skill sections by mode:

ModePrimary load targetsNotes
auditreferences/conventions.md, references/coverage-method.md, references/validation-toolchain.md, references/content-sensitivity.mdReplaces the former Doc Ops workflow with a skill-driven audit loop.
driftreferences/conventions.md, references/code-doc-mapping.md, references/content-sensitivity.mdUses the repo-local mapping table and drift heuristics.
validatereferences/validation-toolchain.md, references/accessibility-checks.md, references/content-sensitivity.md, references/rai-guardrails.mdRuns docs validation and escalates formal review when needed.
authortemplates/guide.md, templates/reference.md, references/conventions.md, references/accessibility-checks.md, references/content-sensitivity.md, references/rai-guardrails.mdProduces narrative or reference docs with the repository's documented conventions.

Success criteria

For audit and validate modes, record results for all applicable local-safe checks and record existing CI status separately. Keep each CI-owned check that did not run as Pending CI, Skipped, Deferred, or Unavailable; do not report it as Passed.

Non-goals

This skill does not author ADRs, BRDs, PRDs, or other planning artifacts. It also does not embed accessibility, RAI, or security standards logic inline; it points to the dedicated reference files and routes formal assessment to the appropriate planner when the scenario requires it.

Working conventions

  • Prefer existing repository instructions and scripts over duplicated prose.
  • In audit and validate modes, run local-safe checks by default and summarize existing CI status separately. Invoke a CI-owned lane locally only when the task specifically asks to reproduce that named lane.
  • Treat browser installation, model or moderation environments, services, credentials, and interactive UI as separate prerequisites rather than automatic failure recovery.
  • Keep documentation changes factual and scoped to the current task.
  • Use the reference files below for mode-specific methods, heuristics, and checklists.
  • Escalate to planners for formal accessibility, RAI, or security review if the work requires a specialist assessment.

Stop rules

For audit and validate modes, stop after recording local-safe results and any separate CI evidence. Report missing specialized setup or required CI evidence separately; do not infer it, provision it automatically, or report it as passed.

Session tracking

Write session state to .copilot-tracking/documentation/ using a {{YYYY-MM-DD}}-session.md file for the run, following the standard session file conventions.

Reference files

  • references/conventions.md — Synthesis of the repository's markdown, writing-style, and Docusaurus conventions.
  • references/code-doc-mapping.md — Code-to-documentation mapping table and drift heuristics.
  • references/coverage-method.md — Gap and coverage analysis method for audit mode.
  • references/validation-toolchain.md — Validation command catalog and result interpretation.
  • references/accessibility-checks.md — Inline documentation checks and handoff triggers.
  • references/content-sensitivity.md — Pre-publish PII, secrets, confidentiality, and AI-disclosure checks.
  • references/rai-guardrails.md — Injection-boundary, attribution, human-review, and disclaimer guidance.

Templates

  • templates/guide.md — Structure template for narrative guides and how-to pages.
  • templates/reference.md — Structure template for reference and API-style documentation.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development