deployment-e2e-testing

bởi microsoft

Hướng dẫn viết bài kiểm tra đầu cuối cho triển khai Aspire. Sử dụng hướng dẫn này khi được yêu cầu tạo, sửa đổi hoặc gỡ lỗi các bài kiểm tra E2E triển khai lên Azure.

npx skills add https://github.com/microsoft/aspire --skill deployment-e2e-testing

Aspire Deployment End-to-End Testing

This skill provides patterns and practices for writing end-to-end tests that deploy Aspire applications to real Azure infrastructure.

Overview

Deployment E2E tests extend the CLI E2E testing patterns with actual Azure deployments. They use the Hex1b terminal automation library to drive the Aspire CLI and verify that deployed applications work correctly.

Location: tests/Aspire.Deployment.EndToEnd.Tests/

Supported Platforms: Linux only (Hex1b requirement).

Prerequisites:

  • Azure subscription with appropriate permissions
  • OIDC authentication (CI) or Azure CLI authentication (local)

Relationship to CLI E2E Tests

Deployment tests build on the CLI E2E testing skill. Before working with deployment tests, familiarize yourself with:

Key differences from CLI E2E tests:

AspectCLI E2E TestsDeployment E2E Tests
Duration5-15 minutes15-45 minutes
ResourcesLocal onlyAzure resources
AuthenticationNoneAzure OIDC/CLI
CleanupTemp directoriesAzure resource groups
TriggersPR, pushNightly, manual, deploy-test/*

Key Components

Core Classes

  • DeploymentE2ETestHelpers (Helpers/DeploymentE2ETestHelpers.cs): Terminal factory and environment helpers
  • DeploymentE2EAutomatorHelpers (Helpers/DeploymentE2EAutomatorHelpers.cs): Async extension methods on Hex1bTerminalAutomator for deployment scenarios
  • Hex1bAutomatorTestHelpers (shared): Common async extension methods on Hex1bTerminalAutomator (WaitForSuccessPromptAsync, AspireNewAsync, etc.)
  • AzureAuthenticationHelpers (Helpers/AzureAuthenticationHelpers.cs): Azure auth and resource naming
  • DeploymentReporter (Helpers/DeploymentReporter.cs): GitHub step summary reporting
  • SequenceCounter (Helpers/SequenceCounter.cs): Prompt tracking (same as CLI E2E)

Test Architecture

Each deployment test:

  1. Validates Azure authentication (skip if not available locally)
  2. Generates a unique resource group name
  3. Creates a project using aspire new
  4. Deploys using aspire deploy
  5. Verifies deployed endpoints work
  6. Reports results to GitHub step summary
  7. Cleans up Azure resources

Test Structure

public sealed class MyDeploymentTests(ITestOutputHelper output)
{
    [Fact]
    public async Task DeployMyScenario()
    {
        // 1. Validate prerequisites
        var subscriptionId = AzureAuthenticationHelpers.TryGetSubscriptionId();
        if (string.IsNullOrEmpty(subscriptionId))
        {
            Assert.Skip("Azure subscription not configured.");
        }

        if (!AzureAuthenticationHelpers.IsAzureAuthAvailable())
        {
            if (DeploymentE2ETestHelpers.IsRunningInCI)
            {
                Assert.Fail("Azure auth not available in CI.");
            }
            Assert.Skip("Azure auth not available. Run 'az login'.");
        }

        // 2. Setup
        var resourceGroupName = AzureAuthenticationHelpers.GenerateResourceGroupName("my-scenario");
        var workspace = TemporaryWorkspace.Create(output);
        var startTime = DateTime.UtcNow;

        try
        {
            // 3. Build terminal and run deployment
            using var terminal = DeploymentE2ETestHelpers.CreateTestTerminal();
            var pendingRun = terminal.RunAsync(TestContext.Current.CancellationToken);

            var counter = new SequenceCounter();
            var auto = new Hex1bTerminalAutomator(terminal, defaultTimeout: TimeSpan.FromSeconds(500));

            await auto.PrepareEnvironmentAsync(workspace, counter);
            if (DeploymentE2ETestHelpers.IsRunningInCI)
            {
                await auto.SourceAspireCliEnvironmentAsync(counter);
            }
            await auto.AspireNewAsync("MyProject", counter, useRedisCache: false);
            // ... deployment steps ...

            await auto.TypeAsync("exit");
            await auto.EnterAsync();
            await pendingRun;

