entra-app-registration

bởi microsoft

Đăng ký ứng dụng Microsoft Entra ID, cấu hình OAuth 2.0 và tích hợp MSAL để xác thực ứng dụng an toàn. Bao gồm thiết lập đăng ký ứng dụng, cấu hình xác thực, quyền API và quản lý thông tin xác thực ứng dụng khách trên các ứng dụng web, SPA, ứng dụng di động và dịch vụ nền. Cung cấp quy trình từng bước cho đăng ký lần đầu, xác thực ứng dụng console và luồng thông tin xác thực dịch vụ với dịch vụ. Cung cấp lệnh Azure CLI, ví dụ thư viện MSAL cho .NET,...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill entra-app-registration

Overview

Microsoft Entra ID (formerly Azure Active Directory) is Microsoft's cloud-based identity and access management service. App registrations allow applications to authenticate users and access Azure resources securely.

Key Concepts

ConceptDescription
App RegistrationConfiguration that allows an app to use Microsoft identity platform
Application (Client) IDUnique identifier for your application
Tenant IDUnique identifier for your Azure AD tenant/directory
Client SecretPassword for the application (confidential clients only)
Redirect URIURL where authentication responses are sent
API PermissionsAccess scopes your app requests
Service PrincipalIdentity created in your tenant when you register an app

Application Types

TypeUse Case
Web ApplicationServer-side apps, APIs
Single Page App (SPA)JavaScript/React/Angular apps
Mobile/Native AppDesktop, mobile apps
Daemon/ServiceBackground services, APIs

Core Workflow

Step 1: Register the Application

Create an app registration in the Azure portal or using Azure CLI.

Portal Method:

  1. Navigate to Azure Portal → Microsoft Entra ID → App registrations
  2. Click "New registration"
  3. Provide name, supported account types, and redirect URI
  4. Click "Register"

CLI Method: See references/cli-commands.md IaC Method: See references/BICEP-EXAMPLE.bicep

It's highly recommended to use the IaC to manage Entra app registration if you already use IaC in your project, need a scalable solution for managing lots of app registrations or need fine-grained audit history of the configuration changes.

Step 2: Configure Authentication

Set up authentication settings based on your application type.

  • Web Apps: Add redirect URIs, enable ID tokens if needed
  • SPAs: Add redirect URIs, enable implicit grant flow if necessary
  • Mobile/Desktop: Use http://localhost or custom URI scheme
  • Services: No redirect URI needed for client credentials flow

Step 3: Configure API Permissions

Grant your application permission to access Microsoft APIs or your own APIs.

Common Microsoft Graph Permissions:

  • User.Read - Read user profile
  • User.ReadWrite.All - Read and write all users
  • Directory.Read.All - Read directory data
  • Mail.Send - Send mail as a user

Details: See references/api-permissions.md

Step 4: Create Client Credentials (if needed)

For confidential client applications (web apps, services), create a client secret, certificate or federated identity credential.

Client Secret:

  • Navigate to "Certificates & secrets"
  • Create new client secret
  • Copy the value immediately (only shown once)
  • Store securely (Key Vault recommended)

Certificate: For production environments, use certificates instead of secrets for enhanced security. Upload certificate via "Certificates & secrets" section.

Federated Identity Credential: For dynamically authenticating the confidential client to Entra platform.

Step 5: Implement OAuth Flow

Integrate the OAuth flow into your application code.

See:

Common Patterns

Pattern 1: First-Time App Registration

Walk user through their first app registration step-by-step.

Required Information:

  • Application name
  • Application type (web, SPA, mobile, service)
  • Redirect URIs (if applicable)
  • Required permissions

Script: See references/first-app-registration.md

Pattern 2: Console Application with User Authentication

Create a .NET/Python/Node.js console app that authenticates users.

Required Information:

  • Programming language (C#, Python, JavaScript, etc.)
  • Authentication library (MSAL recommended)
  • Required permissions

Example: See references/console-app-example.md

Pattern 3: Service-to-Service Authentication

Set up daemon/service authentication without user interaction.

Required Information:

  • Service/app name
  • Target API/resource
  • Whether to use secret or certificate

Implementation: Use Client Credentials flow (see references/oauth-flows.md#client-credentials-flow)

MCP Tools and CLI

Azure CLI Commands

CommandPurpose
az ad app createCreate new app registration
az ad app listList app registrations
az ad app showShow app details
az ad app permission addAdd API permission
az ad app credential resetGenerate new client secret
az ad sp createCreate service principal

Complete reference: See references/cli-commands.md

Microsoft Authentication Library (MSAL)

MSAL is the recommended library for integrating Microsoft identity platform.

Supported Languages:

  • .NET/C# - Microsoft.Identity.Client
  • JavaScript/TypeScript - @azure/msal-browser, @azure/msal-node
  • Python - msal

Examples: See references/console-app-example.md

Security Best Practices

PracticeRecommendation
Never hardcode secretsUse environment variables, Azure Key Vault, or managed identity
Rotate secrets regularlySet expiration, automate rotation
Use certificates over secretsMore secure for production
Least privilege permissionsRequest only required API permissions
Enable MFARequire multi-factor authentication for users
Use managed identityFor Azure-hosted apps, avoid secrets entirely
Validate tokensAlways validate issuer, audience, expiration
Use HTTPS onlyAll redirect URIs must use HTTPS (except localhost)
Monitor sign-insUse Entra ID sign-in logs for anomaly detection

SDK Quick References

References

External Resources

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development