agent-graphs

Tạo và quản lý đồ thị tác nhân — đồ thị có hướng của các cấu hình được kết nối bằng các cạnh với logic chuyển giao. Sử dụng khi xây dựng quy trình làm việc đa tác nhân, nơi các cấu hình định tuyến…

npx skills add https://github.com/launchdarkly/ai-tooling --skill agent-graphs

Config Agent Graphs

You're using a skill that will guide you through creating and managing agent graphs in LaunchDarkly. Your job is to design the graph topology, create it with the right edges and handoffs, and verify the routing between config nodes.

Prerequisites

This skill requires the remotely hosted LaunchDarkly MCP server to be configured in your environment.

Required MCP tools:

  • create-agent-graph -- create a new graph with nodes and edges
  • get-agent-graph -- inspect a graph's structure and edges
  • list-agent-graphs -- browse existing graphs in the project

Optional MCP tools:

  • update-agent-graph -- modify edges, root config, or description
  • delete-agent-graph -- permanently remove a graph
  • get-ai-config -- inspect individual configs that serve as nodes
  • create-ai-config -- create new configs to use as graph nodes

Core Concepts

What Are Agent Graphs?

An agent graph is a directed graph where:

  • Nodes are configs (each config is an agent with its own model, prompt, and tools)
  • Edges define routing between configs (source -> target)
  • Handoff data on edges controls how context is passed between agents
  • Root config is the entry point — the first agent that receives user input

When to Use Agent Graphs

ScenarioExample
Multi-step workflowsTriage agent -> Specialist agent -> Summary agent
Routing by intentRouter agent decides which specialist handles the request
Escalation chainsL1 support -> L2 support -> Human handoff
Pipeline processingExtract -> Transform -> Validate -> Store

Graph Structure

[Root Config] --edge--> [Config A] --edge--> [Config C]
                  \--edge--> [Config B]

Each edge has:

  • key -- unique identifier for the edge
  • sourceConfig -- the config key that routes FROM
  • targetConfig -- the config key that routes TO
  • handoff (optional) -- data/instructions passed during the transition

Core Principles

  1. Design Before Building: Map out nodes and edges on paper/whiteboard first
  2. One Agent, One Job: Each node should have a clear, focused responsibility
  3. Root Config Is the Router: The entry point should understand how to dispatch
  4. Handoff Data Matters: Define what context flows between agents
  5. Verify the Full Path: Test that routing works end-to-end

Workflow

Step 1: Design the Graph

Before creating anything:

  1. Identify the agents (configs) needed — each is a graph node
  2. Map the routing: which agent hands off to which?
  3. Define handoff data: what context does each edge carry?
  4. Identify the root config: which agent receives initial input?
  5. Check existing graphs with list-agent-graphs to avoid duplicates
  6. Check existing configs with get-ai-config to see what nodes already exist

Step 2: Ensure Nodes Exist

Each node in the graph must be an existing config. If configs don't exist yet:

  1. Use create-ai-config to create each agent config
  2. Set up variations with appropriate models and prompts for each agent's role
  3. Verify each config exists with get-ai-config

Step 3: Create the Graph

Use create-agent-graph with:

  • projectKey -- the project containing the configs
  • key -- unique identifier for the graph
  • name -- human-readable display name
  • description (optional) -- explain the graph's purpose
  • rootConfigKey -- the entry-point config key
  • edges -- array of connections between configs
{
  "projectKey": "my-project",
  "key": "support-triage-graph",
  "name": "Customer Support Triage",
  "description": "Routes customer queries to the appropriate specialist agent",
  "rootConfigKey": "triage-agent",
  "edges": [
    {
      "key": "triage-to-billing",
      "sourceConfig": "triage-agent",
      "targetConfig": "billing-specialist",
      "handoff": {"category": "billing", "priority": "normal"}
    },
    {
      "key": "triage-to-technical",
      "sourceConfig": "triage-agent",
      "targetConfig": "technical-specialist",
      "handoff": {"category": "technical", "priority": "normal"}
    }
  ]
}

Step 4: Verify

  1. Use get-agent-graph to confirm the graph was created with the correct structure
  2. Verify edges connect the right source and target configs
  3. Check that the root config key matches the intended entry point
  4. Confirm handoff data is present on edges that need it

Report results:

  • Graph created with N nodes and M edges
  • Root config set correctly
  • All edges verified

Edge Cases

SituationAction
Config doesn't exist yetCreate it first with create-ai-config before referencing in a graph
Circular routingAllowed but warn user — ensure there's a termination condition in the agent logic
Single-node graphValid but unusual — consider if a graph is actually needed
Updating edgesUse update-agent-graph — provide the complete new edge list

What NOT to Do

  • Don't create a graph before the config nodes exist
  • Don't forget handoff data when agents need context from predecessors
  • Don't create overly complex graphs — start simple and add nodes as needed
  • Don't delete a graph without understanding if it's actively used in agent workflows

Other Resources

To learn more, read Agent graphs.

Thêm skills từ launchdarkly

aiconfig-online-evals
launchdarkly
KHÔNG DÙNG NỮA chuyển hướng — kỹ năng này đã được đổi tên thành online-evals. Không sử dụng kỹ năng này; hãy gọi online-evals thay thế. Chỉ giữ lại để các tham chiếu cũ đến…
official
launchdarkly-experiment-setup
launchdarkly
Thiết lập và chạy các thử nghiệm trong LaunchDarkly. Tạo thử nghiệm với các chỉ số, phương pháp xử lý và cấu hình flag, bắt đầu các vòng lặp để thu thập dữ liệu, hoán đổi thiết kế giữa…
official
custom-metrics
launchdarkly
Tạo, theo dõi, truy xuất, cập nhật và xóa các chỉ số kinh doanh tùy chỉnh cho cấu hình. Bao gồm toàn bộ vòng đời: xác định loại chỉ số qua API, phát sự kiện qua SDK, và…
official
projects
launchdarkly
Hướng dẫn thiết lập các dự án LaunchDarkly trong codebase của bạn. Giúp bạn đánh giá stack, chọn cách tiếp cận phù hợp và tích hợp quản lý dự án mà…
official
aiconfig-ai-metrics
launchdarkly
ĐÃ LỖI THỜI chuyển hướng — kỹ năng này đã được đổi tên thành built-in-metrics. Không sử dụng kỹ năng này; hãy gọi built-in-metrics thay thế. Chỉ giữ lại để các tham chiếu cũ đến…
official
aiconfig-projects
launchdarkly
ĐÃ LỖI THỜI chuyển hướng — kỹ năng này đã được đổi tên thành projects. Không sử dụng kỹ năng này; hãy gọi projects thay thế. Chỉ giữ lại để các tham chiếu cũ đến aiconfig-projects…
official
aiconfig-migrate
launchdarkly
ĐÃ LỖI THỜI chuyển hướng — kỹ năng này đã được đổi tên thành migrate. Không sử dụng kỹ năng này; hãy gọi migrate thay thế. Chỉ giữ lại để các tham chiếu cũ đến aiconfig-migrate vẫn…
official
aiconfig-tools
launchdarkly
ĐÃ LỖI THỜI chuyển hướng — kỹ năng này đã được đổi tên thành tools. Không sử dụng kỹ năng này; hãy gọi tools thay thế. Chỉ giữ lại để các tham chiếu cũ đến aiconfig-tools vẫn hoạt động…
official