azure-storage-file-share-py

bởi microsoft

Azure Storage File Share SDK dành cho Python. Dùng cho chia sẻ tệp SMB, thư mục và các thao tác tệp trên đám mây. Kích hoạt: "azure-storage-file-share", "ShareServiceClient", "ShareClient", "file share", "SMB".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-storage-file-share-py

Azure Storage File Share SDK for Python

Manage SMB file shares for cloud-native and lift-and-shift scenarios.

Installation

pip install azure-storage-file-share

Environment Variables

AZURE_STORAGE_ACCOUNT_URL=https://<account>.file.core.windows.net  # Required for Entra ID auth
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication & Lifecycle

🔑 Two rules apply to every code sample below:

  1. Prefer DefaultAzureCredential. It works locally (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) and in Azure (managed identity, workload identity) with no code change. Avoid connection strings, account/API keys — they bypass Entra audit and rotation.
    • Local dev: DefaultAzureCredential works as-is.
    • Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod (or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>) to constrain the credential chain to production-safe credentials.
  2. Wrap every client in a context manager so HTTP transports, sockets, and token caches are released deterministically:
    • Sync: with <Client>(...) as client:
    • Async: async with <Client>(...) as client: and async with DefaultAzureCredential() as credential: (from azure.identity.aio)

Snippets may abbreviate this setup, but production code should always follow both rules.

from azure.storage.fileshare import ShareServiceClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential

# Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
credential = DefaultAzureCredential(require_envvar=True)
# Or use a specific credential directly in production:
# See https://learn.microsoft.com/python/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-python#credential-classes
# credential = ManagedIdentityCredential()

with ShareServiceClient(
    account_url=os.environ["AZURE_STORAGE_ACCOUNT_URL"],
    credential=credential
) as service:
    # Use service here (see following sections for operations)
    ...

Share Operations

Create Share

share = service.create_share("my-share")

List Shares

for share in service.list_shares():
    print(f"{share.name}: {share.quota} GB")

Get Share Client

share_client = service.get_share_client("my-share")

Delete Share

service.delete_share("my-share")

Directory Operations

Create Directory

share_client = service.get_share_client("my-share")
share_client.create_directory("my-directory")

# Nested directory
share_client.create_directory("my-directory/sub-directory")

List Directories and Files

directory_client = share_client.get_directory_client("my-directory")

for item in directory_client.list_directories_and_files():
    if item["is_directory"]:
        print(f"[DIR] {item['name']}")
    else:
        print(f"[FILE] {item['name']} ({item['size']} bytes)")

Delete Directory

share_client.delete_directory("my-directory")

File Operations

Upload File

file_client = share_client.get_file_client("my-directory/file.txt")

# From string
file_client.upload_file("Hello, World!")

# From file
with open("local-file.txt", "rb") as f:
    file_client.upload_file(f)

# From bytes
file_client.upload_file(b"Binary content")

Download File

file_client = share_client.get_file_client("my-directory/file.txt")

# To bytes
data = file_client.download_file().readall()

# To file
with open("downloaded.txt", "wb") as f:
    data = file_client.download_file()
    data.readinto(f)

# Stream chunks
download = file_client.download_file()
for chunk in download.chunks():
    process(chunk)

Get File Properties

properties = file_client.get_file_properties()
print(f"Size: {properties.size}")
print(f"Content type: {properties.content_settings.content_type}")
print(f"Last modified: {properties.last_modified}")

Delete File

file_client.delete_file()

Copy File

source_url = "https://account.file.core.windows.net/share/source.txt"
dest_client = share_client.get_file_client("destination.txt")
dest_client.start_copy_from_url(source_url)

Range Operations

Upload Range

# Upload to specific range
file_client.upload_range(data=b"content", offset=0, length=7)

Download Range

# Download specific range
download = file_client.download_file(offset=0, length=100)
data = download.readall()

Snapshot Operations

Create Snapshot

snapshot = share_client.create_snapshot()
print(f"Snapshot: {snapshot['snapshot']}")

Access Snapshot

snapshot_client = service.get_share_client(
    "my-share",
    snapshot=snapshot["snapshot"]
)

Async Client

from azure.storage.fileshare.aio import ShareServiceClient
from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential

async def upload_file():
    async with DefaultAzureCredential() as credential:
        async with ShareServiceClient(account_url, credential=credential) as service:
            share = service.get_share_client("my-share")
            file_client = share.get_file_client("test.txt")
            
            await file_client.upload_file("Hello!")

Client Types

ClientPurpose
ShareServiceClientAccount-level operations
ShareClientShare operations
ShareDirectoryClientDirectory operations
ShareFileClientFile operations

Best Practices

  1. Pick sync OR async and stay consistent. Do not mix azure.storage.fileshare sync clients with azure.storage.fileshare.aio async clients in the same call path. Choose one mode per module.
  2. Always use context managers for clients and async credentials. Wrap every client in with ShareServiceClient(...) as client: (sync) or async with ShareServiceClient(...) as client: (async). For async DefaultAzureCredential from azure.identity.aio, also use async with credential: so tokens and transports are cleaned up.
  3. Use DefaultAzureCredential for portable auth across local dev and Azure (avoid connection strings / API keys when possible).
  4. Use Microsoft Entra ID for production with RBAC
  5. Stream large files using chunks() to avoid memory issues
  6. Create snapshots before major changes
  7. Set quotas to prevent unexpected storage costs
  8. Use ranges for partial file updates

Reference Files

FileContents
references/capabilities.mdAdditional non-hero capabilities, operation-group coverage, and production checklists.
references/non-hero-scenarios.mdDedicated non-hero examples for secondary/advanced scenarios.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development