fabric-cli

bởi microsoft

Cách sử dụng CLI fabric-app-data để quản lý kết nối nguồn dữ liệu Fabric. Duy trì ID không gian làm việc/mục trong tệp fabric.yaml với các hồ sơ, thêm kết nối theo ID…

npx skills add https://github.com/microsoft/fabric-apps-analytic-templates --skill fabric-cli

Fabric CLI — Connection Management

Overview

The fabric-app-data CLI manages Fabric data source connections in a fabric.yaml file. It supports multiple profiles (dev, staging, production) and generates TypeScript config that the @microsoft/fabric-app-data consumes at runtime.

Workflow

npx fabric-app-data init                     # 1. Create fabric.yaml
npx fabric-app-data add sales --from-url "https://app.fabric.microsoft.com/..."
                                     # 2. Add connections
npx fabric-app-data generate -o src/fabric.generated.ts
                                     # 3. Generate TypeScript config

Then in your app:

import { FabricClient } from "@microsoft/fabric-app-data";
import { fabricConfig } from "./fabric.generated.js";

const client = new FabricClient({ proxy, ...fabricConfig });

Config discovery

All commands except init walk up the directory tree from the current working directory until they find a fabric.yaml. This means you can run the CLI from any subdirectory of your project (e.g. from src/queries/ or a nested package) and it will pick up the project's root fabric.yaml automatically.

init is the exception — it always writes fabric.yaml to the current working directory, so run it from the project root.

Commands

npx fabric-app-data init

Create a new fabric.yaml in the current directory.

npx fabric-app-data init                    # default "dev" profile
npx fabric-app-data init -p production      # custom profile name
npx fabric-app-data init --force            # overwrite existing

npx fabric-app-data add

Add a connection to a profile. Two modes:

From Fabric portal URL (preferred when the user pastes a URL):

npx fabric-app-data add <alias> --from-url "<Fabric portal URL>"

Explicit IDs (use this after search to register a chosen result):

npx fabric-app-data add semanticModel <alias> -w <workspaceId> -i <itemId>

To register a model the user named (rather than linked), run search first, pick the right row, then call add with that row's -w/-i. add never searches — discovery and registration are separate steps.

Important: Prefer the short flags -w and -i (long forms --workspace and --item). Use one consistent style per command.

The URL parser extracts workspace ID, item ID, and type automatically. Supported URL segments: semanticmodels, modeling, lakehouses, warehouses. "me" is accepted as workspace ID for My Workspace items.

Options:

  • -p, --profile <name> — target profile (defaults to active)

npx fabric-app-data search

Find a semantic model by display name via the Fabric Catalog Search endpoint. Useful when the user knows the model name but not the workspace + item ids. search only returns results — it never registers a connection; follow it with add -w <workspaceId> -i <itemId>.

npx fabric-app-data search "<name>"
npx fabric-app-data search "<name>" --json              # machine-readable output (preferred for agents)
npx fabric-app-data search "<name>" -w "<workspace>"    # restrict to one workspace (name or GUID)
npx fabric-app-data search "<name>" --max-results 5

Options:

  • --type <type> — scope the search to a Fabric item type (default semanticModel). The type is forwarded to Catalog Search, which returns whatever item types it supports.
  • -w, --workspace <nameOrId> — restrict results to a single workspace (display name or GUID)
  • --max-results <n> — cap on hits returned (default 10, hard cap 50)
  • --json — emit machine-readable JSON

Caveats — read before using:

  • Catalog Search is fuzzy and tokenized. It never returns empty for any query — even nonsense strings produce ranked hits. A non-empty response does not imply a confident match. Always reason over the displayName values before adding a connection.
  • Exit code is 0 when at least one hit is returned, 1 when none are. Use this to branch in scripts.
  • Items in your personal My workspace come back with workspaceId set to the me sentinel — pass -w me to add (and to query), since My Workspace has no separate workspace GUID in the Fabric APIs.
  • JSON output (--json) is the preferred format for agents: it includes source (catalog / none), workspaceFilter, truncated, and a normalized results[] shape (itemId, itemType, displayName, description, workspaceId, workspaceName) — enough metadata to disambiguate same-named models in different workspaces.

npx fabric-app-data remove <alias>

Remove a connection by alias.

npx fabric-app-data remove sales
npx fabric-app-data remove sales -p staging

npx fabric-app-data list

List all connections in a profile.

npx fabric-app-data list
npx fabric-app-data list -p production

npx fabric-app-data use <profile>

Switch the active profile and auto-regenerate the config file.

npx fabric-app-data use production
npx fabric-app-data use staging -o src/config/fabric.generated.ts

npx fabric-app-data generate

Generate fabric.generated.ts from the active profile.

npx fabric-app-data generate
npx fabric-app-data generate -o src/fabric.generated.ts
npx fabric-app-data generate -p production

npx fabric-app-data query

Execute a DAX query against a semantic model using the same SDK pipeline as the running app. Aliases: execute, exec.

npx fabric-app-data query <alias> --query '<DAX>'
npx fabric-app-data query <alias> --file src/queries/revenue.dax
npx fabric-app-data query semanticModel <alias> --query '<DAX>'  # explicit source type
npx fabric-app-data query <alias> --query '<DAX>' --limit 50     # return at most 50 rows
npx fabric-app-data query <alias> --query '<DAX>' --profile staging

Options:

  • -q, --query <query> — inline DAX query text
  • -f, --file <path> — path to a .dax file (alternative to --query)
  • -l, --limit <rows> — maximum rows to return (default: 1000, max: 1000)
  • -p, --profile <name> — profile name (defaults to activeProfile)

Result trimming: By default, results are capped at 1000 rows to keep output manageable. When the result is trimmed, the JSON output includes a _cliWarning field indicating how many rows were returned out of the total. This is a CLI-only limitation — the full dataset is available in the running app. If more rows are needed, refine the DAX query with filters or aggregations instead.

fabric.yaml Structure

activeProfile: dev
profiles:
  dev:
    semanticModels:
      sales:
        workspaceId: "00c98f7c-..."
        itemId: "03f2dc11-..."
      myModel:
        workspaceId: "me"
        itemId: "c078a68d-..."
  production:
    semanticModels:
      sales:
        workspaceId: "aabbccdd-..."
        itemId: "11223344-..."

Generated Output

fabric.generated.ts exports a plain config object:

// fabric.generated.ts — AUTO-GENERATED from fabric.yaml (profile: dev). Do not edit.

export const fabricConfig = {
  semanticModels: {
    sales: {
      workspaceId: '00c98f7c-...',
      itemId: '03f2dc11-...',
    },
  },
} as const;

Add fabric.generated.ts to .gitignore — regenerate from fabric.yaml as needed.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development