debug-crash-dump

bởi microsoft

Tải xuống và phân tích các tệp kết xuất lỗi từ các lỗi CI bằng CDB/WinDbg. Sử dụng kỹ năng này khi được yêu cầu gỡ lỗi sự cố, phân tích tệp kết xuất, thiết lập WinDbg/CDB,…

npx skills add https://github.com/microsoft/ebpf-for-windows --skill debug-crash-dump

Crash Dump Debugging

Download and analyze crash dumps from CI workflow failures (especially fault_injection_full).

See docs/CrashDumpDebugging.md for the full human-readable guide.

When to Use

  • User asks to debug a CI crash or test failure with a crash dump
  • User asks to download crash dump artifacts from a workflow run
  • User asks to set up CDB, WinDbg, or mcp-windbg
  • User asks to analyze a .dmp file
  • User asks about fault injection leak detection failures

Agent Prerequisites

  1. Windows Debugging Tools (CDB/WinDbg) — Install the Debugging Tools feature from the Windows SDK:

    # Download the SDK online installer
    Invoke-WebRequest -Uri "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2272610" -OutFile winsdksetup.exe
    # Install only the debugging tools (elevated)
    Start-Process -FilePath .\winsdksetup.exe -ArgumentList "/features","OptionId.WindowsDesktopDebuggers","/quiet","/norestart" -Verb RunAs -Wait
    

    CDB installs to: C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Debuggers\x64\cdb.exe

  2. mcp-windbg (MCP server for AI-assisted dump analysis):

    # Install Python 3.12 via NuGet (if not already available)
    nuget install python -Version 3.12.8 -OutputDirectory C:\Users\$env:USERNAME\tools
    $pyExe = (Get-ChildItem "C:\Users\$env:USERNAME\tools\python.3.12.8" -Recurse -Filter "python.exe" | Select-Object -First 1).FullName
    & $pyExe -m ensurepip --upgrade
    & $pyExe -m pip install mcp-windbg
    

Downloading Artifacts

# Download crash dumps and build artifacts (PDBs) from a CI run
gh run download <run_id> -R <owner>/ebpf-for-windows -n "Crash-Dumps-<test>-x64-<config>" -D crash-dumps
gh run download <run_id> -R <owner>/ebpf-for-windows -n "Build-x64-<config>" -D build
# Extract inner build zip for PDBs (produces build\<config>\<config>\ with PDBs)
Expand-Archive build\build-<config>.zip -DestinationPath build\<config>

Analyzing Dumps with CDB

$cdbPath = "C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Debuggers\x64\cdb.exe"
$symPath = "build\<config>\<config>;SRV*C:\Symbols*https://msdl.microsoft.com/download/symbols"

# Quick triage: exception record + stack trace
& $cdbPath -z crash-dumps\unit_tests.exe.XXXX.dmp -y $symPath -lines -c ".ecxr;kP;q"

# Full automated analysis
& $cdbPath -z crash-dumps\unit_tests.exe.XXXX.dmp -y $symPath -c "!analyze -v;q"

Running mcp-windbg Server

$pyExe = (Get-ChildItem "C:\Users\$env:USERNAME\tools\python.3.12.8" -Recurse -Filter "python.exe" | Select-Object -First 1).FullName
$cdbPath = "C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Debuggers\x64\cdb.exe"
$symPath = "build\<config>\<config>;SRV*C:\Symbols*https://msdl.microsoft.com/download/symbols"

& $pyExe -m mcp_windbg --cdb-path $cdbPath --symbols-path $symPath --transport streamable-http --port 8765
# MCP endpoint: http://127.0.0.1:8765/mcp

Common Patterns

  • Fault injection crashes: Usually assert _allocations.empty() in leak_detector.cpp — a memory leak detected during teardown. Check the leak detector's _in_memory_log for the allocation call stack:
    $$ Get exception context and inspect the stack to find the leak_detector frame:
    .ecxr
    kP
    $$ Identify the frame index where 'this' is the leak_detector instance
    .frame <N>
    dx this->_in_memory_log
    
  • Crash dump artifacts: Named Crash-Dumps-<test_name>-<platform>-<config> (e.g., Crash-Dumps-fault_injection_full-x64-Debug)
  • Build artifacts with PDBs: Named <build_artifact>-<config> (for the default build_artifact=Build-x64, this is Build-x64-Debug), and contain an inner zip build-<config>.zip

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development