flint-theme-author

bởi microsoft

Sử dụng khi: tạo, dịch, tinh chỉnh, xem xét hoặc xác thực một Flint ThemeSpec tùy chỉnh từ hướng dẫn thương hiệu, trang web, bộ trình chiếu, ấn phẩm…

npx skills add https://github.com/microsoft/flint-chart --skill flint-theme-author

Flint ThemeSpec authoring

Create a reusable visual system for Flint charts. Translate the user's reference materials into one valid ThemeSpec that can be pasted directly into Theme Lab.

Authoritative references

Read these before authoring. When prose and source disagree, the TypeScript contract is authoritative.

Do not invent keys. If a requested decision cannot be represented by ThemeSpec, omit it and briefly identify the unsupported decision outside the JSON only when the user asked for an explanation.

Output contract

Unless the user asks for commentary, return exactly one valid JSON object:

  • Return the bare ThemeSpec, not { "theme_spec": ... } and not a complete ChartAssemblyInput.
  • Do not wrap JSON in a Markdown fence.
  • Do not include comments, placeholders, ellipses, or trailing commas.
  • Include a stable kebab-case id and a human-readable label.
  • Include only supported fields and only decisions justified by the references.
  • Omit unspecified optional fields rather than guessing.

The top-level output schema is:

{
  "extends": "optional-preset-id",
  "id": "theme-id",
  "label": "Theme label",
  "ink": {},
  "type": {},
  "structure": {},
  "marks": {},
  "labels": {},
  "legend": {},
  "dataLabels": {},
  "annotation": {},
  "furniture": [],
  "facets": {},
  "layout": {},
  "chartDefaults": {},
  "compileDefaults": {},
  "interaction": {},
  "variants": []
}

Every block except id and label may be omitted. The skeleton shows the shape, not a requirement to emit empty blocks.

Theme boundary

A theme controls presentation and compiler behavior across many charts. It may decide color, typography, surfaces, grids, axes, mark geometry, labels, legends, annotations, density, spacing, facets, and reusable chart defaults.

A theme does not choose data fields, encodings, aggregation, filtering, sorting, chart titles, or data values. Never put those decisions in a ThemeSpec. Outside chartDefaults, authored policy must not name a chart type, positional channel, mark type, field, or backend property.

Workflow

  1. Inspect the supplied references. Extract recurring decisions, not isolated decoration from one screenshot.
  2. Ask only for missing decisions that materially affect the theme: identity, required colors, typography, surface/background, density, accessibility constraints, and whether an existing Flint preset is a useful base.
  3. Separate evidence into system roles:
    • surfaces and text hierarchy;
    • categorical, sequential, diverging, and status color;
    • typography roles;
    • axes, grids, baselines, frames, and structural ink;
    • mark weight, corners, points, separators, and spacing;
    • labels, legends, annotations, facets, and layout behavior.
  4. Choose standalone authoring or inheritance.
  5. Author the smallest coherent spec that expresses the system.
  6. Check every key and enum against types.ts.
  7. Return the bare JSON object.

Choosing inheritance

Use extends when a built-in preset already supplies the intended compiler behavior and the new theme is a focused variation. Available preset IDs are:

nyt, economist, swiss, nature, mckinsey, datawrapper, powerbi, powerbi-light, pop, and cartoon.

Nested objects merge. Arrays and scalar values replace the preset value. If you replace ink.series.categorical, also consider replacing categoricalExtended; otherwise high-cardinality charts may return to the base preset's extended palette.

Use a standalone theme when the reference system does not honestly inherit a preset's layout, typography, and presentation behavior.

