azure-keyvault-secrets-rust

bởi microsoft

Azure Key Vault Secrets library for Rust. Store and retrieve secrets, passwords, and API keys. Triggers: "keyvault secrets rust", "SecretClient rust", "get secret rust", "set secret rust", "list secrets rust".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-keyvault-secrets-rust

Azure Key Vault Secrets library for Rust

Secure storage for passwords, API keys, and connection strings.

Use this skill when:

  • An app needs to store or retrieve secrets from Azure Key Vault in Rust
  • You need to set, get, update, or delete secrets
  • You need to list secret properties with pagination
  • You need error handling for missing secrets

IMPORTANT: Only use the official azure_security_keyvault_secrets crate published by the azure-sdk crates.io user. Do NOT use unofficial or community crates. Official crates use underscores in names and none have version 0.21.0.

Installation

cargo add azure_security_keyvault_secrets azure_identity tokio futures

If your code uses azure_core types directly, add azure_core to Cargo.toml. If you only use azure_security_keyvault_secrets re-exports, direct azure_core dependency is optional.

Environment Variables

AZURE_KEYVAULT_URL=https://<vault-name>.vault.azure.net/ # Required for all operations

Authentication

Rust Azure SDK code must not use DefaultAzureCredential. The Rust identity crate does not provide that type.

use azure_identity::DeveloperToolsCredential;
use azure_security_keyvault_secrets::SecretClient;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // Local dev: DeveloperToolsCredential. Production: use ManagedIdentityCredential.
    let credential = DeveloperToolsCredential::new(None)?;
    let client = SecretClient::new(
        "https://<vault-name>.vault.azure.net/",
        credential.clone(),
        None,
    )?;

    let secret = client
        .get_secret("secret-name", None)
        .await?
        .into_model()?;
    println!("Secret: {:?}", secret.value);
    Ok(())
}

Prefer the crate README/examples when checking whether pagers yield items directly and how ResourceExt is used in public examples.

Core Workflow

Set Secret

use azure_security_keyvault_secrets::{models::SetSecretParameters, ResourceExt};

let params = SetSecretParameters {
    value: Some("secret-value".into()),
    ..Default::default()
};

let secret = client
    .set_secret("secret-name", params.try_into()?, None)
    .await?
    .into_model()?;

println!(
    "Name: {:?}, Version: {:?}",
    secret.resource_id()?.name,
    secret.resource_id()?.version
);

Update Secret Properties

use azure_security_keyvault_secrets::models::UpdateSecretPropertiesParameters;
use std::collections::HashMap;

#[allow(clippy::needless_update)]
let params = UpdateSecretPropertiesParameters {
    content_type: Some("text/plain".into()),
    tags: Some(HashMap::from_iter(vec![(
        "env".into(),
        "prod".into(),
    )])),
    ..Default::default()
};

client
    .update_secret_properties("secret-name", params.try_into()?, None)
    .await?
    .into_model()?;

Delete Secret

client.delete_secret("secret-name", None).await?;

List Secrets (Pagination)

list_secret_properties returns a Pager<T> — iterate items directly:

use azure_security_keyvault_secrets::ResourceExt;
use futures::TryStreamExt as _;

let mut pager = client.list_secret_properties(None)?;
while let Some(secret) = pager.try_next().await? {
    println!("Found: {}", secret.resource_id()?.name);
}

Error Handling

match client.get_secret("secret-name", None).await {
    Ok(response) => println!("Secret Value: {:?}", response.into_model()?.value),
    Err(err) => println!("Error: {:#?}", err.into_inner()?),
}

// Error output includes structured ErrorResponse with code and message

RBAC Roles

For Entra ID auth, assign one of these roles:

RoleAccess
Key Vault Secrets UserRead secrets
Key Vault Secrets OfficerFull secret management

Best Practices

  1. Use cargo add to manage dependencies, never edit Cargo.toml directly. Add and remove Rust SDK dependencies with cargo commands instead of manual manifest edits.
  2. Add azure_core only when importing azure_core types directly. If your code imports azure_core::http::Url, azure_core::http::RequestContent, or azure_core::error::ErrorKind, include azure_core; otherwise a direct dependency is optional.
  3. Use DeveloperToolsCredential for local dev, ManagedIdentityCredential for production — Rust does not provide a single DefaultAzureCredential type
  4. Never hardcode credentials — use environment variables or managed identity
  5. Use ..Default::default() with #[allow(clippy::needless_update)] for model struct updates
  6. Use ResourceExt to extract resource name/version from secret IDs
  7. Reuse clientsSecretClient is thread-safe; create once, share across tasks
  8. Run cargo clippy -- -D warnings when the prompt, eval, or CI expects lint-clean output

Reference Links

ResourceLink
API Referencehttps://docs.rs/azure_security_keyvault_secrets/latest/azure_security_keyvault_secrets
crates.iohttps://crates.io/crates/azure_security_keyvault_secrets
Source Codehttps://github.com/Azure/azure-sdk-for-rust/tree/main/sdk/keyvault/azure_security_keyvault_secrets

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development