            // 4. Report success
            var duration = DateTime.UtcNow - startTime;
            DeploymentReporter.ReportDeploymentSuccess(
                nameof(DeployMyScenario),
                resourceGroupName,
                deploymentUrls,
                duration);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            DeploymentReporter.ReportDeploymentFailure(
                nameof(DeployMyScenario),
                resourceGroupName,
                ex.Message);
            throw;
        }
        finally
        {
            // 5. Cleanup Azure resources
            await CleanupResourceGroupAsync(resourceGroupName);
        }
    }
}

Extension Methods

DeploymentE2EAutomatorHelpers Extensions on Hex1bTerminalAutomator

MethodDescription
PrepareEnvironmentAsync(workspace, counter)Sets up the terminal environment with custom prompt and workspace directory
InstallAspireCliFromPullRequestAsync(prNumber, counter)Downloads and installs the Aspire CLI from a PR build artifact
InstallAspireCliReleaseAsync(counter)Installs the latest released Aspire CLI
SourceAspireCliEnvironmentAsync(counter)Adds ~/.aspire/bin to PATH so the aspire command is available

These extend Hex1bTerminalAutomator and are used alongside the shared Hex1bAutomatorTestHelpers methods (WaitForSuccessPromptAsync, AspireNewAsync, etc.) documented in the CLI E2E Testing Skill.

Azure Authentication

In CI (GitHub Actions)

Tests use OIDC (Workload Identity Federation) for authentication:

- name: Azure Login (OIDC)
  uses: azure/login@v2
  with:
    client-id: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_ID }}
    tenant-id: ${{ secrets.AZURE_TENANT_ID }}
    subscription-id: ${{ vars.ASPIRE_DEPLOYMENT_TEST_SUBSCRIPTION }}

The test code automatically detects CI and uses DefaultAzureCredential which picks up the OIDC session.

Local Development

Authenticate with Azure CLI before running tests:

# Login to Azure
az login

# Set your subscription
az account set --subscription "your-subscription-id"

# Set environment variable
export ASPIRE_DEPLOYMENT_TEST_SUBSCRIPTION="your-subscription-id"

# Run tests
dotnet test tests/Aspire.Deployment.EndToEnd.Tests/

Authentication Helpers

// Check if auth is available
if (!AzureAuthenticationHelpers.IsAzureAuthAvailable())
{
    Assert.Skip("Azure auth not available");
}

// Get subscription ID
var subscriptionId = AzureAuthenticationHelpers.GetSubscriptionId();

// Generate unique resource group name
var rgName = AzureAuthenticationHelpers.GenerateResourceGroupName("my-test");
// Result: "aspire-e2e-my-test-20240115-abc12345"

// Check auth type
if (AzureAuthenticationHelpers.IsOidcConfigured())
{
    // Using OIDC (CI)
}
else
{
    // Using Azure CLI (local)
}

Resource Group Naming

Resource groups are named with a consistent pattern for easy identification and cleanup:

{prefix}-{testname}-{date}-{runid}

Example: aspire-e2e-aca-starter-20240115-12345678

Components:

  • prefix: From ASPIRE_DEPLOYMENT_TEST_RG_PREFIX (default: aspire-e2e)
  • testname: Sanitized test name (lowercase, alphanumeric, hyphens)
  • date: UTC date in YYYYMMDD format
  • runid: GitHub run ID or random GUID suffix

Reporting Results

GitHub Step Summary

Tests automatically write to the GitHub step summary:

// Report success with URLs
DeploymentReporter.ReportDeploymentSuccess(
    testName: "DeployStarterToACA",
    resourceGroupName: "aspire-e2e-...",
    deploymentUrls: new Dictionary<string, string>
    {
        ["Dashboard"] = "https://dashboard.azurecontainerapps.io",
        ["Web Frontend"] = "https://webfrontend.azurecontainerapps.io"
    },
    duration: TimeSpan.FromMinutes(15));

// Report failure
DeploymentReporter.ReportDeploymentFailure(
    testName: "DeployStarterToACA",
    resourceGroupName: "aspire-e2e-...",
    errorMessage: "Deployment timed out",
    logs: "Full deployment logs...");

Asciinema Recordings

Tests generate recordings for debugging:

var recordingPath = DeploymentE2ETestHelpers.GetTestResultsRecordingPath(nameof(MyTest));
// CI: $GITHUB_WORKSPACE/testresults/recordings/MyTest.cast
// Local: /tmp/aspire-deployment-e2e/recordings/MyTest.cast

