azure-microsoft-playwright-testing-ts

bởi microsoft

Run Playwright tests at scale using Azure Playwright Workspaces (formerly Microsoft Playwright Testing). Use when scaling browser tests across cloud-hosted browsers, integrating with CI/CD pipelines, or publishing test results to the Azure portal.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-microsoft-playwright-testing-ts

Azure Playwright Workspaces SDK for TypeScript

Run Playwright tests at scale with cloud-hosted browsers and integrated Azure portal reporting.

Migration Notice: @azure/microsoft-playwright-testing is retired on March 8, 2026. Use @azure/playwright instead. See migration guide.

Installation

# Recommended: Auto-generates config
npm init @azure/playwright@latest

# Manual installation
npm install @azure/playwright --save-dev
npm install @playwright/test@^1.47 --save-dev
npm install @azure/identity --save-dev

Requirements:

  • Playwright version 1.47+ (basic usage)
  • Playwright version 1.57+ (Azure reporter features)

Environment Variables

PLAYWRIGHT_SERVICE_URL=wss://eastus.api.playwright.microsoft.com/playwrightworkspaces/{workspace-id}/browsers
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication

Microsoft Entra Token Credential (Recommended)

# Sign in with Azure CLI
az login
// playwright.service.config.ts
import { defineConfig } from "@playwright/test";
import { createAzurePlaywrightConfig, ServiceOS } from "@azure/playwright";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";
import config from "./playwright.config";

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

export default defineConfig(
  config,
  createAzurePlaywrightConfig(config, {
    os: ServiceOS.LINUX,
    credential,
  })
);

Custom Credential

import { ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";
import { createAzurePlaywrightConfig } from "@azure/playwright";

export default defineConfig(
  config,
  createAzurePlaywrightConfig(config, {
    credential: new ManagedIdentityCredential(),
  })
);

Core Workflow

Service Configuration

// playwright.service.config.ts
import { defineConfig } from "@playwright/test";
import { createAzurePlaywrightConfig, ServiceOS } from "@azure/playwright";
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import config from "./playwright.config";

export default defineConfig(
  config,
  createAzurePlaywrightConfig(config, {
    os: ServiceOS.LINUX,
    connectTimeout: 30000,
    exposeNetwork: "<loopback>",
    credential: new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]}),
  })
);

Run Tests

npx playwright test --config=playwright.service.config.ts --workers=20

With Azure Reporter

import { defineConfig } from "@playwright/test";
import { createAzurePlaywrightConfig, ServiceOS } from "@azure/playwright";
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import config from "./playwright.config";

export default defineConfig(
  config,
  createAzurePlaywrightConfig(config, {
    os: ServiceOS.LINUX,
    credential: new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]}),
  }),
  {
    reporter: [
      ["html", { open: "never" }],
      ["@azure/playwright/reporter"],
    ],
  }
);

Manual Browser Connection

import playwright, { test, expect, BrowserType } from "@playwright/test";
import { getConnectOptions } from "@azure/playwright";

test("manual connection", async ({ browserName }) => {
  const { wsEndpoint, options } = await getConnectOptions();
  const browser = await (playwright[browserName] as BrowserType).connect(wsEndpoint, options);
  const context = await browser.newContext();
  const page = await context.newPage();

  await page.goto("https://example.com");
  await expect(page).toHaveTitle(/Example/);

  await browser.close();
});

Configuration Options

type PlaywrightServiceAdditionalOptions = {
  serviceAuthType?: "ENTRA_ID" | "ACCESS_TOKEN";  // Default: ENTRA_ID
  os?: "linux" | "windows";                        // Default: linux
  runName?: string;                                // Custom run name for portal
  connectTimeout?: number;                         // Default: 30000ms
  exposeNetwork?: string;                          // Default: <loopback>
  credential?: TokenCredential;                    // REQUIRED for Entra ID
};

ServiceOS Enum

import { ServiceOS } from "@azure/playwright";

// Available values
ServiceOS.LINUX   // "linux" - default
ServiceOS.WINDOWS // "windows"

ServiceAuth Enum

import { ServiceAuth } from "@azure/playwright";

// Available values
ServiceAuth.ENTRA_ID      // Recommended - uses credential
ServiceAuth.ACCESS_TOKEN  // Use PLAYWRIGHT_SERVICE_ACCESS_TOKEN env var

CI/CD Integration

GitHub Actions

name: playwright-ts
on: [push, pull_request]

permissions:
  id-token: write
  contents: read

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Azure Login
        uses: azure/login@v2
        with:
          client-id: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_ID }}
          tenant-id: ${{ secrets.AZURE_TENANT_ID }}
          subscription-id: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}

      - run: npm ci
      
      - name: Run Tests
        env:
          PLAYWRIGHT_SERVICE_URL: ${{ secrets.PLAYWRIGHT_SERVICE_URL }}
        run: npx playwright test -c playwright.service.config.ts --workers=20

Azure Pipelines

- task: AzureCLI@2
  displayName: Run Playwright Tests
  env:
    PLAYWRIGHT_SERVICE_URL: $(PLAYWRIGHT_SERVICE_URL)
  inputs:
    azureSubscription: My_Service_Connection
    scriptType: pscore
    inlineScript: |
      npx playwright test -c playwright.service.config.ts --workers=20
    addSpnToEnvironment: true

Key Types

import {
  createAzurePlaywrightConfig,
  getConnectOptions,
  ServiceOS,
  ServiceAuth,
  ServiceEnvironmentVariable,
} from "@azure/playwright";

import type {
  OsType,
  AuthenticationType,
  BrowserConnectOptions,
  PlaywrightServiceAdditionalOptions,
} from "@azure/playwright";

Migration from Old Package

Old (@azure/microsoft-playwright-testing)New (@azure/playwright)
getServiceConfig()createAzurePlaywrightConfig()
timeout optionconnectTimeout option
runId optionrunName option
useCloudHostedBrowsers optionRemoved (always enabled)
@azure/microsoft-playwright-testing/reporter@azure/playwright/reporter
Implicit credentialExplicit credential parameter

Before (Old)

import { getServiceConfig, ServiceOS } from "@azure/microsoft-playwright-testing";

export default defineConfig(
  config,
  getServiceConfig(config, {
    os: ServiceOS.LINUX,
    timeout: 30000,
    useCloudHostedBrowsers: true,
  }),
  {
    reporter: [["@azure/microsoft-playwright-testing/reporter"]],
  }
);

After (New)

import { createAzurePlaywrightConfig, ServiceOS } from "@azure/playwright";
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

export default defineConfig(
  config,
  createAzurePlaywrightConfig(config, {
    os: ServiceOS.LINUX,
    connectTimeout: 30000,
    credential: new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]}),
  }),
  {
    reporter: [
      ["html", { open: "never" }],
      ["@azure/playwright/reporter"],
    ],
  }
);

Best Practices

  1. Use Microsoft Entra Token Credential — More secure than access tokens
  2. Use DefaultAzureCredential for local development; use ManagedIdentityCredential or WorkloadIdentityCredential for production
  3. Enable artifacts — Set trace: "on-first-retry", video: "retain-on-failure" in config
  4. Scale workers — Use --workers=20 or higher for parallel execution
  5. Region selection — Choose region closest to your test targets
  6. HTML reporter first — When using Azure reporter, list HTML reporter before Azure reporter

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development