customer-card-render

bởi microsoft

Tạo nội dung PowerPoint YAML cho thẻ khách hàng từ các tạo phẩm Design Thinking chuẩn và xây dựng bằng quy trình kỹ năng PowerPoint dùng chung - Được mang đến bởi…

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill customer-card-render

Customer Card Render Skill

Converts canonical Design Thinking markdown artifacts into template-driven content.yaml slide definitions.

Overview

This skill handles the Design Thinking-specific mapping layer: extracting sections from canonical markdown artifacts and filling template-driven content.yaml files. It does not build, theme, export, or validate a presentation file. The separate hve-slides skill owns HTML presentation authoring and rendering.

Keeping this layer separate means:

  • Customer-card mapping logic stays independent from any presentation tooling.
  • The skill can be included in packages independently.
  • The generated YAML stays a reviewable, renderer-neutral artifact.

Prerequisites

  • Python 3.11+

  • uv package manager, installed with a package manager that verifies the download against a published hash:

    # Windows
    winget install --id astral-sh.uv -e
    
    # macOS / Linux (Homebrew)
    brew install uv
    

    To install from a release archive instead, download it from the uv releases page and check it against its .sha256 file before extracting.

Directory Structure

.github/skills/experimental/customer-card-render/
├── SKILL.md
├── pyproject.toml
├── references/
│   └── mapping-spec.md
├── scripts/
│   └── generate_cards.py
├── templates/
│   ├── global-style.yaml
│   ├── persona.content.yaml
│   ├── problem.content.yaml
│   ├── scenario.content.yaml
│   ├── use-case-slide1.content.yaml
│   ├── use-case-slide2.content.yaml
│   ├── use-case-slide3.content.yaml
│   └── vision.content.yaml
└── tests/
    ├── fuzz_harness.py
    └── test_generate_cards.py

Supported Artifact Types

Artifact TypeSlide Layout
Vision StatementSingle slide
Problem StatementSingle slide
ScenarioSingle slide
Use Case4 slides (see below)
PersonaSingle slide

Use Case 4-Slide Layout

Each Use Case expands into 4 consecutive slides with distinct sections:

SlideContent
Slide 1Use Case Description, Use Case Overview, Business Value, Primary User
Slide 2Secondary User, Preconditions, Steps, Data Requirements
Slide 3Equipment Requirements, Operating Environment, Success Criteria, Pain Points
Slide 4Extensions, Evidence

Cards are ordered by artifact type (Vision → Problem → Scenario → Use Case → Persona), then alphabetically by title within each type. Use Cases appear with all 4 slides consecutive (Slide N, N+1, N+2, N+3).

Generate Slide YAML

Generate slide YAML from canonical markdown

python "<customer-card-render-skill-root>/scripts/generate_cards.py" \
  --canonical-dir .copilot-tracking/dt/<project-slug>/canonical \
  --output-dir .copilot-tracking/dt/<project-slug>/render/content

Resolve <customer-card-render-skill-root> from the loaded skill location before running the command.

generate_cards.py CLI Reference

FlagRequiredDefaultDescription
--canonical-dirNo<skill-root>/canonicalDirectory containing canonical DT markdown files
--output-dirNo<skill-root>/scripts/contentDirectory to write generated content.yaml files
-v, --verboseNo—Enable debug-level logging

The script reads each markdown file in --canonical-dir, detects the artifact type from frontmatter, extracts required sections, and generates content.yaml files. Vision, Problem, Scenario, and Persona artifacts produce one slide each. Use Case artifacts produce 4 consecutive slides per use case.

For the section-to-field mapping contract and Use Case 4-slide layout details, see references/mapping-spec.md.

The generated content.yaml files are this skill's final output. For an explicitly requested HTML presentation, hand reviewed YAML to hve-slides authoring. For a levelled demo, use hve-demo-material and its references/slide-content.md adapter contract. Resolve skills by name, preserve canonical order, source labels and unknown-knowledge markers, and never claim a presentation exists until rendered and validated. This mapping skill does not synthesize narration or dispatch a deck subagent.

DT Coach Integration

The dt-coaching-foundation skill's canonical-deck reference provides opt-in workflow integration for the Design Thinking coaching agent. When a user opts in, the coaching agent offers to generate customer-card YAML at method exit points. The generation command above runs as part of that workflow with --canonical-dir and --output-dir resolved from the active DT project slug in .copilot-tracking/dt/.

Canonical artifacts are produced by the DT coach and live under .copilot-tracking/dt/<project-slug>/canonical/.

Running Tests

cd "<customer-card-render-skill-root>"
uv sync --group dev
uv run pytest tests/

Tests cover parsing, template selection, YAML emission, and regressions. The tests/fuzz_harness.py file is an Atheris polyglot fuzz harness for OSSF Scorecard compliance.

Content Fidelity Note: Use Case Cards

Use Case cards are split across 3 opinionated slides, each with dedicated sections:

  • Slide 1: Introduces the use case with Description, Overview, Business Value, and Primary User
  • Slide 2: Details execution with Secondary User, Preconditions, Steps, and Data Requirements
  • Slide 3: Captures quality criteria with Equipment Requirements, Operating Environment, Success Criteria, Pain Points, and Evidence

This structure ensures all 16 Use Case sections fit legibly across 4 slides without compression. Each section appears in its own textbox with appropriate styling and heading.

For complete mapping details, see references/mapping-spec.md.

Troubleshooting

IssueCauseSolution
uv not founduv not installedRun winget install --id astral-sh.uv -e (Windows) or brew install uv (macOS/Linux)
Python not found by uvNo Python 3.11+ on PATHRun uv python install 3.11
Template not found--canonical-dir contains unknown typeCheck frontmatter type: field against supported artifact types
Empty output directoryNo canonical markdown files foundConfirm --canonical-dir path and that files have --- frontmatter

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development