http-client-python-bump-and-release

bởi microsoft

Tạo PR để nâng cấp các phụ thuộc TypeSpec/Azure Tools, cập nhật các phụ thuộc ngang hàng, hoặc phát hành phiên bản mới của gói http-client-python.

npx skills add https://github.com/microsoft/typespec --skill http-client-python-bump-and-release

HTTP Client Python Bump and Release

Create a PR to bump dependencies and release a new version of the http-client-python package.

Note: {REPO} refers to the root folder of the microsoft/typespec repository.

Prerequisites

Before starting, verify that npm-check-updates is available:

npx --no-install npm-check-updates --version

If the command fails or prompts for installation, install it globally:

npm install -g npm-check-updates

The version script also requires pnpm and the repository's workspace dependencies, even though the emitter uses npm. Verify that pnpm --version and pnpm exec chronus --version work from {REPO}. If pnpm is missing, install the version declared in the root package.json's packageManager field. If Chronus is missing, run pnpm install --frozen-lockfile from {REPO} before continuing.

Use the CFS feed https://pkgs.dev.azure.com/azure-sdk/public/_packaging/azure-sdk-for-js/npm/registry/ for dependency queries and installation. From the package directory, verify that npm config get registry reports this feed; it is configured in the package's .npmrc. Do not silently fall back to npmjs.org if the feed is unavailable.

Workflow

  1. Navigate to the package directory:

    cd {REPO}/packages/http-client-python
    
  2. Inspect the worktree and fetch main without discarding local changes:

    git status --short
    git fetch origin main
    

    Preserve unrelated local work. Do not run git reset or git checkout . as release preparation.

  3. Create release branch (use current date in MM-DD format):

    git switch -c publish/python-release-{MM-DD} origin/main
    
  4. Update dependencies:

    npx npm-check-updates -u --filter '@typespec/*,@azure-tools/*' --packageFile package.json --registry https://pkgs.dev.azure.com/azure-sdk/public/_packaging/azure-sdk-for-js/npm/registry/
    
  5. Update peerDependencies in package.json:

    • Do not assume step 4 updated peer dependencies: in the release run it updated development dependencies but left peer lower bounds unchanged. Use the latest versions reported in step 4 for the corresponding peers.
    • If format is ">=0.a.b <1.0.0": Update only the 0.a.b portion, keep the range format unchanged
    • If format is "^1.a.b": Update to the latest version
  6. Verify devDependencies versions for specs:

    • Check @typespec/http-specs and @azure-tools/azure-http-specs
    • If the original version in package.json is newer than the updated value, keep the original version
    • Dev versions are typically in the form x.y.z-alpha.N-dev.M (e.g., 0.1.0-alpha.37-dev.3).

    Example:

    • Original: @typespec/http-specs: 0.1.0-alpha.12-dev.5, updated by step 4 to 0.1.0-alpha.11 → keep 0.1.0-alpha.12-dev.5.
    • Original: @typespec/http-specs: 0.1.0-alpha.12-dev.5, updated by step 4 to 0.1.0-alpha.12 → keep 0.1.0-alpha.12 (step 4 works as expected).
    • Original: @azure-tools/azure-http-specs: 0.1.0-alpha.12-dev.2, updated to 0.1.0-alpha.11 → keep 0.1.0-alpha.12-dev.2.
    • Original: @azure-tools/azure-http-specs: 0.1.0-alpha.12-dev.2, updated to 0.1.0-alpha.12 → keep 0.1.0-alpha.12 (step 4 works as expected).
  7. Run version change script:

    npm run change:version
    

    Verify that the script updated both the emitter version in package.json and CHANGELOG.md. If neither file was updated:

    • Increment the third component of the emitter version in package.json (for example, a.b.c to a.b.(c+1)).

    • Add this entry near the top of CHANGELOG.md, immediately after the changelog title:

      ## <new emitter version>
      
      ### Bump dependencies
      
      - Bump dependencies of `@typespec/*` and `@azure-tools/*` to latest versions
      

    Verify that the version in package.json matches the new CHANGELOG.md heading. Consumed Python change files under .chronus/changes/ are expected deletions; include them in the release commit.

  8. Install, build, validate, and commit:

    npm install --registry=https://pkgs.dev.azure.com/azure-sdk/public/_packaging/azure-sdk-for-js/npm/registry/ && npm run build
    npm run lint
    npm run test:emitter
    

    Run formatting from {REPO} using the pnpm-format skill. If packages/prettier-plugin-typespec/dist/index.js is missing, build the formatter first with pnpm -r --filter '@typespec/prettier-plugin-typespec...' build, then run pnpm format. Do not repeat dependency installation or build the entire monorepo for this missing-plugin error.

    Verify that package-lock.json and its root package entry match the manifest version, peer dependencies, and development dependencies. Review git diff --check and the changed-file list; stage only the release manifest, lockfile, changelog, and consumed Python change files. Commit using a conventional message such as chore(python): bump version to <version> and the required co-author trailer.

    Check the lockfile diff for registry changes: preserve existing CFS URLs and resolve new or updated packages through CFS, without migrating unrelated pre-existing npmjs.org entries. Changing the registry and rerunning npm install --package-lock-only did not repair existing npmjs.org URLs in the release run. If correcting such a lockfile, obtain the exact CFS tarball URLs from feed metadata and verify their contents against the lockfile integrity hashes before replacing URLs; do not blindly rewrite hosts or change package versions.

  9. Push and create PR:

    cd {REPO}
    git push origin HEAD
    
  10. Create PR with title [python] release new version and no description.

    Verify the created PR's title, description, base/head branches, and draft state rather than relying on the creation tool's output. The release run's PR tool inserted a placeholder despite receiving an empty body; if this happens, clear it with gh api --method PATCH repos/microsoft/typespec/pulls/<number> -f body='' and verify again. If the tool creates a draft, mark it ready with gh pr ready <number> unless the user requested a draft.

Post-Process Review

  1. After the pull request is created, review the complete release run: commands executed, command output, manual interventions, validation results, changed files, commit, push, cleanup, and PR creation.
  2. Update this skill only when the completed run provides a concrete finding and a strong reason for the change, such as:
    • A documented step failed or produced an incorrect result.
    • The agent needed an undocumented manual correction to complete the release.
    • A step was ambiguous enough to create a real risk or delay.
    • A command was unnecessary or could be replaced by a demonstrably safer or more reliable command.
  3. Do not change the skill based on preference, speculation, or an unobserved edge case. For every update, record the observed evidence and explain why the edit improves future releases.
  4. Keep any skill update minimal, validate its formatting and frontmatter, and keep it separate from the completed release PR unless the user explicitly asks to include it there.
  5. If the review finds no evidence-backed improvement, leave the skill unchanged and state that no update was warranted.
  6. Return the branch name, prepared @typespec/http-client-python version, commit hash, pull request URL, review findings, and any skill update to the user. Creating a release PR does not mean the package has been published.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development