azure-cosmos-ts

bởi microsoft

Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK (@azure/cosmos) dành cho các thao tác data plane. Sử dụng cho các thao tác CRUD trên tài liệu, truy vấn, thao tác hàng loạt và quản lý container. Kích hoạt: "Cosmos DB", "@azure/cosmos", "CosmosClient", "document CRUD", "NoSQL queries", "bulk operations", "partition key", "container.items".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-cosmos-ts

@azure/cosmos (TypeScript/JavaScript)

Data plane SDK for Azure Cosmos DB NoSQL API operations — CRUD on documents, queries, bulk operations.

⚠️ Data vs Management Plane

  • This SDK (@azure/cosmos): CRUD operations on documents, queries, stored procedures
  • Management SDK (@azure/arm-cosmosdb): Create accounts, databases, containers via ARM

Installation

npm install @azure/cosmos @azure/identity

Current Version: 4.9.0
Node.js: >= 20.0.0

Environment Variables

COSMOS_ENDPOINT=https://<account>.documents.azure.com:443/
COSMOS_DATABASE=<database-name>
COSMOS_CONTAINER=<container-name>
# For key-based auth only (prefer AAD)
COSMOS_KEY=<account-key>
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication

Microsoft Entra Token Credential (Recommended)

import { CosmosClient } from "@azure/cosmos";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

const client = new CosmosClient({
  endpoint: process.env.COSMOS_ENDPOINT!,
  aadCredentials: credential,
});

Key-Based Authentication

import { CosmosClient } from "@azure/cosmos";

// Option 1: Endpoint + Key
const client = new CosmosClient({
  endpoint: process.env.COSMOS_ENDPOINT!,
  key: process.env.COSMOS_KEY!,
});

// Option 2: Connection String
const client = new CosmosClient(process.env.COSMOS_CONNECTION_STRING!);

Resource Hierarchy

CosmosClient
└── Database
    └── Container
        ├── Items (documents)
        ├── Scripts (stored procedures, triggers, UDFs)
        └── Conflicts

Core Operations

Database & Container Setup

const { database } = await client.databases.createIfNotExists({
  id: "my-database",
});

const { container } = await database.containers.createIfNotExists({
  id: "my-container",
  partitionKey: { paths: ["/partitionKey"] },
});

Create Document

interface Product {
  id: string;
  partitionKey: string;
  name: string;
  price: number;
}

const item: Product = {
  id: "product-1",
  partitionKey: "electronics",
  name: "Laptop",
  price: 999.99,
};

const { resource } = await container.items.create<Product>(item);

Read Document

const { resource } = await container
  .item("product-1", "electronics") // id, partitionKey
  .read<Product>();

if (resource) {
  console.log(resource.name);
}

Update Document (Replace)

const { resource: existing } = await container
  .item("product-1", "electronics")
  .read<Product>();

if (existing) {
  existing.price = 899.99;
  const { resource: updated } = await container
    .item("product-1", "electronics")
    .replace<Product>(existing);
}

Upsert Document

const item: Product = {
  id: "product-1",
  partitionKey: "electronics",
  name: "Laptop Pro",
  price: 1299.99,
};

const { resource } = await container.items.upsert<Product>(item);

Delete Document

await container.item("product-1", "electronics").delete();

Patch Document (Partial Update)

import { PatchOperation } from "@azure/cosmos";

const operations: PatchOperation[] = [
  { op: "replace", path: "/price", value: 799.99 },
  { op: "add", path: "/discount", value: true },
  { op: "remove", path: "/oldField" },
];

const { resource } = await container
  .item("product-1", "electronics")
  .patch<Product>(operations);

Queries

Simple Query

const { resources } = await container.items
  .query<Product>("SELECT * FROM c WHERE c.price < 1000")
  .fetchAll();

Parameterized Query (Recommended)

import { SqlQuerySpec } from "@azure/cosmos";

const querySpec: SqlQuerySpec = {
  query: "SELECT * FROM c WHERE c.partitionKey = @category AND c.price < @maxPrice",
  parameters: [
    { name: "@category", value: "electronics" },
    { name: "@maxPrice", value: 1000 },
  ],
};

const { resources } = await container.items
  .query<Product>(querySpec)
  .fetchAll();

Query with Pagination

const queryIterator = container.items.query<Product>(querySpec, {
  maxItemCount: 10, // Items per page
});

while (queryIterator.hasMoreResults()) {
  const { resources, continuationToken } = await queryIterator.fetchNext();
  console.log(`Page with ${resources?.length} items`);
  // Use continuationToken for next page if needed
}

Cross-Partition Query

const { resources } = await container.items
  .query<Product>(
    "SELECT * FROM c WHERE c.price > 500",
    { enableCrossPartitionQuery: true }
  )
  .fetchAll();

