using-medusa-cloud

bởi medusajs

Quản lý tài nguyên Medusa Cloud thông qua Cloud CLI (mcloud). Sử dụng khi triển khai, gỡ lỗi các bản triển khai, quản lý môi trường, biến môi trường hoặc bất kỳ…

npx skills add https://github.com/medusajs/medusa-agent-skills --skill using-medusa-cloud

Managing Medusa Cloud Resources

Operational guide for AI agents managing Medusa Cloud infrastructure through the mcloud CLI. Covers setup, deployments, debugging, environments, and variables.

Constraints

  • Always pass --json when parsing CLI output. Plaintext output is for humans and may change without warning.
  • Confirm context before mutating. Run mcloud whoami --json before any state change.
  • Read before you write. Run a get or list before any delete, redeploy, or trigger-build.
  • Use --yes for destructive operations. delete commands (including variables delete) require --yes in non-interactive mode.
  • Variable changes need a deploy to apply. variables set/delete don't rebuild or redeploy: redeploy for runtime changes, trigger-build for build changes.
  • Production environments cannot be deleted. mcloud environments delete errors on production by design.
  • Never pass --reveal unless the user explicitly asks. Secret values appear in terminal scrollback and logs.
  • --json and --follow are incompatible. Use bounded time windows (--from/--to) with --json for programmatic log ingestion.

CRITICAL: Load Reference Files When Needed

Load these references based on what you're doing:

  • Setting up the CLI? → MUST load setup.md first
  • Debugging a failed deployment? → MUST load debugging-deployments.md first
  • Managing environments or variables? → MUST load environments-and-variables.md first

Minimum requirement: Load at least one reference file before executing multi-step workflows.

Quick Reference

Authentication Check

Always verify auth and scope before mutating state:

mcloud whoami --json | jq -e '.auth.kind != "none" and .organization.id != null'

Exit code 0 = authenticated and scoped. Non-zero = stop and ask the user.

Set Context Once

mcloud use \
  --organization org_123 \
  --project proj_123 \
  --environment production

CRITICAL: mcloud use without flags is interactive and fails in CI/Docker/piped input. Always pass flags.

Deployment Status Routing

Route on backend_status (or storefront_status):

StatusMeaningLogs to check
build-failedBuild step failedmcloud deployments build-logs <id>
deployment-failedRuntime crashed after buildmcloud logs --deployment <id>
timed-outExceeded time budgetBoth: build-logs first, then runtime logs

Redeployment Decision

CommandWhen to use
mcloud environments redeploy <env>Fix is environment-side (variable change, infra) — reruns existing build
mcloud environments trigger-build <env>Fix is in source code on the tracked branch — starts new build

Common Pitfalls

  • TTY-only commands. mcloud login, mcloud use (without flags), and delete without --yes require a TTY. They fail in CI, Docker, or piped input.
  • MCLOUD_TOKEN precedence. When set, file-based credentials are ignored and mcloud login is rejected. Unset it to switch accounts.
  • Personal vs org access keys. Personal keys require --organization; org keys are pre-scoped.
  • organizations list requires personal auth. Org access keys return 401 on this command.
  • Build IDs vs deployment IDs. depl_* = deployment ID; anything else = build ID (resolved to latest deployment). mcloud logs --deployment accepts both; other commands take build IDs only.
  • mcloud local build has no --json. It streams plaintext and reports success via its exit code (0 = success). Requires Docker and must run inside the project's Git repo. Use it to reproduce build-failed failures locally — see debugging-deployments.md.

Reference Files

setup.md                       - CLI installation, authentication, context setup
debugging-deployments.md       - Build/deployment failure recipes and log analysis
environments-and-variables.md  - Environment lifecycle and variable management

Thêm skills từ medusajs

creating-agents-in-medusa
medusajs
Sử dụng khi xây dựng một tác tử AI hướng đến quản trị nội bộ trong dự án Medusa. Các tác tử này được vận hành bởi thương nhân và người điều hành cửa hàng — không phải khách hàng. Bao gồm…
mcloud-local
medusajs
Thực thi bản dựng cục bộ mcloud để tái tạo bản dựng Cloud trên máy cục bộ. Sử dụng khi gỡ lỗi một triển khai bản dựng thất bại mà không đẩy lên nhánh được theo dõi,…
reviewing-prs
medusajs
Đánh giá các pull request GitHub cho repository Medusa. Kiểm tra việc tuân thủ mẫu PR, hướng dẫn đóng góp, quy ước mã, bảo mật, hiệu suất, và…
writing-releases
medusajs
Viết ghi chú phát hành GitHub cho các bản phát hành Medusa theo phong cách đã thiết lập. Sử dụng khi tạo bản mô tả phát hành nháp từ danh sách commit và PR…
writing-tsdocs
medusajs
Thêm và cập nhật chú thích TypeDoc (TSDoc) vào các tệp nguồn TypeScript trong codebase Medusa. Bao gồm các loại HTTP, tuyến API, thành phần UI, mô hình dữ liệu, dịch vụ…
mcloud-variables
medusajs
Thực thi các lệnh biến mcloud để liệt kê và lấy các biến môi trường cho một môi trường Cloud. Sử dụng khi kiểm tra, đọc hoặc xuất môi trường…
mcloud-deployments
medusajs
Thực thi các lệnh mcloud deployments để liệt kê các bản triển khai, lấy thông tin chi tiết bản triển khai và tải nhật ký bản dựng. Sử dụng khi liệt kê các bản triển khai, kiểm tra bản triển khai…
writing-docs
medusajs
Viết và cập nhật các tệp MDX tài liệu Medusa cho các dự án book, resources, ui, user-guide và cloud. Sử dụng khi thực hiện các thay đổi tài liệu dựa trên…