azure-mgmt-apicenter-dotnet

bởi microsoft

Azure API Center SDK cho .NET. Quản lý kho lưu trữ API tập trung với quản trị, phiên bản và khám phá. Sử dụng để tạo dịch vụ API, không gian làm việc, API, phiên bản, định nghĩa, môi trường, triển khai và lược đồ siêu dữ liệu. Kích hoạt: "API Center", "ApiCenterService", "ApiCenterWorkspace", "ApiCenterApi", "API inventory", "API governance", "API versioning", "API catalog", "API discovery".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-mgmt-apicenter-dotnet

Azure.ResourceManager.ApiCenter (.NET)

Centralized API inventory and governance SDK for managing APIs across your organization.

Installation

dotnet add package Azure.ResourceManager.ApiCenter
dotnet add package Azure.Identity

Current Version: v1.0.0 (GA)
API Version: 2024-03-01

Environment Variables

AZURE_SUBSCRIPTION_ID=<your-subscription-id>  # Required: Azure subscription ID
AZURE_RESOURCE_GROUP=<your-resource-group>  # Required: resource group name
AZURE_APICENTER_SERVICE_NAME=<your-apicenter-service>  # Required: API Center service name
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication

using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.ApiCenter;

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
var credential = new DefaultAzureCredential(
    DefaultAzureCredential.DefaultEnvironmentVariableName
);
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/dotnet/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-dotnet#credential-classes
// var credential = new ManagedIdentityCredential();
ArmClient client = new ArmClient(credential);

Resource Hierarchy

Subscription
└── ResourceGroup
    └── ApiCenterService                    # API inventory service
        ├── Workspace                       # Logical grouping of APIs
        │   ├── Api                         # API definition
        │   │   └── ApiVersion              # Version of the API
        │   │       └── ApiDefinition       # OpenAPI/GraphQL/etc specification
        │   ├── Environment                 # Deployment target (dev/staging/prod)
        │   └── Deployment                  # API deployed to environment
        └── MetadataSchema                  # Custom metadata definitions

Core Workflows

1. Create API Center Service

using Azure.ResourceManager.ApiCenter;
using Azure.ResourceManager.ApiCenter.Models;

ResourceGroupResource resourceGroup = await client
    .GetDefaultSubscriptionAsync()
    .Result
    .GetResourceGroupAsync("my-resource-group");

ApiCenterServiceCollection services = resourceGroup.GetApiCenterServices();

ApiCenterServiceData data = new ApiCenterServiceData(AzureLocation.EastUS)
{
    Identity = new ManagedServiceIdentity(ManagedServiceIdentityType.SystemAssigned)
};

ArmOperation<ApiCenterServiceResource> operation = await services
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "my-api-center", data);

ApiCenterServiceResource service = operation.Value;

2. Create Workspace

ApiCenterWorkspaceCollection workspaces = service.GetApiCenterWorkspaces();

ApiCenterWorkspaceData workspaceData = new ApiCenterWorkspaceData
{
    Title = "Engineering APIs",
    Description = "APIs owned by the engineering team"
};

ArmOperation<ApiCenterWorkspaceResource> operation = await workspaces
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "engineering", workspaceData);

ApiCenterWorkspaceResource workspace = operation.Value;

3. Create API

ApiCenterApiCollection apis = workspace.GetApiCenterApis();

ApiCenterApiData apiData = new ApiCenterApiData
{
    Title = "Orders API",
    Description = "API for managing customer orders",
    Kind = ApiKind.Rest,
    LifecycleStage = ApiLifecycleStage.Production,
    TermsOfService = new ApiTermsOfService
    {
        Uri = new Uri("https://example.com/terms")
    },
    ExternalDocumentation = 
    {
        new ApiExternalDocumentation
        {
            Title = "Documentation",
            Uri = new Uri("https://docs.example.com/orders")
        }
    },
    Contacts =
    {
        new ApiContact
        {
            Name = "API Support",
            Email = "api-support@example.com"
        }
    }
};

// Add custom metadata
apiData.CustomProperties = BinaryData.FromObjectAsJson(new
{
    team = "orders-team",
    costCenter = "CC-1234"
});

ArmOperation<ApiCenterApiResource> operation = await apis
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "orders-api", apiData);

