build-docs

bởi microsoft

Hướng dẫn xây dựng tài liệu và xác thực docstring. Sử dụng khi được yêu cầu xây dựng tài liệu, kiểm tra docstring hoặc xác thực tài liệu.

npx skills add https://github.com/microsoft/semantic-link-labs --skill build-docs

Building and Validating Documentation

This skill covers documentation building and docstring validation workflows for the Semantic Link Labs project.

When to Use This Skill

Use this skill when you need to:

  • Build documentation locally
  • Validate docstrings are properly formatted
  • Check for documentation warnings or errors
  • Ensure new functions have proper documentation
  • Preview documentation before pushing

Documentation Framework

ComponentDetails
FrameworkSphinx with numpydoc
Themesphinx_rtd_theme
HostingReadTheDocs
Source locationdocs/source/
Build outputdocs/build/html/
Configdocs/source/conf.py

Building Documentation Locally

Prerequisites

Install documentation dependencies:

pip install -r docs/requirements.txt

Build Commands

# Navigate to docs directory
cd docs

# Generate API documentation from source code
sphinx-apidoc -f -o source ../src/sempy_labs/

# Build HTML documentation
make html

# Or on Windows
make.bat html

View Built Documentation

Open docs/build/html/index.html in a browser.


ReadTheDocs Configuration

The project uses .readthedocs.yaml for automated builds:

version: 2
build:
  os: ubuntu-22.04
  tools:
    python: "3.12"
  jobs:
    pre_build:
      - sphinx-apidoc -f -o docs/source src/sempy_labs/
sphinx:
  configuration: docs/source/conf.py
python:
   install:
   - requirements: docs/requirements.txt

Docstring Standards

Docstring Style

This project uses numpydoc style for all docstrings.

Required Sections

  1. Short description — One-line summary of what the function does
  2. Extended description — Detailed explanation (optional but recommended)
  3. Parameters — Document each parameter with type and description
  4. Returns — Document return value(s)

Optional Sections

  • Raises — Document exceptions that may be raised
  • Examples — Provide usage examples
  • Notes — Additional context or implementation details
  • See Also — Related functions

Example Docstring

@log
def list_workspaces(
    capacity: Optional[str | UUID] = None,
    workspace_state: Optional[str] = None,
) -> pd.DataFrame:
    """
    Lists workspaces for the organization.

    This is a wrapper function for the following API: `Workspaces - List Workspaces <https://learn.microsoft.com/rest/api/fabric/admin/workspaces/list-workspaces>`_.

    Service Principal Authentication is supported (see `here <https://github.com/microsoft/semantic-link-labs/blob/main/notebooks/Service%20Principal.ipynb>`_ for examples).

    Parameters
    ----------
    capacity : str | uuid.UUID, default=None
        Returns only the workspaces in the specified Capacity.
    workspace_state : str, default=None
        Return only the workspace with the requested state.
        You can find the possible states in `Workspace States <https://learn.microsoft.com/rest/api/fabric/admin/workspaces/list-workspaces?tabs=HTTP#workspacestate>`_.

    Returns
    -------
    pandas.DataFrame
        A pandas dataframe showing a list of workspaces for the organization.
        Columns include: 'Id', 'Name', 'State', 'Type', 'Capacity Id'.

    Raises
    ------
    FabricHTTPException
        If the API request fails.

    Examples
    --------
    >>> import sempy_labs as labs
    >>> df = labs.list_workspaces()
    >>> df = labs.list_workspaces(capacity="My Capacity")
    """
    pass

Parameter Documentation Patterns

Standard Parameter Formats

# Simple parameter
item_type : str
    The type of item to filter by.

# Parameter with default
item_type : str, default=None
    The type of item to filter by. If None, returns all types.

# Union type parameter
workspace : str | uuid.UUID, default=None
    The Fabric workspace name or ID.
    Defaults to None which resolves to the workspace of the attached lakehouse
    or if no lakehouse attached, resolves to the workspace of the notebook.

# Boolean parameter
readonly : bool, default=True
    If True, opens in read-only mode. If False, allows modifications.

# List parameter
columns : List[str], default=None
    A list of column names to include. If None, includes all columns.

API Reference Links

Always include links to API documentation:

"""
This is a wrapper function for the following API: `Items - List Items <https://learn.microsoft.com/rest/api/fabric/core/items/list-items>`_.
"""

Service Principal Note

For functions supporting Service Principal authentication:

"""
Service Principal Authentication is supported (see `here <https://github.com/microsoft/semantic-link-labs/blob/main/notebooks/Service%20Principal.ipynb>`_ for examples).
"""

Common Documentation Issues

Missing or Incomplete Docstrings

Symptom: Sphinx warning about missing docstring.

Fix: Add complete numpydoc-style docstring with all required sections.

Type Annotation Mismatches

Symptom: Warning about type mismatch between signature and docstring.

Fix: Ensure docstring parameter types match function signature type hints.

# Function signature
def my_func(workspace: Optional[str | UUID] = None) -> pd.DataFrame:

# Docstring should match
"""
Parameters
----------
workspace : str | uuid.UUID, default=None
    ...

Returns
-------
pandas.DataFrame
    ...
"""

Indentation Errors

Symptom: Warning about unexpected indentation.

Fix: Use consistent 4-space indentation in docstrings.

Broken Links

Symptom: Warning about broken reference.

Fix: Verify URLs are correct and use proper RST link syntax:

`Link Text <https://example.com>`_

Sphinx Configuration

Key settings in docs/source/conf.py:

# Extensions
extensions = [
    'sphinx.ext.autodoc',
    'sphinx.ext.napoleon',
    'sphinx.ext.intersphinx',
]

# Napoleon settings for numpydoc
napoleon_numpy_docstring = True

# Mock imports for packages not available during build
autodoc_mock_imports = [
    'delta', 'synapse', 'jwt', 'semantic-link-sempy',
    'pyspark', 'anywidget', 'sqlglot'
]

Validating Documentation

Check for Warnings

cd docs
make html 2>&1 | grep -i warning

Clean Build

cd docs
make clean
make html

Verify Specific Module

# Generate docs for specific module
sphinx-apidoc -f -o source ../src/sempy_labs/admin/
make html

Pre-Commit Documentation Check

Before committing changes with new or modified functions:

  1. Verify docstring completeness:

    • Short description present
    • All parameters documented with types
    • Return value documented
    • API reference link included (if applicable)
  2. Build documentation locally:

    cd docs && make html
    
  3. Check for warnings in build output

  4. Preview the generated HTML to ensure proper rendering

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development