azure-eventhub-dotnet

bởi microsoft

Azure Event Hubs SDK for .NET. Use for high-throughput event streaming: sending events (EventHubProducerClient, EventHubBufferedProducerClient), receiving events (EventProcessorClient with checkpointing), partition management, and real-time data ingestion. Triggers: "Event Hubs", "event streaming", "EventHubProducerClient", "EventProcessorClient", "send events", "receive events", "checkpointing", "partition".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-eventhub-dotnet

Azure.Messaging.EventHubs (.NET)

High-throughput event streaming SDK for sending and receiving events via Azure Event Hubs.

Installation

# Core package (sending and simple receiving)
dotnet add package Azure.Messaging.EventHubs

# Processor package (production receiving with checkpointing)
dotnet add package Azure.Messaging.EventHubs.Processor

# Authentication
dotnet add package Azure.Identity

# For checkpointing (required by EventProcessorClient)
dotnet add package Azure.Storage.Blobs

Current Versions: Azure.Messaging.EventHubs v5.12.2, Azure.Messaging.EventHubs.Processor v5.12.2

Environment Variables

EVENTHUB_FULLY_QUALIFIED_NAMESPACE=<namespace>.servicebus.windows.net  # Required: Event Hubs fully qualified namespace
EVENTHUB_NAME=<event-hub-name>  # Required: Event Hub name
BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING=<storage-connection-string>  # Alternative to Entra ID auth
BLOB_CONTAINER_NAME=<checkpoint-container>  # Required: checkpoint container name
EVENTHUB_CONNECTION_STRING=Endpoint=sb://<namespace>.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=...  # Alternative to Entra ID auth
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication

using Azure.Identity;
using Azure.Messaging.EventHubs;
using Azure.Messaging.EventHubs.Producer;

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
var credential = new DefaultAzureCredential(
    DefaultAzureCredential.DefaultEnvironmentVariableName
);
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/dotnet/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-dotnet#credential-classes
// var credential = new ManagedIdentityCredential();

var fullyQualifiedNamespace = Environment.GetEnvironmentVariable("EVENTHUB_FULLY_QUALIFIED_NAMESPACE");
var eventHubName = Environment.GetEnvironmentVariable("EVENTHUB_NAME");

var producer = new EventHubProducerClient(
    fullyQualifiedNamespace,
    eventHubName,
    credential);

Required RBAC Roles:

  • Sending: Azure Event Hubs Data Sender
  • Receiving: Azure Event Hubs Data Receiver
  • Both: Azure Event Hubs Data Owner

Client Types

ClientPurposeWhen to Use
EventHubProducerClientSend events immediately in batchesReal-time sending, full control over batching
EventHubBufferedProducerClientAutomatic batching with background sendingHigh-volume, fire-and-forget scenarios
EventHubConsumerClientSimple event readingPrototyping only, NOT for production
EventProcessorClientProduction event processingAlways use this for receiving in production

Core Workflow

1. Send Events (Batch)

using Azure.Identity;
using Azure.Messaging.EventHubs;
using Azure.Messaging.EventHubs.Producer;

await using var producer = new EventHubProducerClient(
    fullyQualifiedNamespace,
    eventHubName,
    new DefaultAzureCredential());

// Create a batch (respects size limits automatically)
using EventDataBatch batch = await producer.CreateBatchAsync();

// Add events to batch
var events = new[]
{
    new EventData(BinaryData.FromString("{\"id\": 1, \"message\": \"Hello\"}")),
    new EventData(BinaryData.FromString("{\"id\": 2, \"message\": \"World\"}"))
};

foreach (var eventData in events)
{
    if (!batch.TryAdd(eventData))
    {
        // Batch is full - send it and create a new one
        await producer.SendAsync(batch);
        batch = await producer.CreateBatchAsync();
        
        if (!batch.TryAdd(eventData))
        {
            throw new Exception("Event too large for empty batch");
        }
    }
}

// Send remaining events
if (batch.Count > 0)
{
    await producer.SendAsync(batch);
}

2. Send Events (Buffered - High Volume)

using Azure.Messaging.EventHubs.Producer;

var options = new EventHubBufferedProducerClientOptions
{
    MaximumWaitTime = TimeSpan.FromSeconds(1)
};

await using var producer = new EventHubBufferedProducerClient(
    fullyQualifiedNamespace,
    eventHubName,
    new DefaultAzureCredential(),
    options);

// Handle send success/failure
producer.SendEventBatchSucceededAsync += args =>
{
    Console.WriteLine($"Batch sent: {args.EventBatch.Count} events");
    return Task.CompletedTask;
};

producer.SendEventBatchFailedAsync += args =>
{
    Console.WriteLine($"Batch failed: {args.Exception.Message}");
    return Task.CompletedTask;
};

// Enqueue events (sent automatically in background)
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
    await producer.EnqueueEventAsync(new EventData($"Event {i}"));
}

// Flush remaining events before disposing
await producer.FlushAsync();

3. Receive Events (Production - EventProcessorClient)

using Azure.Identity;
using Azure.Messaging.EventHubs;
using Azure.Messaging.EventHubs.Consumer;
using Azure.Messaging.EventHubs.Processor;
using Azure.Storage.Blobs;