Cleanup

Always cleanup Azure resources in a finally block:

private static async Task CleanupResourceGroupAsync(string resourceGroupName)
{
    var process = new Process
    {
        StartInfo = new ProcessStartInfo
        {
            FileName = "az",
            Arguments = $"group delete --name {resourceGroupName} --yes --no-wait",
            RedirectStandardOutput = true,
            RedirectStandardError = true,
            UseShellExecute = false
        }
    };

    process.Start();
    await process.WaitForExitAsync();

    if (process.ExitCode != 0)
    {
        var error = await process.StandardError.ReadToEndAsync();
        throw new InvalidOperationException($"Cleanup failed: {error}");
    }
}

Workflow Triggers

Deployment tests are triggered by:

  1. Nightly schedule (03:00 UTC) - Runs on main
  2. Manual dispatch - Via GitHub Actions UI
  3. Push to deploy-test/* - For rapid iteration

Iterating on Tests

To iterate quickly during development:

# Create a protected branch
git checkout -b deploy-test/my-feature

# Make changes
# ...

# Push to trigger workflow
git push origin deploy-test/my-feature

Environment Variables

VariableRequiredDescription
ASPIRE_DEPLOYMENT_TEST_SUBSCRIPTIONYesAzure subscription ID
ASPIRE_DEPLOYMENT_TEST_RG_PREFIXNoResource group prefix (default: aspire-e2e)
AZURE_DEPLOYMENT_TEST_TENANT_IDCIAzure AD tenant ID (GitHub secret)
AZURE_DEPLOYMENT_TEST_CLIENT_IDCIOIDC app client ID (GitHub secret)
AZURE_DEPLOYMENT_TEST_SUBSCRIPTION_IDCIAzure subscription ID (GitHub secret)

DO: Always Validate Prerequisites

var subscriptionId = AzureAuthenticationHelpers.TryGetSubscriptionId();
if (string.IsNullOrEmpty(subscriptionId))
{
    Assert.Skip("Subscription not configured");
}

if (!AzureAuthenticationHelpers.IsAzureAuthAvailable())
{
    Assert.Skip("Azure auth not available");
}

DO: Generate Unique Resource Groups

var rgName = AzureAuthenticationHelpers.GenerateResourceGroupName("my-test");

DO: Report to GitHub Summary

DeploymentReporter.ReportDeploymentSuccess(...);
// or
DeploymentReporter.ReportDeploymentFailure(...);

DO: Always Cleanup Resources

try
{
    // ... deployment test ...
}
finally
{
    await CleanupResourceGroupAsync(resourceGroupName);
}

DON'T: Hardcode Subscription IDs

// DON'T
var subscriptionId = "12345-abcde-...";

// DO
var subscriptionId = AzureAuthenticationHelpers.GetSubscriptionId();

DON'T: Skip Cleanup on Failure

// DON'T - cleanup might not run
await DeployAsync();
await CleanupAsync();  // Skipped if deploy throws!

// DO - always cleanup
try
{
    await DeployAsync();
}
finally
{
    await CleanupAsync();  // Always runs
}

Troubleshooting

Authentication Failures

Local: Ensure Azure CLI is authenticated:

az login
az account show

CI: Check OIDC configuration:

  • AZURE_CLIENT_ID secret is set
  • AZURE_TENANT_ID secret is set
  • Workload Identity Federation is configured in Azure AD

Deployment Timeouts

Deployments can take 15-30+ minutes. If tests timeout:

  • Check the asciinema recording for where it stopped
  • Increase timeout in WaitUntil calls
  • Check Azure portal for deployment status

Orphaned Resources

Find and cleanup orphaned test resources:

# List all test resource groups
az group list --query "[?starts_with(name, 'aspire-e2e')]" -o table

# Delete specific resource group
az group delete --name aspire-e2e-xxx --yes

Tenant Rotation

The test tenant rotates every ~90 days. When rotation occurs:

  1. Create new App Registration in new tenant
  2. Configure Workload Identity Federation for the deployment-testing environment
  3. Grant Owner role on subscription (constrained - cannot create other Owner identities)
  4. Update GitHub secrets: AZURE_DEPLOYMENT_TEST_CLIENT_ID, AZURE_DEPLOYMENT_TEST_TENANT_ID, AZURE_DEPLOYMENT_TEST_SUBSCRIPTION_ID

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development