agent-host-logs

bởi microsoft

Phân tích các bản xuất nhật ký gỡ lỗi Agent Host. Sử dụng khi được cung cấp một tệp zip/thư mục ah-logs hoặc ahp-logs, một gói Xuất Nhật ký Gỡ lỗi Agent Host, events.jsonl, AHP JSONL…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill agent-host-logs

Agent Host Debug Logs

Use this skill to orient to bundles produced by Developer: Export Agent Host Debug Logs.... These are different from the normal timestamped Code OSS log directory.

Treat the bundle as sensitive: it can contain tokens, prompts, file contents, terminal output, paths, and settings. Keep analysis local and avoid quoting secrets or unrelated user content. Timestamps, event names, IDs, status values, and general property values are fine.

Open the Bundle

The export name usually starts with ah-logs and may be a zip or an already-unpacked folder. For a zip, use the bundled extractor:

python3 .github/skills/agent-host-logs/scripts/extract.py "<archive>.zip"

The final line gives the temporary extraction path. Work from that folder and delete only that exact folder when finished.

Files are collected best-effort, so a valid bundle may contain only some of these:

events.jsonl
usage.jsonl
customizations.json
agenthost.log
agenthost.1.log
agenthost-server.log
vscode-logs/Window/renderer.log
vscode-logs/Window/renderer.1.log
vscode-logs/Shared/sharedprocess.log
ahp/*.jsonl
copilot-logs/*.log
remote-agenthost.log

What the Files Mean

The basic flow is:

Window/client <-> AHP <-> Agent Host process <-> Copilot SDK
PathWhat it shows
events.jsonlPersisted Copilot SDK events for the selected session: turns, messages, tools, permissions, hooks, skills, and subagents. It can cover a much longer period than the other logs.
usage.jsonlClient-captured token/credit usage, one record per model call (turnId, model, input/output/cache tokens, cumulative totalNanoAiu). The SDK's assistant.usage event is ephemeral and never reaches events.jsonl, so this is the only per-call usage record. Present only when agent-host debug logging was on.
customizations.jsonSnapshot of the skills/hooks/agents/MCP servers loaded for the session. The SDK's session.*_loaded events are ephemeral, so this is the only record of what was actually active. Present only when agent-host debug logging was on.
ahp/*.jsonlAHP traffic for a client connection. _ahpLog.dir is c2s or s2c; _ahpLog.ts is the wire timestamp. Use this to see requests, responses, subscriptions, actions, notifications, and client-visible ordering.
agenthost*.logLocal or server Agent Host process behavior: startup, auth, sessions, provider events, tools, Git/worktrees, and host-side errors. Numbered files are older rotated segments.
copilot-logs/*.logCopilot SDK process logs that mention the selected session ID. A process log may contain other sessions too.
vscode-logs/Window/*Current and rotated files from the Window log group, including renderer/client behavior, network activity, views, and other window-owned logs.
vscode-logs/Shared/*Current and rotated files from the Shared log group. Usually secondary evidence and often noisy.
Agent Host (<name>).logForwarded logs from a named remote Agent Host.
remote-agenthost.logA directly downloaded remote agenthost.log, when available.

How to Start

  1. List the files and note their sizes.
  2. Identify the reported symptom, approximate time, local or remote host, and any known session, chat, turn, request, or tool ID.
  3. Start with the file closest to the symptom:
    • Turn or provider behavior: events.jsonl
    • Token/credit usage or cost questions: usage.jsonl
    • Client/server state or ordering: ahp/*.jsonl
    • Host implementation failure: agenthost*.log
    • SDK behavior: copilot-logs/*.log
    • UI behavior: vscode-logs/Window/renderer.log and its rotated segments
  4. Search by the known time or ID, then follow the same operation into the adjacent layer.

Useful correlation fields include the raw session ID, session/chat URI, turnId, interactionId, tool/request IDs, JSON-RPC request id, AHP serverSeq, and event id/parentId.

Copilot Session Refresh Failures

At the default Info log level, agenthost*.log records the refresh operation, configuration and SDK session IDs, chat, turn, and first matching reason. Only the first matching trigger is reported, preserving the restart checks' short-circuit order. Structural reasons distinguish client tools, client plugins, and root MCP configuration without logging their contents.

Follow Preparing SDK session and the paired SDK resumeSession started / settled records by attemptId. Follow each attached SDK session's shutdown and disconnect records by instanceId, which distinguishes successive wrappers of the same SDK session. A disconnect wait completed record with disconnectRpc=pending and shutdownReceived=true means the shutdown notification unblocked the caller before the disconnect RPC settled. A later RPC completion or failure, including after disposed=true, is logged separately. Neither the notification nor the host-side wait alone proves that native cleanup finished; correlate these with the SDK process log before concluding there was a teardown/resume race.

Important Tips

  • events.jsonl, Copilot SDK logs, and AHP timestamps are normally UTC. The plain .log files may use local machine time; remote logs may use another timezone.
  • An AHP log is connection-scoped and can contain multiple sessions. A Copilot SDK process log can also contain multiple sessions.
  • AHP files rotate as .jsonl, .1.jsonl, .2.jsonl, and so on. Use _ahpLog.ts to reconstruct order.
  • A subscribe result can contain a full snapshot; its contents did not necessarily change at subscription time.
  • _ahpLog.truncated: true means large values were omitted from that log record.
  • Warning or error severity alone does not prove causality. Look for the matching failed response, missing completion, or user-visible consequence.
  • Missing files are normal because export collection is best-effort.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development