agent-customization

bởi microsoft

**KỸ NĂNG QUY TRÌNH LÀM VIỆC** — Tạo, cập nhật, xem xét, sửa lỗi hoặc gỡ lỗi các tệp tùy chỉnh agent VS Code (.instructions.md, .prompt.md, .agent.md, SKILL.md,…)

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-copilot-chat --skill agent-customization

Agent Customization

Decision Flow

PrimitiveWhen to Use
Workspace InstructionsAlways-on, applies everywhere in the project
File InstructionsExplicit via applyTo patterns, or on-demand via description
MCPIntegrates external systems, APIs, or data
HooksDeterministic shell commands at agent lifecycle points (block tools, auto-format, inject context)
Custom AgentsSubagents for context isolation, or multi-stage workflows with tool restrictions
PromptsSingle focused task with parameterized inputs
SkillsOn-demand workflow with bundled assets (scripts/templates)

Quick Reference

Consult the reference docs for templates, domain examples, advanced frontmatter options, asset organization, anti-patterns, and creation checklists. If the references are not enough, load the official documentation links for each primitive.

TypeFileLocationReference
Workspace Instructionscopilot-instructions.md, AGENTS.md.github/ or rootLink
File Instructions*.instructions.md.github/instructions/Link
Prompts*.prompt.md.github/prompts/Link
Hooks*.json.github/hooks/Link
Custom Agents*.agent.md.github/agents/Link
SkillsSKILL.md.github/skills/<name>/, .agents/skills/<name>/, .claude/skills/<name>/Link

User-level: {{VSCODE_USER_PROMPTS_FOLDER}}/ (*.prompt.md, *.instructions.md, *.agent.md; not skills) Customizations roam with user's settings sync

Creation Process

If you need to explore or validate patterns in the codebase, use a read-only subagent. If the ask-questions tool is available, use it to interview the user and clarify requirements.

Follow these steps when creating any customization file.

1. Determine Scope

Ask the user where they want the customization:

  • Workspace: For project-specific, team-shared customizations → .github/ folder
  • User profile: For personal, cross-workspace customizations → {{VSCODE_USER_PROMPTS_FOLDER}}/

2. Choose the Right Primitive

Use the Decision Flow above to select the appropriate file type based on the user's need.

3. Create the File

Create the file directly at the appropriate path:

  • Use the location tables in each reference file
  • Include required frontmatter as needed
  • Add the body content following the templates

4. Validate

After creating:

  • Confirm the file is in the correct location
  • Verify frontmatter syntax (YAML between --- markers)
  • Check that description is present and meaningful

Edge Cases

Instructions vs Skill? Does this apply to most work, or specific tasks? Most → Instructions. Specific → Skill.

Skill vs Prompt? Both appear as slash commands in chat (type /). Multi-step workflow with bundled assets → Skill. Single focused task with inputs → Prompt.

Skill vs Custom Agent? Same capabilities for all steps → Skill. Need context isolation (subagent returns single output) or different tool restrictions per stage → Custom Agent.

Hooks vs Instructions? Instructions guide agent behavior (non-deterministic). Hooks enforce behavior via shell commands at lifecycle events like PreToolUse or PostToolUse — they can block operations, require approval, or run formatters deterministically. See hooks reference.

Common Pitfalls

Description is the discovery surface. The description field is how the agent decides whether to load a skill, instruction, or agent. If trigger phrases aren't IN the description, the agent won't find it. Use the "Use when..." pattern with specific keywords.

YAML frontmatter silent failures. Unescaped colons in values, tabs instead of spaces, name that doesn't match folder name — all cause silent failures with no error message. Always quote descriptions that contain colons: description: "Use when: doing X".

applyTo: "**" burns context. This means "always included for every file request" — it loads the instruction into the context window on every interaction, even when irrelevant. Use specific globs (**/*.py, src/api/**) unless the instruction truly applies to all files.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Hướng dẫn để instrument các ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK, và tài liệu tham khảo cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, các mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ instrumentation, các phương pháp tốt nhất APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development