azure-eventgrid-py

bởi microsoft

Azure Event Grid SDK for Python. Use for publishing events, handling CloudEvents, and event-driven architectures. Triggers: "event grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-eventgrid-py

Azure Event Grid SDK for Python

Event routing service for building event-driven applications with pub/sub semantics.

Installation

pip install azure-eventgrid azure-identity

Environment Variables

EVENTGRID_TOPIC_ENDPOINT=https://<topic-name>.<region>.eventgrid.azure.net/api/events  # Required for Event Grid topic publishing
EVENTGRID_NAMESPACE_ENDPOINT=https://<namespace>.<region>.eventgrid.azure.net  # Required for namespace operations
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication & Lifecycle

🔑 Two rules apply to every code sample below:

  1. Prefer DefaultAzureCredential. It works locally (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) and in Azure (managed identity, workload identity) with no code change. Avoid connection strings, account/API keys — they bypass Entra audit and rotation.
    • Local dev: DefaultAzureCredential works as-is.
    • Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod (or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>) to constrain the credential chain to production-safe credentials.
  2. Wrap every client in a context manager so HTTP transports, sockets, and token caches are released deterministically:
    • Sync: with <Client>(...) as client:
    • Async: async with <Client>(...) as client: and async with DefaultAzureCredential() as credential: (from azure.identity.aio)

Snippets may abbreviate this setup, but production code should always follow both rules.

import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential
from azure.eventgrid import EventGridPublisherClient

# Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
credential = DefaultAzureCredential(require_envvar=True)
# Or use a specific credential directly in production:
# See https://learn.microsoft.com/python/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-python#credential-classes
# credential = ManagedIdentityCredential()

endpoint = "https://<topic-name>.<region>.eventgrid.azure.net/api/events"

with EventGridPublisherClient(endpoint, credential) as client:
    # Use client here (see following sections for operations)
    ...

Event Types

FormatClassUse Case
Cloud Events 1.0CloudEventStandard, interoperable (recommended)
Event Grid SchemaEventGridEventAzure-native format

Publish CloudEvents

from azure.eventgrid import EventGridPublisherClient, CloudEvent
from azure.identity import DefaultAzureCredential

with EventGridPublisherClient(endpoint, DefaultAzureCredential()) as client:
    # Single event
    event = CloudEvent(
        type="MyApp.Events.OrderCreated",
        source="/myapp/orders",
        data={"order_id": "12345", "amount": 99.99}
    )
    client.send(event)

    # Multiple events
    events = [
        CloudEvent(
            type="MyApp.Events.OrderCreated",
            source="/myapp/orders",
            data={"order_id": f"order-{i}"}
        )
        for i in range(10)
    ]
    client.send(events)

Publish EventGridEvents

from azure.eventgrid import EventGridEvent
from datetime import datetime, timezone

event = EventGridEvent(
    subject="/myapp/orders/12345",
    event_type="MyApp.Events.OrderCreated",
    data={"order_id": "12345", "amount": 99.99},
    data_version="1.0"
)

client.send(event)

Event Properties

CloudEvent Properties

event = CloudEvent(
    type="MyApp.Events.ItemCreated",      # Required: event type
    source="/myapp/items",                 # Required: event source
    data={"key": "value"},                 # Event payload
    subject="items/123",                   # Optional: subject/path
    datacontenttype="application/json",   # Optional: content type
    dataschema="https://schema.example",  # Optional: schema URL
    time=datetime.now(timezone.utc),      # Optional: timestamp
    extensions={"custom": "value"}         # Optional: custom attributes
)

EventGridEvent Properties

event = EventGridEvent(
    subject="/myapp/items/123",            # Required: subject
    event_type="MyApp.ItemCreated",        # Required: event type
    data={"key": "value"},                 # Required: event payload
    data_version="1.0",                    # Required: schema version
    topic="/subscriptions/.../topics/...", # Optional: auto-set
    event_time=datetime.now(timezone.utc)  # Optional: timestamp
)

Async Client

from azure.eventgrid.aio import EventGridPublisherClient
from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential

async def publish_events():
    credential = DefaultAzureCredential()
    
    async with EventGridPublisherClient(endpoint, credential) as client:
        event = CloudEvent(
            type="MyApp.Events.Test",
            source="/myapp",
            data={"message": "hello"}
        )
        await client.send(event)

import asyncio
asyncio.run(publish_events())

Namespace Topics (Event Grid Namespaces)

For Event Grid Namespaces (pull delivery):

from azure.eventgrid import EventGridPublisherClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

# Namespace endpoint (different from custom topic)
namespace_endpoint = "https://<namespace>.<region>.eventgrid.azure.net"
topic_name = "my-topic"

with EventGridPublisherClient(
    endpoint=namespace_endpoint,
    credential=DefaultAzureCredential()
) as client:
    client.send(
        event,
        namespace_topic=topic_name
    )

Best Practices

  1. Pick sync OR async and stay consistent. Do not mix azure.xxx sync clients with azure.xxx.aio async clients in the same call path. Choose one mode per module.
  2. Always use context managers for clients and async credentials. Wrap every client in with Client(...) as client: (sync) or async with Client(...) as client: (async). For async DefaultAzureCredential from azure.identity.aio, also use async with credential: so tokens and transports are cleaned up.
  3. Use DefaultAzureCredential for portable auth across local dev and Azure (avoid connection strings / API keys when possible).
  4. Use CloudEvents for new applications (industry standard)
  5. Batch events when publishing multiple events
  6. Include meaningful subjects for filtering
  7. Use async client for high-throughput scenarios
  8. Handle retries — Event Grid has built-in retry
  9. Set appropriate event types for routing and filtering

Reference Files

FileContents
references/capabilities.mdAdditional non-hero capabilities, operation-group coverage, and production checklists.
references/non-hero-scenarios.mdDedicated non-hero examples for secondary/advanced scenarios.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development