azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet

bởi microsoft

Azure Resource Manager SDK for Arize AI Observability and Evaluation (.NET). Use when managing Arize AI organizations on Azure via Azure Marketplace, creating/updating/deleting Arize resources, or integrating Arize ML observability into .NET applications. Triggers: "Arize AI", "ML observability", "ArizeAIObservabilityEval", "Arize organization".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet

Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval

.NET SDK for managing Arize AI Observability and Evaluation resources on Azure.

Installation

dotnet add package Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval --version 1.0.0

Package Info

PropertyValue
PackageAzure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval
Version1.0.0 (GA)
API Version2024-10-01
ARM TypeArizeAi.ObservabilityEval/organizations
DependenciesAzure.Core >= 1.46.2, Azure.ResourceManager >= 1.13.1

Environment Variables

AZURE_SUBSCRIPTION_ID=<your-subscription-id> # Required: Azure subscription ID
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Required only if DefaultAzureCredential is used in production
AZURE_TENANT_ID=<your-tenant-id> # For service principal auth (optional)
AZURE_CLIENT_ID=<your-client-id> # For service principal auth (optional)
AZURE_CLIENT_SECRET=<your-client-secret> # For service principal auth (optional)

Authentication

using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval;

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
var credential = new DefaultAzureCredential(
    DefaultAzureCredential.DefaultEnvironmentVariableName
);
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/dotnet/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-dotnet#credential-classes
// var credential = new ManagedIdentityCredential();
var armClient = new ArmClient(credential);

Core Workflow

Create an Arize AI Organization

using Azure.Core;
using Azure.ResourceManager.Resources;
using Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval;
using Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval.Models;

// Get subscription and resource group
var subscriptionId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SUBSCRIPTION_ID");
var subscription = await armClient.GetSubscriptionResource(
    SubscriptionResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId)).GetAsync();
var resourceGroup = await subscription.Value.GetResourceGroupAsync("my-resource-group");

// Get the organization collection
var collection = resourceGroup.Value.GetArizeAIObservabilityEvalOrganizations();

// Create organization data
var data = new ArizeAIObservabilityEvalOrganizationData(AzureLocation.EastUS)
{
    Properties = new ArizeAIObservabilityEvalOrganizationProperties
    {
        Marketplace = new ArizeAIObservabilityEvalMarketplaceDetails
        {
            SubscriptionId = "marketplace-subscription-id",
            OfferDetails = new ArizeAIObservabilityEvalOfferDetails
            {
                PublisherId = "arikimlabs1649082416596",
                OfferId = "arize-liftr-1",
                PlanId = "arize-liftr-1-plan",
                PlanName = "Arize AI Plan",
                TermUnit = "P1M",
                TermId = "term-id"
            }
        },
        User = new ArizeAIObservabilityEvalUserDetails
        {
            FirstName = "John",
            LastName = "Doe",
            EmailAddress = "john.doe@example.com"
        }
    },
    Tags = { ["environment"] = "production" }
};

// Create (long-running operation)
var operation = await collection.CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed,
    "my-arize-org",
    data);

var organization = operation.Value;
Console.WriteLine($"Created: {organization.Data.Name}");

Get an Organization

// Option 1: From collection
var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");

// Option 2: Check if exists first
var exists = await collection.ExistsAsync("my-arize-org");
if (exists.Value)
{
    var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");
}

// Option 3: GetIfExists (returns null if not found)
var response = await collection.GetIfExistsAsync("my-arize-org");
if (response.HasValue)
{
    var org = response.Value;
}

List Organizations

// List in resource group
await foreach (var org in collection.GetAllAsync())
{
    Console.WriteLine($"Org: {org.Data.Name}, State: {org.Data.Properties?.ProvisioningState}");
}

// List in subscription
await foreach (var org in subscription.Value.GetArizeAIObservabilityEvalOrganizationsAsync())
{
    Console.WriteLine($"Org: {org.Data.Name}");
}

Update an Organization

// Update tags
var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");
var updateData = new ArizeAIObservabilityEvalOrganizationPatch
{
    Tags = { ["environment"] = "staging", ["team"] = "ml-ops" }
};
var updated = await org.Value.UpdateAsync(updateData);

Delete an Organization

var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");
await org.Value.DeleteAsync(WaitUntil.Completed);

Key Types

TypePurpose
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationResourceMain ARM resource for Arize organizations
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationCollectionCollection for CRUD operations
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationDataResource data model
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationPropertiesOrganization properties
ArizeAIObservabilityEvalMarketplaceDetailsAzure Marketplace subscription info
ArizeAIObservabilityEvalOfferDetailsMarketplace offer configuration
ArizeAIObservabilityEvalUserDetailsUser contact information
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationPatchPatch model for updates
ArizeAIObservabilityEvalSingleSignOnPropertiesV2SSO configuration

Enums

EnumValues
ArizeAIObservabilityEvalOfferProvisioningStateSucceeded, Failed, Canceled, Provisioning, Updating, Deleting, Accepted
ArizeAIObservabilityEvalMarketplaceSubscriptionStatusPendingFulfillmentStart, Subscribed, Suspended, Unsubscribed
ArizeAIObservabilityEvalSingleSignOnStateInitial, Enable, Disable
ArizeAIObservabilityEvalSingleSignOnTypeSaml, OpenId

Best Practices

  1. Use async methods — All operations support async/await
  2. Handle long-running operations — Use WaitUntil.Completed or poll manually
  3. Use GetIfExistsAsync — Avoid exceptions for conditional logic
  4. Implement retry policies — Configure via ArmClientOptions
  5. Use resource identifiers — For direct resource access without listing
  6. Close clients properly — Use using statements or dispose explicitly

Error Handling

try
{
    var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");
}
catch (Azure.RequestFailedException ex) when (ex.Status == 404)
{
    Console.WriteLine("Organization not found");
}
catch (Azure.RequestFailedException ex)
{
    Console.WriteLine($"Azure error: {ex.Message}");
}

Direct Resource Access

// Access resource directly by ID (without listing)
var resourceId = ArizeAIObservabilityEvalOrganizationResource.CreateResourceIdentifier(
    subscriptionId,
    "my-resource-group",
    "my-arize-org");

var org = armClient.GetArizeAIObservabilityEvalOrganizationResource(resourceId);
var data = await org.GetAsync();

Links

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development