// Blob container for checkpointing
var blobClient = new BlobContainerClient(
    Environment.GetEnvironmentVariable("BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING"),
    Environment.GetEnvironmentVariable("BLOB_CONTAINER_NAME"));

await blobClient.CreateIfNotExistsAsync();

// Create processor
var processor = new EventProcessorClient(
    blobClient,
    EventHubConsumerClient.DefaultConsumerGroup,
    fullyQualifiedNamespace,
    eventHubName,
    new DefaultAzureCredential());

// Handle events
processor.ProcessEventAsync += async args =>
{
    Console.WriteLine($"Partition: {args.Partition.PartitionId}");
    Console.WriteLine($"Data: {args.Data.EventBody}");
    
    // Checkpoint after processing (or batch checkpoints)
    await args.UpdateCheckpointAsync();
};

// Handle errors
processor.ProcessErrorAsync += args =>
{
    Console.WriteLine($"Error: {args.Exception.Message}");
    Console.WriteLine($"Partition: {args.PartitionId}");
    return Task.CompletedTask;
};

// Start processing
await processor.StartProcessingAsync();

// Run until cancelled
await Task.Delay(Timeout.Infinite, cancellationToken);

// Stop gracefully
await processor.StopProcessingAsync();

4. Partition Operations

// Get partition IDs
string[] partitionIds = await producer.GetPartitionIdsAsync();

// Send to specific partition (use sparingly)
var options = new SendEventOptions
{
    PartitionId = "0"
};
await producer.SendAsync(events, options);

// Use partition key (recommended for ordering)
var batchOptions = new CreateBatchOptions
{
    PartitionKey = "customer-123"  // Events with same key go to same partition
};
using var batch = await producer.CreateBatchAsync(batchOptions);

EventPosition Options

Control where to start reading:

// Start from beginning
EventPosition.Earliest

// Start from end (new events only)
EventPosition.Latest

// Start from specific offset
EventPosition.FromOffset(12345)

// Start from specific sequence number
EventPosition.FromSequenceNumber(100)

// Start from specific time
EventPosition.FromEnqueuedTime(DateTimeOffset.UtcNow.AddHours(-1))

ASP.NET Core Integration

// Program.cs
using Azure.Identity;
using Azure.Messaging.EventHubs.Producer;
using Microsoft.Extensions.Azure;

builder.Services.AddAzureClients(clientBuilder =>
{
    clientBuilder.AddEventHubProducerClient(
        builder.Configuration["EventHub:FullyQualifiedNamespace"],
        builder.Configuration["EventHub:Name"]);
    
    clientBuilder.UseCredential(new DefaultAzureCredential());
});

// Inject in controller/service
public class EventService
{
    private readonly EventHubProducerClient _producer;
    
    public EventService(EventHubProducerClient producer)
    {
        _producer = producer;
    }
    
    public async Task SendAsync(string message)
    {
        using var batch = await _producer.CreateBatchAsync();
        batch.TryAdd(new EventData(message));
        await _producer.SendAsync(batch);
    }
}

Best Practices

  1. Use EventProcessorClient for receiving — Never use EventHubConsumerClient in production
  2. Checkpoint strategically — After N events or time interval, not every event
  3. Use partition keys — For ordering guarantees within a partition
  4. Reuse clients — Create once, use as singleton (thread-safe)
  5. Use await using — Ensures proper disposal
  6. Handle ProcessErrorAsync — Always register error handler
  7. Batch events — Use CreateBatchAsync() to respect size limits
  8. Use buffered producer — For high-volume scenarios with automatic batching

Error Handling

using Azure.Messaging.EventHubs;

try
{
    await producer.SendAsync(batch);
}
catch (EventHubsException ex) when (ex.Reason == EventHubsException.FailureReason.ServiceBusy)
{
    // Retry with backoff
    await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(5));
}
catch (EventHubsException ex) when (ex.IsTransient)
{
    // Transient error - safe to retry
    Console.WriteLine($"Transient error: {ex.Message}");
}
catch (EventHubsException ex)
{
    // Non-transient error
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Reason} - {ex.Message}");
}

Checkpointing Strategies

StrategyWhen to Use
Every eventLow volume, critical data
Every N eventsBalanced throughput/reliability
Time-basedConsistent checkpoint intervals
Batch completionAfter processing a logical batch
// Checkpoint every 100 events
private int _eventCount = 0;

processor.ProcessEventAsync += async args =>
{
    // Process event...
    
    _eventCount++;
    if (_eventCount >= 100)
    {
        await args.UpdateCheckpointAsync();
        _eventCount = 0;
    }
};

Related SDKs

SDKPurposeInstall
Azure.Messaging.EventHubsCore sending/receivingdotnet add package Azure.Messaging.EventHubs
Azure.Messaging.EventHubs.ProcessorProduction processingdotnet add package Azure.Messaging.EventHubs.Processor
Azure.ResourceManager.EventHubsManagement plane (create hubs)dotnet add package Azure.ResourceManager.EventHubs
Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.EventHubsAzure Functions bindingdotnet add package Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.EventHubs

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development