azure-quotas

bởi microsoft

Kiểm tra/quản lý hạn mức và mức sử dụng Azure trên các nhà cung cấp. Dùng cho lập kế hoạch triển khai, xác thực dung lượng, chọn khu vực. KHI: "kiểm tra hạn mức", "giới hạn dịch vụ", "mức sử dụng hiện tại", "yêu cầu tăng hạn mức", "vượt hạn mức", "xác thực dung lượng", "khả dụng theo khu vực", "giới hạn cấp phát", "giới hạn vCPU", "có bao nhiêu vCPU khả dụng trong đăng ký của tôi".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-quotas

Azure Quotas - Service Limits & Capacity Management

AUTHORITATIVE GUIDANCE — Follow these instructions exactly for quota management and capacity validation.

Overview

What are Azure Quotas?

Azure quotas (also called service limits) are the maximum number of resources you can deploy in a subscription. Quotas:

  • Prevent accidental over-provisioning
  • Ensure fair resource distribution across Azure
  • Represent available capacity in each region
  • Can be increased (adjustable quotas) or are fixed (non-adjustable)

Key Concept: Quotas = Resource Availability

If you don't have quota, you cannot deploy resources. Always check quotas when planning deployments or selecting regions.

When to Use This Skill

Invoke this skill when:

  • Planning a new deployment - Validate capacity before deployment
  • Selecting an Azure region - Compare quota availability across regions
  • Troubleshooting quota exceeded errors - Check current usage vs limits
  • Requesting quota increases - Submit increase requests via CLI or Portal
  • Comparing regional capacity - Find regions with available quota
  • Validating provisioning limits - Ensure deployment won't exceed quotas

Quick Reference

PropertyDetails
Primary ToolAzure CLI (az quota) - USE THIS FIRST, ALWAYS
Extension Requiredaz extension add --name quota (MUST install first)
Key Commandsaz quota list, az quota show, az quota usage list, az quota usage show
Complete CLI Referencecommands.md
Azure PortalMy quotas - Use only as fallback
REST APIMicrosoft.Quota provider - Unreliable, do NOT use first
MCP Serverazure-quota MCP server — NEVER use this. It is unreliable. Always use az quota CLI instead.
Required PermissionReader (view) or Quota Request Operator (manage)

⚠️ ALWAYS USE CLI FIRST

REST API and Portal can show misleading "No Limit" values — this does not mean unlimited capacity. It means the quota API doesn't support that resource type. Always start with az quota commands; fall back to Azure service limits docs if CLI returns BadRequest.

For complete CLI reference, see commands.md.

Quota Types

TypeAdjustabilityApprovalExamples
AdjustableCan increase via Portal/CLI/APIUsually auto-approvedVM vCPUs, Public IPs, Storage accounts
Non-adjustableFixed limitsCannot be changedSubscription-wide hard limits

Important: Requesting quota increases is free. You only pay for resources you actually use, not for quota allocation.

Understanding Resource Name Mapping

⚠️ CRITICAL: There is NO 1:1 mapping between ARM resource types and quota resource names.

Example Mappings

ARM Resource TypeQuota Resource Name
Microsoft.App/managedEnvironmentsManagedEnvironmentCount
Microsoft.Compute/virtualMachinesstandardDSv3Family, cores, virtualMachines
Microsoft.Network/publicIPAddressesPublicIPAddresses, IPv4StandardSkuPublicIpAddresses

Discovery Workflow

Never assume the quota resource name from the ARM type. Always use this workflow:

  1. List all quotas for the resource provider:

    az quota list --scope /subscriptions/<id>/providers/<ProviderNamespace>/locations/<region>
    
  2. Match by localizedValue (human-readable description) to find the relevant quota

  3. Use the name field (not ARM resource type) in subsequent commands:

    az quota show --resource-name ManagedEnvironmentCount --scope ...
    az quota usage show --resource-name ManagedEnvironmentCount --scope ...
    

📖 Detailed mapping examples and workflow: See commands.md - Resource Name Mapping

Scripts

Pre-built scripts handle quota extension installation, usage queries, and capacity calculation. Use these instead of constructing commands manually. A single call returns limits, usage, and available capacity.

ScriptPurposeUsage
scripts/check-quota.ps1Returns limit, usage, and available capacity for all quotas (or a single quota when resource name is provided)Primary script for quota checks
scripts/check-quota.shSame as above (bash)Primary script for quota checks

Core Workflows

Workflow 1: Check Quota for a Specific Resource

Scenario: Verify quota limits and current usage before deployment

Run the script with the resource provider and region. It returns a table of all quotas with their limit, current usage, and available capacity in a single call:

.\scripts\check-quota.ps1 -ResourceProvider <provider> -Region <region>
./scripts/check-quota.sh <provider> <region>

To check a single resource, add the resource name:

.\scripts\check-quota.ps1 -ResourceProvider <provider> -Region <region> -ResourceName <resource-name>
./scripts/check-quota.sh <provider> <region> <resource-name>

Example:

.\scripts\check-quota.ps1 -ResourceProvider Microsoft.Compute -Region eastus

Example Output:

ResourceRegionLimitUsageAvailable
coreseastus1005050
standardDSv3Familyeastus35050300
virtualMachineseastus25000524995
...............

