docs-impact-architect

bởi microsoft

Sử dụng kỹ năng này khi docs-impact-classifier trả về phán quyết về cấu trúc, báo hiệu rằng mục lục tài liệu phải thay đổi để phù hợp với PR. Đề xuất…

npx skills add https://github.com/microsoft/apm --skill docs-impact-architect

docs-impact-architect

Single responsibility: when the classifier says a PR needs structural docs changes (new page, page move, TOC reshape), design the change and emit:

  1. A precise TOC delta (added pages, moved pages, retired pages)
  2. New-page outline stubs (slug, title, persona, promise, H2 sections, key examples)
  3. The persona-ramp impact (which ramp gains/loses a stop)

You are NOT the writer (doc-writer owns prose). You are the TOC architect. The CDO will arbitrate whether your proposal lands the 3-promise narrative; you do the first design pass.

When to invoke

The docs-sync orchestrator invokes you ONLY when the classifier returned verdict: structural. For no_change or in_place you don't run.

Inputs

  • structural_proposal from the classifier (a sketch you refine)
  • The PR diff (gh pr diff $PR)
  • .apm/docs-index.yml (full corpus map)
  • The PR description (for author-stated intent)

Step 1: read the corpus map, not the corpus

Load .apm/docs-index.yml entirely. Inspect chapters[], pages[], promises[]. This is your map. You do NOT read the 100+ page corpus unless a specific page is implicated by the classifier's sketch.

Step 2: classify the structural shape

Match the PR's surface change to one of these structural shapes:

ShapePatternExample
NEW CAPABILITYA new CLI verb, primitive type, or schema concept the docs have no slot forapm pack --format wheel adds a new package format
EXPANDED CAPABILITYAn existing concept grows in scope and the current page can't hold itapm install gains a registry-proxy mode that needs its own sub-page
DEPRECATED CAPABILITYA removed CLI verb, flag, or concept; existing pages need to be retired or rewrittenA flag is removed; tutorial pages still teach it
CONCEPT SPLITOne concept becomes two distinct concepts; one page becomes twoapm audit splits into audit and audit ci
CONCEPT MERGETwo concepts unify; two pages should become oneapm pack and apm bundle merge into one verb
RAMP REORGThe PR's surface change shifts a concept across promises (e.g. an enterprise feature becomes consumer-default)Policy enforcement moves from enterprise to consumer default behaviour

The structural shape drives the TOC delta shape.

Step 3: design the TOC delta

For each new page proposed, fill in:

new_page:
  slug: docs/src/content/docs/<persona>/<topic>.md
  title: "<short imperative title>"
  persona: consumer | producer | enterprise | cross
  promise: 1 | 2 | 3 | cross
  parent_chapter: <existing chapter slug>
  h2_sections:
    - "## Why <topic>"        # OPTIONAL -- skip unless concept is genuinely new
    - "## How to <use>"        # REQUIRED -- code first
    - "## Reference"           # OPTIONAL -- flag/option table
    - "## Troubleshooting"     # OPTIONAL -- only if known footguns
  bridges:
    incoming:                  # which existing pages should link TO this
      - {from: <slug>, link_text: <suggested>}
    outgoing:                  # which existing pages should this link FROM
      - {to: <slug>, link_text: <suggested>}
  ramp_impact: >-
    one-paragraph description of how this changes the <persona>
    ramp: which step it slots into, whether it adds a stop or
    replaces an existing one

For each moved/retired page:

moved_page:
  from: <slug>
  to: <slug>
  redirect_rationale: <one-sentence>

retired_page:
  slug: <slug>
  reason: <one-sentence>
  redirect_to: <slug>  # MUST exist; orphaning pages breaks SEO

Step 4: validate against the 3-promise narrative

Apply these hard rules. If any fails, redesign:

  1. Every page belongs to exactly one promise. Cross-cutting pages (integrations, troubleshooting, reference) are explicitly marked promise: cross. If a new page straddles two promises, split it OR park it under cross.
  2. Consumer pages don't pre-teach producer concepts. A consumer page may LINK to producer; it may not embed producer prose.
  3. Producer pages don't pre-teach enterprise concepts. Same rule, one promise down.
  4. No page is orphaned from the TOC. Every new page has a parent_chapter and at least one incoming bridge.
  5. No retired page lacks a redirect_to. Search engines will index the old URL for months; the redirect is the SEO contract.

Step 5: emit the architect report

Return JSON:

{
  "structural_shape": "NEW CAPABILITY" | "EXPANDED CAPABILITY" | "DEPRECATED CAPABILITY" | "CONCEPT SPLIT" | "CONCEPT MERGE" | "RAMP REORG",
  "toc_delta": {
    "new_pages": [...],
    "moved_pages": [...],
    "retired_pages": [...],
    "chapter_changes": [...]
  },
  "promise_validation": {
    "all_pages_single_promise": true | false,
    "no_orphans": true | false,
    "no_unredirected_retires": true | false,
    "concerns": []
  },
  "downstream_in_place_pages": ["..."],
  "rationale": "<2-3 sentence summary of why this structural delta and not alternatives>"
}

downstream_in_place_pages[] is the handoff to the localizer -- after the architect approves the TOC, the localizer plans in-place edits to existing pages that REFERENCE the new structure.

Output contract

Return a SINGLE JSON document matching the schema in Step 5 as the final message of your task. No prose around the JSON.

Anti-patterns

  • Inflating new-page counts to seem thorough. The minimal true delta wins.
  • Skipping the promise-validation step. The CDO will catch it; better to self-catch.
  • Designing a new chapter when an existing chapter has room. Always prefer extending over creating.
  • Forgetting redirect_to on retired pages. SEO debt is the silent corpus killer.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development