work-on-issue

Bắt đầu làm việc trên một issue GitHub. Trích xuất yêu cầu, tạo worktree, thiết lập quy trình làm việc TDD.

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill work-on-issue

/work-on-issue

Start focused work on a GitHub issue using TDD workflow.

EXECUTE THESE STEPS NOW

When this skill is invoked, you MUST execute these steps immediately. Do NOT just describe what will happen - actually do it.

Step 1: Parse Issue Number

Extract the issue number from $ARGUMENTS:

  • Remove # prefix if present
  • The issue number is: $ARGUMENTS

Step 2: Spawn Issue Worker Agent

Use the Task tool to spawn the issue-worker agent:

Task tool:
  subagent_type: issue-worker
  prompt: "Read GitHub issue #<NUMBER> and extract:
    1. Goal - what the user wants to achieve
    2. Acceptance criteria - specific testable requirements
    3. Edge cases and constraints
    4. Suggested PR split if complex"

Wait for the agent to return requirements.

Step 3: Create Worktree

After receiving requirements, run this command:

.claude/scripts/worktree-create.sh issue-<NUMBER>-<short-description>

Where <short-description> is 2-3 words from the goal (e.g., add-mcp-tools).

Step 4: Activate TDD Enforcement

Activate TDD enforcement in the new worktree. This uses tdd-state.sh's direct-execution mode so it works in a single Bash call:

cd .worktrees/issue-<NUMBER>-<short-description> && bash .claude/hooks/tdd-state.sh activate <NUMBER>

This writes .tdd-session.json to the worktree root, which all hooks check. Without this step, hooks would not block direct edits.

Step 5: Create Todos

Use TodoWrite to create a todo for EACH acceptance criterion:

TodoWrite:
  todos:
    - content: "Test: <acceptance criterion 1>"
      status: pending
      activeForm: "Testing <criterion 1>"
    - content: "Test: <acceptance criterion 2>"
      status: pending
      activeForm: "Testing <criterion 2>"
    ...

Step 6: Begin TDD Cycle

Immediately invoke /write-tests for the first todo.

DO NOT stop and wait for user input. Start the TDD cycle now.


When to Use

  • Starting work on a GitHub issue
  • You want TDD enforcement (opt-in via this skill)
  • You want isolated work (no branch switching)

When NOT to Use

  • Quick exploration (just stay in main repo)
  • Already in a worktree for this issue
  • Issue doesn't exist in GitHub

Workflow Overview

/work-on-issue #42
    ↓
Step 1: Parse "42" from arguments
    ↓
Step 2: Spawn issue-worker → get requirements
    ↓
Step 3: Create worktree issue-42-<name>
    ↓
Step 4: Activate TDD enforcement (.tdd-session.json)
    ↓
Step 5: Create todos from acceptance criteria
    ↓
Step 6: Invoke /write-tests → begin TDD cycle

Important

This skill runs in the MAIN conversation context (not forked) because it needs to:

  1. Spawn the issue-worker agent and receive its results
  2. Run worktree-create.sh script
  3. Create todos that persist in the conversation
  4. Invoke /write-tests to continue the workflow

The issue-worker agent runs in a forked context and returns requirements.

Thêm skills từ huggingface

sync-models
huggingface
Đồng bộ cấu hình mô hình của chat-ui với router HuggingFace — thêm mô tả cho các mô hình mới, gắn cờ cho các mô hình có khả năng suy luận, kích hoạt artifacts cho các mô hình từ 32B+…
custom-blocks
huggingface
Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
self-review
huggingface
Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
huggingface
Tạo một endpoint SageMaker (thời gian thực hoặc bất đồng bộ) với tính năng tự động mở rộng, cảnh báo CloudWatch và gắn thẻ được bật theo mặc định. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào sắp tạo một…
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
Chọn container phục vụ phù hợp cho việc triển khai mô hình SageMaker và tìm URI hình ảnh hiện tại của nó. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào sắp triển khai một mô hình lên…
Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Datasets
huggingface
Tạo và quản lý tập dữ liệu trên Hugging Face Hub. Hỗ trợ khởi tạo kho lưu trữ, định nghĩa cấu hình/lời nhắc hệ thống, cập nhật hàng dữ liệu theo luồng, và truy vấn/chuyển đổi tập dữ liệu dựa trên SQL. Được thiết kế để hoạt động cùng với máy chủ HF MCP cho các quy trình làm việc tập dữ liệu toàn diện.
Hugging Face Evaluation
huggingface
Thêm và quản lý kết quả đánh giá trong thẻ mô hình Hugging Face. Hỗ trợ trích xuất bảng đánh giá từ nội dung README, nhập điểm số từ API Artificial Analysis, và chạy đánh giá mô hình tùy chỉnh với vLLM/lighteval. Hoạt động với định dạng siêu dữ liệu model-index.