Schema map

Use the source contract for exhaustive nested fields and enum values. These are the authored blocks and their jobs:

BlockPurpose
inkCanvas, plot, panel, text, structural, series, status, and accent colors
typeMinimum size and role-based typography for headlines, axes, values, annotations, footnotes, and displays
structureSemantic categorical/measure axes, grids, baseline, and frame
marksBand width, strokes, interpolation, opacity, corners, outlines, points, connectors, intervals, summaries, and separators
labelsTruncation, flush behavior, and angle policy
legendVisibility, ordered placement choices, direction, title, swatches, and redundancy suppression
dataLabelsVisibility, placement, and ink behavior for values on marks
annotationUnits, axis titles, number formatting, point emphasis, labels, and statistics
furnitureRepeating masthead tabs and header/footer rules
facetsHeaders, frames, axis repetition, spacing, columns, and scale sharing
layoutDensity, target width, title block, and band step
chartDefaultsOptional defaults keyed by registered chart type or *; caller values still win
compileDefaultsPreferred base size, canvas size, and supported assemble options
interactionTooltip format
variantsConditional policy adaptations; variants may not change ink or type

High-value nested shapes

{
  "ink": {
    "surface": { "source": "house", "canvas": "#ffffff", "plot": "#ffffff", "panel": "#f5f5f5" },
    "text": { "primary": "#111111", "secondary": "#444444", "muted": "#777777", "inverse": "#ffffff" },
    "structure": { "axis": "#222222", "grid": "#dddddd", "frame": "#cccccc", "rule": "#222222", "zero": "#222222", "connector": "#888888" },
    "series": {
      "single": "#0067b8",
      "categorical": ["#0067b8", "#d83b01", "#107c10"],
      "categoricalExtended": ["#0067b8", "#d83b01", "#107c10", "#5c2d91"],
      "overflow": "#777777",
      "sequential": { "stops": ["#e8f3fb", "#0067b8"], "space": "lab", "endpointsAgainstSurface": true },
      "diverging": { "stops": ["#0067b8", "#f5f5f5", "#d83b01"], "neutral": "#f5f5f5", "space": "lab", "endpointsAgainstSurface": true },
      "status": { "positive": "#107c10", "negative": "#d83b01", "neutral": "#777777" }
    },
    "accent": "#0067b8"
  }
}

This is a shape example, not a palette recommendation. Derive actual values from the user's references.

Typography roles accept family, size, weight, style, case, and color. Allowed weights are regular, medium, semibold, and bold. Use available font families or defensible fallback stacks; do not claim a font is available merely because it appears in an image.

Presence-driven policies use omit, hairline, quiet, full, or emphasised. Density uses compact, normal, or airy. Read types.ts before using less common enums.

Translation guidance

  • Map brand neutrals to surfaces, text hierarchy, and structure before mapping accent colors to data series.
  • Treat categorical colors as an ordered identity set. Keep adjacent colors distinguishable and ensure the palette remains legible on the plot surface.
  • Build sequential ramps with ordered lightness. Build diverging ramps around a meaningful neutral. Do not use categorical arrays as numeric ramps.
  • Use status colors only for semantic positive, negative, and neutral meaning.
  • Preserve readable contrast for primary text, axes, labels, and values.
  • Translate recurring geometry into marks; do not encode a one-off shape from a single chart as global policy.
  • Prefer semantic structure (measure versus category) over physical x/y assumptions.
  • Keep the system coherent across line, bar, area, pie, matrix, distribution, multiseries, and faceted charts.
  • Use variants only for real conditional policy and include because to state why the adaptation exists.

Validation checklist

Before returning the JSON, verify:

  • It parses as strict JSON.
  • It is a bare object with id and label.
  • Every top-level and nested key exists in types.ts.
  • Every enum value and value type matches the source contract.
  • It contains no chart data, fields, encodings, titles, or backend JSON.
  • Text and structural ink remain readable against their surfaces.
  • Categorical colors are distinguishable; ramps have ordered lightness and usable endpoints.
  • Inherited arrays are intentionally replaced.
  • The theme expresses reusable rules rather than one chart's decoration.
  • The result can be pasted directly into Flint Theme Lab.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development