Bulk Operations

Execute Bulk Operations

import { BulkOperationType, OperationInput } from "@azure/cosmos";

const operations: OperationInput[] = [
  {
    operationType: BulkOperationType.Create,
    resourceBody: { id: "1", partitionKey: "cat-a", name: "Item 1" },
  },
  {
    operationType: BulkOperationType.Upsert,
    resourceBody: { id: "2", partitionKey: "cat-a", name: "Item 2" },
  },
  {
    operationType: BulkOperationType.Read,
    id: "3",
    partitionKey: "cat-b",
  },
  {
    operationType: BulkOperationType.Replace,
    id: "4",
    partitionKey: "cat-b",
    resourceBody: { id: "4", partitionKey: "cat-b", name: "Updated" },
  },
  {
    operationType: BulkOperationType.Delete,
    id: "5",
    partitionKey: "cat-c",
  },
  {
    operationType: BulkOperationType.Patch,
    id: "6",
    partitionKey: "cat-c",
    resourceBody: {
      operations: [{ op: "replace", path: "/name", value: "Patched" }],
    },
  },
];

const response = await container.items.executeBulkOperations(operations);

response.forEach((result, index) => {
  if (result.statusCode >= 200 && result.statusCode < 300) {
    console.log(`Operation ${index} succeeded`);
  } else {
    console.error(`Operation ${index} failed: ${result.statusCode}`);
  }
});

Partition Keys

Simple Partition Key

const { container } = await database.containers.createIfNotExists({
  id: "products",
  partitionKey: { paths: ["/category"] },
});

Hierarchical Partition Key (MultiHash)

import { PartitionKeyDefinitionVersion, PartitionKeyKind } from "@azure/cosmos";

const { container } = await database.containers.createIfNotExists({
  id: "orders",
  partitionKey: {
    paths: ["/tenantId", "/userId", "/sessionId"],
    version: PartitionKeyDefinitionVersion.V2,
    kind: PartitionKeyKind.MultiHash,
  },
});

// Operations require array of partition key values
const { resource } = await container.items.create({
  id: "order-1",
  tenantId: "tenant-a",
  userId: "user-123",
  sessionId: "session-xyz",
  total: 99.99,
});

// Read with hierarchical partition key
const { resource: order } = await container
  .item("order-1", ["tenant-a", "user-123", "session-xyz"])
  .read();

Error Handling

import { ErrorResponse } from "@azure/cosmos";

try {
  const { resource } = await container.item("missing", "pk").read();
} catch (error) {
  if (error instanceof ErrorResponse) {
    switch (error.code) {
      case 404:
        console.log("Document not found");
        break;
      case 409:
        console.log("Conflict - document already exists");
        break;
      case 412:
        console.log("Precondition failed (ETag mismatch)");
        break;
      case 429:
        console.log("Rate limited - retry after:", error.retryAfterInMs);
        break;
      default:
        console.error(`Cosmos error ${error.code}: ${error.message}`);
    }
  }
  throw error;
}

Optimistic Concurrency (ETags)

// Read with ETag
const { resource, etag } = await container
  .item("product-1", "electronics")
  .read<Product>();

if (resource && etag) {
  resource.price = 899.99;
  
  try {
    // Replace only if ETag matches
    await container.item("product-1", "electronics").replace(resource, {
      accessCondition: { type: "IfMatch", condition: etag },
    });
  } catch (error) {
    if (error instanceof ErrorResponse && error.code === 412) {
      console.log("Document was modified by another process");
    }
  }
}

TypeScript Types Reference

import {
  // Client & Resources
  CosmosClient,
  Database,
  Container,
  Item,
  Items,
  
  // Operations
  OperationInput,
  BulkOperationType,
  PatchOperation,
  
  // Queries
  SqlQuerySpec,
  SqlParameter,
  FeedOptions,
  
  // Partition Keys
  PartitionKeyDefinition,
  PartitionKeyDefinitionVersion,
  PartitionKeyKind,
  
  // Responses
  ItemResponse,
  FeedResponse,
  ResourceResponse,
  
  // Errors
  ErrorResponse,
} from "@azure/cosmos";

Best Practices

  1. Use Microsoft Entra Token Credential — Use DefaultAzureCredential for local development; use ManagedIdentityCredential or WorkloadIdentityCredential for production
  2. Always use parameterized queries — Prevents injection, improves plan caching
  3. Specify partition key — Avoid cross-partition queries when possible
  4. Use bulk operations — For multiple writes, use executeBulkOperations
  5. Handle 429 errors — Implement retry logic with exponential backoff
  6. Use ETags for concurrency — Prevent lost updates in concurrent scenarios
  7. Close client on shutdown — Call client.dispose() in cleanup

Common Patterns

Service Layer Pattern

export class ProductService {
  private container: Container;

  constructor(client: CosmosClient) {
    this.container = client
      .database(process.env.COSMOS_DATABASE!)
      .container(process.env.COSMOS_CONTAINER!);
  }

  async getById(id: string, category: string): Promise<Product | null> {
    try {
      const { resource } = await this.container
        .item(id, category)
        .read<Product>();
      return resource ?? null;
    } catch (error) {
      if (error instanceof ErrorResponse && error.code === 404) {
        return null;
      }
      throw error;
    }
  }

  async create(product: Omit<Product, "id">): Promise<Product> {
    const item = { ...product, id: crypto.randomUUID() };
    const { resource } = await this.container.items.create<Product>(item);
    return resource!;
  }

  async findByCategory(category: string): Promise<Product[]> {
    const querySpec: SqlQuerySpec = {
      query: "SELECT * FROM c WHERE c.partitionKey = @category",
      parameters: [{ name: "@category", value: category }],
    };
    const { resources } = await this.container.items
      .query<Product>(querySpec)
      .fetchAll();
    return resources;
  }
}

Related SDKs

SDKPurposeInstall
@azure/cosmosData plane (this SDK)npm install @azure/cosmos
@azure/arm-cosmosdbManagement plane (ARM)npm install @azure/arm-cosmosdb
@azure/identityAuthenticationnpm install @azure/identity

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development