📖 See also: az quota show, az quota usage show

Workflow 2: Compare Quotas Across Regions

Scenario: Find the best region for deployment based on available capacity

# Define candidate regions
REGIONS=("eastus" "eastus2" "westus2" "centralus")
VM_FAMILY="standardDSv3Family"
SUBSCRIPTION_ID="<subscription-id>"

# Check quota availability across regions
for region in "${REGIONS[@]}"; do
  echo "=== Checking $region ==="
  
  # Get limit
  LIMIT=$(az quota show \
    --resource-name $VM_FAMILY \
    --scope "/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID/providers/Microsoft.Compute/locations/$region" \
    --query "properties.limit.value" -o tsv)
  
  # Get current usage
  USAGE=$(az quota usage show \
    --resource-name $VM_FAMILY \
    --scope "/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID/providers/Microsoft.Compute/locations/$region" \
    --query "properties.usages.value" -o tsv)
  
  # Calculate available
  AVAILABLE=$((LIMIT - USAGE))
  
  echo "Region: $region | Limit: $LIMIT | Usage: $USAGE | Available: $AVAILABLE"
done

📖 See also: commands.md for full scripted multi-region loop patterns

Workflow 3: Request Quota Increase

Scenario: Current quota is insufficient for deployment

# Request increase for VM quota
az quota update \
  --resource-name standardDSv3Family \
  --scope /subscriptions/<subscription-id>/providers/Microsoft.Compute/locations/eastus \
  --limit-object value=500 \
  --resource-type dedicated

# Check request status
az quota request status list \
  --scope /subscriptions/<subscription-id>/providers/Microsoft.Compute/locations/eastus

Approval Process:

  • Most adjustable quotas are auto-approved within minutes
  • Some requests require manual review (hours to days)
  • Non-adjustable quotas require Azure Support ticket

📖 See also: az quota update, az quota request status

Workflow 4: List All Quotas for Planning

Scenario: Understand all quotas for a resource provider in a region

# List all compute quotas in East US (table format)
az quota list \
  --scope /subscriptions/<subscription-id>/providers/Microsoft.Compute/locations/eastus \
  --output table

# List all network quotas
az quota list \
  --scope /subscriptions/<subscription-id>/providers/Microsoft.Network/locations/eastus \
  --output table

# List all Container Apps quotas
az quota list \
  --scope /subscriptions/<subscription-id>/providers/Microsoft.App/locations/eastus \
  --output table

📖 See also: az quota list

Troubleshooting

Common Errors

ErrorCauseSolution
REST API "No Limit"Misleading — not unlimitedUse CLI instead; see warning in Quick Reference
ExtensionNotFoundQuota extension not installedaz extension add --name quota
BadRequestResource provider not supported by quota APICheck service limits docs
MissingRegistrationMicrosoft.Quota provider not registeredaz provider register --namespace Microsoft.Quota
QuotaExceededDeployment would exceed quotaRequest increase or choose different region
InvalidScopeIncorrect scope formatUse pattern: /subscriptions/<id>/providers/<namespace>/locations/<region>
CLI commands fail entirelyAuth, extension, or environment issueVerify Azure CLI login (az account show), reinstall quota extension, check network. Do NOT use the azure-quota MCP server — it is unreliable.

Unsupported Resource Providers

Known unsupported providers:

Confirmed working providers:

  • ✅ Microsoft.Compute (VMs, disks, cores)
  • ✅ Microsoft.Network (VNets, IPs, load balancers)
  • ✅ Microsoft.App (Container Apps)
  • ✅ Microsoft.Storage (storage accounts)
  • ✅ Microsoft.MachineLearningServices (ML compute)

📖 See also: Troubleshooting Guide

Additional Resources

ResourceLink
CLI Commands Referencecommands.md - Complete syntax, parameters, examples
Azure Quotas OverviewMicrosoft Learn
Service Limits DocumentationAzure subscription limits
Azure Portal - My QuotasPortal Link
Request Quota IncreasesHow to request increases

Best Practices

  1. Always check quotas before deployment - Prevent quota exceeded errors
  2. Run az quota list first - Discover correct quota resource names
  3. Compare regions - Find regions with available capacity
  4. Account for growth - Request 20% buffer above immediate needs
  5. Use table output for overview - --output table for quick scanning
  6. Monitor usage trends - Set up alerts at 80% threshold (via Portal)

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development