ApiCenterApiResource api = operation.Value;

4. Create API Version

ApiCenterApiVersionCollection versions = api.GetApiCenterApiVersions();

ApiCenterApiVersionData versionData = new ApiCenterApiVersionData
{
    Title = "v1.0.0",
    LifecycleStage = ApiLifecycleStage.Production
};

ArmOperation<ApiCenterApiVersionResource> operation = await versions
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "v1-0-0", versionData);

ApiCenterApiVersionResource version = operation.Value;

5. Create API Definition (Upload OpenAPI Spec)

ApiCenterApiDefinitionCollection definitions = version.GetApiCenterApiDefinitions();

ApiCenterApiDefinitionData definitionData = new ApiCenterApiDefinitionData
{
    Title = "OpenAPI Specification",
    Description = "Orders API OpenAPI 3.0 definition"
};

ArmOperation<ApiCenterApiDefinitionResource> operation = await definitions
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "openapi", definitionData);

ApiCenterApiDefinitionResource definition = operation.Value;

// Import specification
string openApiSpec = await File.ReadAllTextAsync("orders-api.yaml");

ApiSpecImportContent importContent = new ApiSpecImportContent
{
    Format = ApiSpecImportSourceFormat.Inline,
    Value = openApiSpec,
    Specification = new ApiSpecImportSpecification
    {
        Name = "openapi",
        Version = "3.0.1"
    }
};

await definition.ImportSpecificationAsync(WaitUntil.Completed, importContent);

6. Export API Specification

ApiCenterApiDefinitionResource definition = await client
    .GetApiCenterApiDefinitionResource(definitionResourceId)
    .GetAsync();

ArmOperation<ApiSpecExportResult> operation = await definition
    .ExportSpecificationAsync(WaitUntil.Completed);

ApiSpecExportResult result = operation.Value;

// result.Format - e.g., "inline"
// result.Value - the specification content

7. Create Environment

ApiCenterEnvironmentCollection environments = workspace.GetApiCenterEnvironments();

ApiCenterEnvironmentData envData = new ApiCenterEnvironmentData
{
    Title = "Production",
    Description = "Production environment",
    Kind = ApiCenterEnvironmentKind.Production,
    Server = new ApiCenterEnvironmentServer
    {
        ManagementPortalUris = { new Uri("https://portal.azure.com") }
    },
    Onboarding = new EnvironmentOnboardingModel
    {
        Instructions = "Contact platform team for access",
        DeveloperPortalUris = { new Uri("https://developer.example.com") }
    }
};

ArmOperation<ApiCenterEnvironmentResource> operation = await environments
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "production", envData);

8. Create Deployment

ApiCenterDeploymentCollection deployments = workspace.GetApiCenterDeployments();

// Get environment resource ID
ResourceIdentifier envResourceId = ApiCenterEnvironmentResource.CreateResourceIdentifier(
    subscriptionId, resourceGroupName, serviceName, workspaceName, "production");

// Get API definition resource ID
ResourceIdentifier definitionResourceId = ApiCenterApiDefinitionResource.CreateResourceIdentifier(
    subscriptionId, resourceGroupName, serviceName, workspaceName, 
    "orders-api", "v1-0-0", "openapi");

ApiCenterDeploymentData deploymentData = new ApiCenterDeploymentData
{
    Title = "Orders API - Production",
    Description = "Production deployment of Orders API v1.0.0",
    EnvironmentId = envResourceId,
    DefinitionId = definitionResourceId,
    State = ApiCenterDeploymentState.Active,
    Server = new ApiCenterDeploymentServer
    {
        RuntimeUris = { new Uri("https://api.example.com/orders") }
    }
};

ArmOperation<ApiCenterDeploymentResource> operation = await deployments
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "orders-api-prod", deploymentData);

9. Create Metadata Schema

ApiCenterMetadataSchemaCollection schemas = service.GetApiCenterMetadataSchemas();

string jsonSchema = """
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "team": {
            "type": "string",
            "title": "Owning Team"
        },
        "costCenter": {
            "type": "string",
            "title": "Cost Center"
        },
        "dataClassification": {
            "type": "string",
            "enum": ["public", "internal", "confidential"],
            "title": "Data Classification"
        }
    },
    "required": ["team"]
}
""";

