fabric-cli-core

bởi microsoft

Sử dụng Microsoft Fabric CLI (fab) để quản lý không gian làm việc, mô hình ngữ nghĩa, báo cáo, sổ tay và tài nguyên Fabric. Kích hoạt khi người dùng đề cập đến fab, Fabric CLI, hoặc…

npx skills add https://github.com/microsoft/fabric-cli --skill fabric-cli-core

Fabric CLI Core

This skill defines safe, consistent defaults for an AI agent helping users operate Microsoft Fabric via the Fabric CLI (fab).

1 - Fabric CLI mental model (paths and entities)

Automation Scripts

Ready-to-use Python scripts for core CLI tasks. Run any script with --help for full options.

ScriptPurposeUsage
health_check.pyVerify CLI installation, auth status, and connectivitypython scripts/health_check.py [--workspace WS]

Scripts are located in the scripts/ folder of this skill.

Paths and Entities

  • Treat Fabric as a filesystem-like hierarchy with consistent dot (.) entity suffixes in paths (e.g., .Workspace, .Folder, .SemanticModel).
  • The hierarchy structure is:
    • Tenant: The top-level container for everything.
    • Workspace: Personal or team workspace holding folders, items, and workspace-level elements.
    • Folder: Container for organizing items within a workspace (supports ~10 levels of nesting).
    • Item: Individual resource within a workspace or folder (e.g., Notebook, SemanticModel, Lakehouse).
    • OneLakeItem: OneLake storage item residing within a Lakehouse (tables, files, etc.).
  • Prefer and generate paths like:
    • /Workspace1.Workspace/Notebook1.Notebook
    • /Workspace1.Workspace/FolderA.Folder/SemanticModel1.SemanticModel
    • /Workspace1.Workspace/FolderA.Folder/lh1.Lakehouse/Tables (OneLakeItem)
  • When a user provides an ambiguous identifier, ask for the full path (or infer with stated assumptions).

2 - Modes (interactive vs command line)

  • Be explicit about which mode a user is in:
    • Interactive mode behaves like a REPL and runs commands without the fab prefix.
    • Command line mode runs one command per invocation and is best for scripts/automation.
  • The selected mode is preserved between sessions. If a user exits and logs back in, the CLI resumes in the same mode last used.
  • When you provide instructions, show commands in command line mode unless the user says they're in interactive mode.

3 - Authentication (public-safe guidance)

  • Prefer these auth patterns and do not invent new flows:
    1. Interactive user: fab auth login (browser/WAM where supported).
    2. Service principal (secret/cert): use environment variables / secure mechanisms; avoid embedding secrets in files.
    3. Service principal (federated credential): use the federated token environment variable (FAB_SPN_FEDERATED_TOKEN) and do not persist the raw token.
    4. Managed identity: supported for Azure-hosted workloads; no credentials required.
  • Never ask users to paste secrets into chat or print them back.

4 - Sensitive data handling (strict)

  • Never log or output tokens, passwords, client secrets, or raw federated tokens.
  • Validate all user inputs that could affect security:
    • Paths: Sanitize file paths and API parameters.
    • GUIDs: Validate resource identifiers before use.
    • JSON: Validate JSON inputs for proper format.
  • If a user shares sensitive strings, advise rotating/regenerating them and moving to secure storage.

5 - Hidden entities and discovery

  • Hidden entities are special resources not normally visible, following a dot-prefixed naming convention (similar to UNIX hidden files).
  • Tenant-level hidden entities (accessed from root):
    • .capacitiesfab ls .capacities / fab get .capacities/<name>.Capacity
    • .gatewaysfab ls .gateways / fab get .gateways/<name>.Gateway
    • .connectionsfab ls .connections / fab get .connections/<name>.Connection
    • .domainsfab ls .domains / fab get .domains/<name>.Domain
  • Workspace-level hidden entities (accessed within a workspace):
    • .managedidentitiesfab ls ws1.Workspace/.managedidentities
    • .managedprivateendpointsfab ls ws1.Workspace/.managedprivateendpoints
    • .externaldatasharesfab ls ws1.Workspace/.externaldatashares
    • .sparkpoolsfab ls ws1.Workspace/.sparkpools
  • To show hidden resources, recommend ls -a / ls --all.

6 - Errors and troubleshooting guidance

  • When describing failures, include:
    • What the command was trying to do
    • The likely cause
    • The next actionable step
  • If the CLI surfaces an error code/message, keep it intact and do not paraphrase away the key identifiers. (Fabric CLI emphasizes stable error codes/messages.)
  • Include request IDs for API errors to aid debugging when available.

7 - Output conventions for the agent

  • Default to concise, runnable steps.
  • When recommending commands, include:
    • Preconditions (auth, correct workspace/path)
    • Expected result
    • How to verify (e.g., follow-up fab ls / fab get)

8 - Safety defaults

  • Ask before suggesting commands that delete, overwrite, or change access/permissions.
  • If the user explicitly confirms, proceed with a clear rollback note when possible.

9 - Platform and troubleshooting reference

  • Supported platforms: Windows, Linux, macOS.
  • Supported shells: zsh, bash, PowerShell, cmd (Windows command prompt).
  • Python versions: 3.10, 3.11, 3.12, 3.13.
  • CLI file storage (useful for troubleshooting):
    • Config files are stored in ~/.config/fab/:
      • cache.bin — encrypted auth token cache
      • config.json — non-sensitive CLI settings
      • auth.json — non-sensitive auth info
      • context-<session_id> — path context for command-line mode sessions
    • Debug logs are written to:
      • Windows: %AppData%/fabcli_debug.log
      • macOS: ~/Library/Logs/fabcli_debug.log
      • Linux: ~/.local/state/fabcli_debug.log

10 - Critical operational rules

  • First run: Always run fab auth status to verify authentication before executing commands. If not authenticated, ask the user to run fab auth login.
  • Learn before executing: Always use fab --help and fab <command> --help the first time you use a command to understand its syntax.
  • Start simple: Try the basic fab command alone first before piping or chaining.
  • Non-interactive mode: Use fab in command-line mode when working with coding agents. Interactive mode doesn't work with automation.
  • Force flag: Use -f when executing commands if the flag is available to run non-interactively (skips confirmation prompts).
  • Verify before acting: If workspace or item name is unclear, ask the user first, then verify with fab ls or fab exists before proceeding.
  • Permission errors: If a command is blocked by permissions, stop and ask the user for clarification; never try to circumvent it.

11 - Common item types

ExtensionDescription
.WorkspaceWorkspace container
.FolderFolder within workspace
.SemanticModelPower BI dataset/semantic model
.ReportPower BI report
.DashboardPower BI dashboard
.NotebookFabric notebook
.LakehouseLakehouse
.WarehouseData warehouse
.DataPipelineData pipeline
.SparkJobDefinitionSpark job definition
.EventstreamReal-time event stream
.KQLDatabaseKQL database
.MLModelML model
.MLExperimentML experiment
.CapacityFabric capacity (hidden)
.GatewayData gateway (hidden)
.ConnectionConnection (hidden)

Use fab desc .<ItemType> to explore any item type.

12 - Command references

For detailed command syntax and working examples, see:

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development