dlm-diagnostics

bởi microsoft

Chẩn đoán các vấn đề về Quản lý Vòng đời Dữ liệu (DLM) của Microsoft Purview trong Exchange Online. Sử dụng kỹ năng này khi người dùng báo cáo: chính sách lưu giữ không áp dụng cho…

npx skills add https://github.com/microsoft/purview-dlm-mcp --skill dlm-diagnostics

DLM Diagnostics

Investigate and resolve Microsoft Purview Data Lifecycle Management issues in Exchange Online. Follow the decision tree below to identify the correct troubleshooting guide, then load the matching reference file for step-by-step diagnostic instructions.

Prerequisites

Before running any diagnostic commands, ensure both PowerShell sessions are connected:

Connect-ExchangeOnline -UserPrincipalName '<admin@contoso.com>' -ShowBanner:$false
Connect-IPPSSession -UserPrincipalName '<admin@contoso.com>' -ShowBanner:$false

Safety Rules

Only execute read-only commands. Allowed cmdlet verbs: Get-*, Test-*, Export-*.

Never execute mutating commands — Set-*, New-*, Remove-*, Enable-*, Start-*, Invoke-* cmdlets must only be returned as text recommendations for the admin to review and run manually.

Decision Tree

Identify the reported symptom and load the matching reference:

SymptomReference
Policy shows Success but content is not retained or deleted on target workloadsretention-policy-not-applying.md
Policy status shows Error, PolicySyncTimeout, or PendingDeletionpolicy-stuck-error.md
Archive mailbox exists but items stay in the primary mailboxitems-not-moving-to-archive.md
Archive is near 100 GB but no auxiliary archive is being createdauto-expanding-archive.md
User was deleted but mailbox was purged instead of becoming inactiveinactive-mailbox.md
Recoverable Items folder growing uncontrollably or SubstrateHolds is largesubstrateholds-quota.md
Teams retention policy exists but messages remain visible past retention periodteams-messages-not-deleting.md
Both MRM and Purview retention on a mailbox causing unexpected behaviormrm-purview-conflict.md
Adaptive scope includes wrong members, shows no members, or scope query not targeting correct users/sitesadaptive-scope.md
Auto-apply retention label policy not labeling content, stuck in simulation, or shows "Off (Error)"auto-apply-labels.md
SharePoint site cannot be deleted because a retention policy or hold is blocking itsharepoint-site-deletion-blocked.md

If the issue does not match a specific symptom above, or for ad-hoc investigations, see diagnostic-commands.md for a quick-reference of common diagnostic commands. For adaptive scope validation commands, see adaptive-scope.md.

Workflow

  1. Identify the symptom from the user's description using the decision tree above.
  2. Load the matching reference file — read it fully before starting the investigation.
  3. Execute diagnostic commands step by step using the run_powershell MCP tool, following the reference guide's sequence.
  4. Interpret results at each step — the reference guide explains what to look for and how each finding maps to a root cause.
  5. Cross-reference — some guides link to sibling references (e.g., policy distribution failures link to policy-stuck-error.md). Load those when directed.
  6. Report findings — summarize the root cause, present the root-cause confirmation table, and provide the recommended remediation actions as text for the admin to review.
  7. Review the execution log — use the get_execution_log MCP tool to include a full audit trail of all commands run during the investigation.

Output Format

Present findings to the user in this structure:

## Investigation Summary

**Symptom:** <what was reported>
**Mailbox/Policy:** <target>

## Diagnostic Steps

✅/❌ Step N — <step name>
   Finding: <what was found>
   Command: <command that was run>

## Root Cause

<identified root cause from the reference guide's root-cause table>

## Recommended Actions

⚠️ These commands are NOT executed automatically. Review and run manually:
- <remediation command 1>
- <remediation command 2>

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development