ApiCenterMetadataSchemaData schemaData = new ApiCenterMetadataSchemaData
{
    Schema = jsonSchema,
    AssignedTo =
    {
        new MetadataAssignment
        {
            Entity = MetadataAssignmentEntity.Api,
            Required = true
        }
    }
};

ArmOperation<ApiCenterMetadataSchemaResource> operation = await schemas
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "api-metadata", schemaData);

10. List and Search APIs

// List all APIs in a workspace
ApiCenterWorkspaceResource workspace = await client
    .GetApiCenterWorkspaceResource(workspaceResourceId)
    .GetAsync();

await foreach (ApiCenterApiResource api in workspace.GetApiCenterApis())
{
    Console.WriteLine($"API: {api.Data.Title}");
    Console.WriteLine($"  Kind: {api.Data.Kind}");
    Console.WriteLine($"  Stage: {api.Data.LifecycleStage}");
    
    // List versions
    await foreach (ApiCenterApiVersionResource version in api.GetApiCenterApiVersions())
    {
        Console.WriteLine($"  Version: {version.Data.Title}");
    }
}

// List environments
await foreach (ApiCenterEnvironmentResource env in workspace.GetApiCenterEnvironments())
{
    Console.WriteLine($"Environment: {env.Data.Title} ({env.Data.Kind})");
}

// List deployments
await foreach (ApiCenterDeploymentResource deployment in workspace.GetApiCenterDeployments())
{
    Console.WriteLine($"Deployment: {deployment.Data.Title}");
    Console.WriteLine($"  State: {deployment.Data.State}");
}

Key Types Reference

TypePurpose
ApiCenterServiceResourceAPI Center service instance
ApiCenterWorkspaceResourceLogical grouping of APIs
ApiCenterApiResourceIndividual API
ApiCenterApiVersionResourceVersion of an API
ApiCenterApiDefinitionResourceAPI specification (OpenAPI, etc.)
ApiCenterEnvironmentResourceDeployment environment
ApiCenterDeploymentResourceAPI deployment to environment
ApiCenterMetadataSchemaResourceCustom metadata schema
ApiKindrest, graphql, grpc, soap, webhook, websocket, mcp
ApiLifecycleStagedesign, development, testing, preview, production, deprecated, retired
ApiCenterEnvironmentKinddevelopment, testing, staging, production
ApiCenterDeploymentStateactive, inactive

Best Practices

  1. Organize with workspaces — Group APIs by team, domain, or product
  2. Use metadata schemas — Define custom properties for governance
  3. Track lifecycle stages — Keep API status current (design → production → deprecated)
  4. Document environments — Include onboarding instructions and portal URIs
  5. Version consistently — Use semantic versioning for API versions
  6. Import specifications — Upload OpenAPI/GraphQL specs for discovery
  7. Link deployments — Connect APIs to their runtime environments
  8. Use managed identity — Enable SystemAssigned identity for secure integrations

Error Handling

using Azure;

try
{
    ArmOperation<ApiCenterApiResource> operation = await apis
        .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "my-api", apiData);
}
catch (RequestFailedException ex) when (ex.Status == 409)
{
    Console.WriteLine("API already exists with conflicting configuration");
}
catch (RequestFailedException ex) when (ex.Status == 400)
{
    Console.WriteLine($"Invalid request: {ex.Message}");
}
catch (RequestFailedException ex)
{
    Console.WriteLine($"Azure error: {ex.Status} - {ex.Message}");
}

Related SDKs

SDKPurposeInstall
Azure.ResourceManager.ApiCenterAPI Center management (this SDK)dotnet add package Azure.ResourceManager.ApiCenter
Azure.ResourceManager.ApiManagementAPI gateway and policiesdotnet add package Azure.ResourceManager.ApiManagement

Reference Links

ResourceURL
NuGet Packagehttps://www.nuget.org/packages/Azure.ResourceManager.ApiCenter
API Referencehttps://learn.microsoft.com/dotnet/api/azure.resourcemanager.apicenter
Product Documentationhttps://learn.microsoft.com/azure/api-center/
GitHub Sourcehttps://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/tree/main/sdk/apicenter/Azure.ResourceManager.ApiCenter

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development