agent-graphs

Tạo và quản lý đồ thị agent — đồ thị có hướng gồm các cấu hình được kết nối bằng các cạnh với logic chuyển giao. Sử dụng khi xây dựng quy trình làm việc đa agent, nơi các cấu hình định tuyến…

npx skills add https://github.com/launchdarkly/ai-tooling --skill agent-graphs

Config Agent Graphs

You're using a skill that will guide you through creating and managing agent graphs in LaunchDarkly. Your job is to design the graph topology, create it with the right edges and handoffs, and verify the routing between config nodes.

Prerequisites

This skill requires the remotely hosted LaunchDarkly MCP server to be configured in your environment.

Required MCP tools:

  • create-agent-graph -- create a new graph with nodes and edges
  • get-agent-graph -- inspect a graph's structure and edges
  • list-agent-graphs -- browse existing graphs in the project

Optional MCP tools:

  • update-agent-graph -- modify edges, root config, or description
  • delete-agent-graph -- permanently remove a graph
  • get-ai-config -- inspect individual configs that serve as nodes
  • create-ai-config -- create new configs to use as graph nodes

Core Concepts

What Are Agent Graphs?

An agent graph is a directed graph where:

  • Nodes are configs (each config is an agent with its own model, prompt, and tools)
  • Edges define routing between configs (source -> target)
  • Handoff data on edges controls how context is passed between agents
  • Root config is the entry point — the first agent that receives user input

When to Use Agent Graphs

ScenarioExample
Multi-step workflowsTriage agent -> Specialist agent -> Summary agent
Routing by intentRouter agent decides which specialist handles the request
Escalation chainsL1 support -> L2 support -> Human handoff
Pipeline processingExtract -> Transform -> Validate -> Store

Graph Structure

[Root Config] --edge--> [Config A] --edge--> [Config C]
                  \--edge--> [Config B]

Each edge has:

  • key -- unique identifier for the edge
  • sourceConfig -- the config key that routes FROM
  • targetConfig -- the config key that routes TO
  • handoff (optional) -- data/instructions passed during the transition

Core Principles

  1. Design Before Building: Map out nodes and edges on paper/whiteboard first
  2. One Agent, One Job: Each node should have a clear, focused responsibility
  3. Root Config Is the Router: The entry point should understand how to dispatch
  4. Handoff Data Matters: Define what context flows between agents
  5. Verify the Full Path: Test that routing works end-to-end

Workflow

Step 1: Design the Graph

Before creating anything:

  1. Identify the agents (configs) needed — each is a graph node
  2. Map the routing: which agent hands off to which?
  3. Define handoff data: what context does each edge carry?
  4. Identify the root config: which agent receives initial input?
  5. Check existing graphs with list-agent-graphs to avoid duplicates
  6. Check existing configs with get-ai-config to see what nodes already exist

Step 2: Ensure Nodes Exist

Each node in the graph must be an existing config. If configs don't exist yet:

  1. Use create-ai-config to create each agent config
  2. Set up variations with appropriate models and prompts for each agent's role
  3. Verify each config exists with get-ai-config

Step 3: Create the Graph

Use create-agent-graph with:

  • projectKey -- the project containing the configs
  • key -- unique identifier for the graph
  • name -- human-readable display name
  • description (optional) -- explain the graph's purpose
  • rootConfigKey -- the entry-point config key
  • edges -- array of connections between configs
{
  "projectKey": "my-project",
  "key": "support-triage-graph",
  "name": "Customer Support Triage",
  "description": "Routes customer queries to the appropriate specialist agent",
  "rootConfigKey": "triage-agent",
  "edges": [
    {
      "key": "triage-to-billing",
      "sourceConfig": "triage-agent",
      "targetConfig": "billing-specialist",
      "handoff": {"category": "billing", "priority": "normal"}
    },
    {
      "key": "triage-to-technical",
      "sourceConfig": "triage-agent",
      "targetConfig": "technical-specialist",
      "handoff": {"category": "technical", "priority": "normal"}
    }
  ]
}

Step 4: Verify

  1. Use get-agent-graph to confirm the graph was created with the correct structure
  2. Verify edges connect the right source and target configs
  3. Check that the root config key matches the intended entry point
  4. Confirm handoff data is present on edges that need it

Report results:

  • Graph created with N nodes and M edges
  • Root config set correctly
  • All edges verified

Edge Cases

SituationAction
Config doesn't exist yetCreate it first with create-ai-config before referencing in a graph
Circular routingAllowed but warn user — ensure there's a termination condition in the agent logic
Single-node graphValid but unusual — consider if a graph is actually needed
Updating edgesUse update-agent-graph — provide the complete new edge list

What NOT to Do

  • Don't create a graph before the config nodes exist
  • Don't forget handoff data when agents need context from predecessors
  • Don't create overly complex graphs — start simple and add nodes as needed
  • Don't delete a graph without understanding if it's actively used in agent workflows

Other Resources

To learn more, read Agent graphs.

Thêm skills từ launchdarkly

aiconfig-online-evals
launchdarkly
Đã ngừng sử dụng — kỹ năng này đã được đổi tên thành online-evals. Không sử dụng kỹ năng này; hãy gọi online-evals thay thế. Chỉ giữ lại để các tham chiếu cũ đến…
aiconfig-tools
launchdarkly
ĐÃ NGỪNG SỬ DỤNG chuyển hướng — kỹ năng này đã được đổi tên thành tools. Không sử dụng kỹ năng này; hãy gọi tools thay thế. Chỉ giữ lại để các tham chiếu cũ đến aiconfig-tools vẫn trỏ đúng…
launchdarkly-flag-targeting
launchdarkly
Kiểm soát việc nhắm mục tiêu cờ tính năng LaunchDarkly bao gồm bật/tắt cờ, triển khai theo tỷ lệ phần trăm, quy tắc nhắm mục tiêu, mục tiêu cá nhân và sao chép cờ…
launchdarkly-flag-drift
launchdarkly
Phát hiện và điều chỉnh sự lệch giữa giá trị mặc định fallback SDK trong mã và quy tắc mặc định (fallthrough) của LaunchDarkly. Sử dụng khi giá trị mặc định của flag…
snippets
launchdarkly
Tạo và quản lý các đoạn prompt — các khối văn bản tái sử dụng được tham chiếu bên trong các prompt biến thể cấu hình. Giữ các hướng dẫn phổ biến, nhân vật, và các rào cản an toàn…
create-skill
launchdarkly
Thêm một kỹ năng mới vào kho agent-skills của LaunchDarkly. Sử dụng khi tạo SKILL.md mới, thêm kỹ năng vào danh mục, hoặc tuân theo quy ước của kho.
skill-name
launchdarkly
Mô tả rõ ràng về chức năng của kỹ năng này và thời điểm tác nhân nên sử dụng nó. Bao gồm các từ khóa giúp tác nhân xác định các nhiệm vụ liên quan.
aiconfig-agent-graphs
launchdarkly
ĐÃ NGỪNG SỬ DỤNG chuyển hướng — kỹ năng này đã được đổi tên thành agent-graphs. Không sử dụng kỹ năng này; hãy gọi agent-graphs thay thế. Chỉ giữ lại để các tham chiếu cũ đến…