fluid-pr

bởi microsoft

Sử dụng khi tạo pull request trong kho lưu trữ Fluid Framework. Soạn tiêu đề và nội dung PR theo quy ước của Fluid Framework, đề xuất chúng cho người dùng,…

npx skills add https://github.com/microsoft/fluidframework --skill fluid-pr
*CRITICAL* Do NOT run `gh pr create` until the user has explicitly confirmed via AskUserQuestion in step 5. Do not skip ahead.

CRITICAL Add the following steps to your task/todo list using your available task tooling (TaskCreate for Claude, TodoWrite for Copilot):

  1. Confirm you are NOT on main or any release branch. If you are, stop and tell the user: you cannot create a PR from a protected branch — they need to create or switch to a feature branch first.
  2. Verify that the origin remote does not point to microsoft/FluidFramework. If it does, stop and tell the user: pushing a branch directly to the main repo is not allowed — they should push to their fork instead. Pipeline changes on branches prefixed with test/ are an exception.
  3. Load the fluid-pr-guide skill NOW (via the Skill tool) before composing anything. It contains the title conventions, body template, and section guidance you need. Do NOT skip this step or rely on memory.
  4. Using the loaded fluid-pr-guide, compose the PR title and body following its conventions and template.
  5. Print the proposed title and body as text, then immediately use the AskUserQuestion tool to let the user choose what to do next. Use these exact options:
    • "Create PR" — Push the branch and open the pull request
    • "Create draft PR" — Push the branch and open a draft pull request
    • "Edit" — Revise the title or body before creating
    • "Cancel" — Don't create a PR
  6. If the user picks "Edit", apply their edits and re-present (go back to step 5). If "Create PR" or "Create draft PR", push and create accordingly. If "Cancel", stop.

Pushing and Creating the PR

Before pushing, verify that origin does not point to microsoft/FluidFramework. Run:

git remote get-url origin

If the URL contains microsoft/FluidFramework, stop unless the branch is prefixed with test/ and the conversation context or changed files indicate that the change needs Azure Pipelines testing. A user request for a "test branch" in that context is sufficient intent to use the exception. Otherwise, tell the user they should push to their fork instead and do not proceed.

Once the checks in steps 1–2 pass silently, compose the title and body, print them as text, then use the AskUserQuestion tool with the four options as described in step 5. This is the only point where the fluid-pr flow asks the user a question.

# Push branch (first time)
git push -u origin <feature-branch>

# Create PR (option 1)
gh pr create \
  --title "<title>" \
  --body "$(cat <<'EOF'
<body>
EOF
)"

# Create draft PR (option 2) — add the --draft flag
gh pr create \
  --draft \
  --title "<title>" \
  --body "$(cat <<'EOF'
<body>
EOF
)"

After creating the PR, output the PR URL so the user can navigate to it.

Updating an existing PR description

You do not have permissions to edit PRs on the upstream microsoft/FluidFramework repo via the API. If you need to update an existing PR's title or body, write the new content to a temp file and tell the user to copy-paste it into GitHub:

cat <<'EOF' > "$TMPDIR/pr-body.md"
<new body content>
EOF

Then tell the user: "I can't edit the PR directly — I've written the updated description to $TMPDIR/pr-body.md. Please copy-paste it into the PR on GitHub."

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development