fast-bug-report

bởi microsoft

Tạo một báo cáo lỗi dạng issue cho kho lưu trữ FAST bằng cách sử dụng mẫu được cung cấp.

npx skills add https://github.com/microsoft/fast --skill fast-bug-report

Tải ZIP GitHub

This prompt only applies to generating Bug Report issues for the FAST repository.

Do not create or modify any existing Github issues. This skill is only for generating the markdown content for a new issue based on the provided template.

Based on the conversation context, generate a bug report as a markdown code block using the template located at ../../ISSUE_TEMPLATE/bug-report.md.

The summary should clearly state what the bug is and which part of the system is affected.

Repro or Code Sample should provide clear, minimal steps to reproduce the issue. Include a code snippet, repository link, or gist if possible.

Expected Behavior should describe what the correct behavior should be.

Current Behavior should explain what actually happens instead. Include the full error message and stack trace if applicable. Mention screenshots if they would help illustrate the problem.

Possible Solution is optional. Include it only if there is a concrete idea about the cause or fix. Mention if the reporter is willing to contribute a fix.

Context should explain how the bug affects the user and what they are trying to accomplish. This helps prioritize and design the right solution.

Your Environment should capture relevant details: OS, device, browser, and package version.

Search for existing open or closed issues that overlap with this bug report. If duplicates or related issues exist, mention them in the Context section.

Suggest a concise issue title in the format fix: [what is the issue?] in [where is the issue?].

Provide the markdown code block only, without any additional commentary or explanation.

Any comments in the template can be removed since they're only meant to provide guidance on how to fill out the template, and are not intended to be part of the final issue body.

Thêm skills từ microsoft

Cá tính tăng trưởng OSS

agent-framework-azure-ai-py

Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.

airunway-aks-setup

Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".

appinsights-instrumentation

Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.

applicationinsights-web-ts

Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.

azure-ai-anomalydetector-java

Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.

azure-ai-language-conversations-py

Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.

Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".